i-PRO 使用 Docker 改变其相机上的 AI 分析开发

新 X 系列的兼容性 i-PRO 由软件容器驱动的 AI 驱动 码头工人 它使开发人员能够在开放、标准化的平台上更快、更可扩展地构建应用程序.

的 Docker 软件容器 直接支持 i-PRO开放平台开发, 因为它为开发提供了一套标准化的工具来向前推进, 更快地构建和执行 周边摄像机中的人工智能.

特别, Docker 提供了一个安全的容器化环境，用于 运行自定义应用程序 和, 同时, 促进 与云服务集成. 在第一种情况下, 其开发软件提供了一个保护屏障，可防止直接访问相机的核心操作功能, 确保网络安全，同时提供最大的灵活性.

使用 Docker 容器可以更轻松地执行 不同AI组件的模块化, 通过将多个功能封装在单独的容器中，可以更轻松地管理和维护整个系统. 另外, 使您能够通过在分布式边缘设备上运行多个容器实例来扩展 AI 组件.

“感谢 Docker, 第三方应用程序提供商可以缩短开发定制 AI 应用程序的开发周期和成本。 野口秀夫, i-PRO技术总监. 容器使每个人都能更轻松地进行自定义分析开发。.

支持 多达 9 个 AI 应用程序, 这 i-PRO X 系列 是该公司迄今为止最强大的这项技术，也是第一个支持现场人工智能学习并为其他没有人工智能的网络摄像机提供强大功能的公司.

的 人工智能学习 在现场，它允许操作员向摄像机“显示”他们想要识别的独特物体, 搜索或跟踪. 例如, 识别卡车上的徽标，并在卡车到达装卸码头或清点正在卸货的托盘时发送警报.

应用 AI处理中继 允许使用单个 X 系列相机 添加元数据 人工智能 在最多三台其他设备上 谁没有这项技术, 甚至来自其他制造商.

这 延长网络摄像机的使用寿命 在不对运营造成重大干扰的情况下，可能难以到达和更换. 的 加工 在边缘进行多种基于 AI 的分析 减少对昂贵服务器的需求，并最大限度地减少通知延迟.

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