毕尔巴鄂港在深入学习的基础上实施了一项门禁项目

此访问控制计划, 他一起进行的 电话 和 全部读取, 已采用基于深度学习的机器视觉技术, 实时识别车辆牌照和徽章, 集装箱和货物.

西班牙电信已经进行了, 与 毕尔巴鄂港务局 和全读, 访问控制项目, 基于深度学习的人工视觉技术的应用, 实时识别车辆牌照和徽章, 集装箱和货物. 这支持自动访问控制.

算法, 读取板，即使他们恶化或在不利的天气条件下, 主机在西班牙电信的边缘计算, 扩展摄像机的功能，确保在网络的最短时间内控制门禁, 通过让这些人工智能功能的操作员非常接近港口的位置.

因为这个项目一直是毕尔巴鄂港已经安装的摄像机的再利用的关键，, 多亏了西班牙电信的网络, 边缘计算和深度学习实现准确和实时读数.

该项目是实现端口数字化转型的基础性项目, 随着流程的自动化, 减少车辆在出入口的等待时间, 提高危险品的可追溯性和安全性，在不增加基础设施和降低成本的情况下，向脱碳迈出一步.

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