博世交通检测仪: 基于神经网络的视频分析软件

交通检测器深度学习视频软件来自 博世安防 支持交通监控和人数统计应用的预测解决方案.

主要为交通应用而设计, 作为交叉点控制, 自动事件检测和数据驱动型决策支持, 软件 交通检测器 通过精确的细节帮助区分和分类拥挤场景中的车辆, 包括速度, 位置和颜色.

这款新软件的另一个优势 博世安防 就是它还可以检测和计数卡车, 总线, 摩托车, 自行车和人. 所有这一切都至少要归功于它基于视频分析, 从 深度神经网络, 支持交通控制和人数统计应用的预测解决方案.

这种先进的分析技术还基于 深度学习 (深度学习), 您使用的内容 人工神经网络 试图模仿人类的大脑, 允许您从接收的大量数据中学习并识别模式，以更快地处理更复杂的任务, 简单准确.

一旦与 智能视频分析, 交通检测器数据随着物体速度的增加而增加, 全球定位系统位置和颜色. 该软件的深度学习算法可忽略由前大灯或车辆阴影引起的潜在干扰, 因此，它提供了高精度数据.

另外, 可以分析交通检测器收集的数据, 使用软件进行整合和可视化 智能洞察 将它们转化为可操作的信息. 操作员利用这些知识做出明智的决策，有助于避免安全问题, 缓解交通拥堵, 等.

交通检测器提供的数据为人员检测提供了额外的优势, 周边保护的理想选择, 跟踪零售业人员和应用, 例如结账柜台排队的解决方案.

流量检测器可作为特殊版本的 对象分类 (超频) 在 英特克斯相机. 取决于应用, 客户可以在固定或移动费率因素之间进行选择. 随后, 将在软件许可证中提供，这些许可证可以通过特定的软件维护协议进行补充.

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