索尼IMX500传感器参与罗马的智能城市项目

使用智能视觉传感器 索尼 IMX500三个项目已启动，减少流量, 优化公共交通，提高行人安全.

图像传感器 索尼 IMX500 具有人工智能的处理功能是正在实施的三个智能城市项目的一部分 想象 在罗马市. 目的是减少与城市人行横道交通有关的污染和事故。.

这些测试旨在评估并提供使用IMX500传感器的智能停车系统，以减少那些寻找停车地点的人的污染和交通拥堵。.

为此, 该测试旨在评估系统的有效性, 其中，驾驶员通过智能手机上的应用程序接收警报，然后被引导到离目的地最近的免费停车位.

该项目还包括对智能城市系统的研究，这些系统将优化容量并增加其公共交通网络的使用。. 这将通过实施智能公交候车亭来完成, 能够数出上下的人, 识别过度拥挤，以确保更好的总线配置和成本优化.

最后, 在人行横道上将逐步激活警报系统，以便在驾驶员过马路时发出警报, 使用智能低延迟轨道照明，使其更加清晰可见. 目标是减少人行横道的事故.

远景公司负责智能设备的开发; 而迅达集团 (控制DP) 负责在智能设备中安装IMX500图像传感器; 和 西特鲁姆 一直是该项目的推动者，负责在交通信号灯处安装智能设备, 交通灯系统的普通和特殊维护服务, 以及灯光信号和交通调节和控制, 在罗马市.

传感器 IMX500

IMX500 是首款集成 AI 处理功能的图像传感器. 用于这些测试的配置允许实时提取与免费停车位信息相关的元数据, 即将过马路的行人或上下车的人数.

遵循隐私要求, 既不存储图像，也不离开传感器.

这允许城市减少所需的带宽, 使用现有网络进行扩展，降低能源和通信成本. 另外, 解决公民的隐私问题.

索尼欧洲致力于支持智慧城市项目的开发和实施，以帮助他们通过传感即服务模式解决问题 (希亚).

交通, 拥堵和行人安全

城市将司机寻求停车造成的交通视为拥堵的关键因素，该项目旨在量化问题的严重程度。.
利用索尼的成像和检测技术解决城市中的社会问题，展示了 IMX500 传感器如何缓解大城市面临的一些问题.

行人和车辆之间的平均距离是用于衡量行人安全性的指标。. 该项目旨在对这些数据进行定量分析，并通过安装在十字路口的信号机制防止行人事故。.

“这是一个明确而具体的例子，表明索尼的智能视觉解决方案可以在尊重人们隐私的同时实现客户的目标。. 我们希望实现更可持续和宜居的城市, 通过可扩展的 IMX500 平台，我们可以加快这一过程”, 安东尼奥·阿维塔比勒解释道, 索尼企业联盟与投资部董事总经理.

实施的技术

天才智能设备已安装在罗马市中心. 初步阶段已经开始，这将使神经网络能够识别可用的停车位。, 以及在巴士站等候的人数, 进入或离开它们，等待过马路或过马路.

每个Genius智能设备都由两个传感器组成，这些传感器可以观察周围的道路和停车位。.

传感器发送由神经网络制作的关于自由空间确切位置的实时数据。, 行人的存在和公交车站的预期人数.

数据, 提供可用停车位的确切位置, 通过智能设备实时传输. 下面, 数据在智能设备本身集成的传感器中处理, 使用神经网络, 并发送到合作伙伴公司的云软件平台, 想象.

可用停车位的确切位置坐标实时显示在地图上, 在驾驶员使用的移动设备屏幕上，前往该区域.

在不同位置测量和比较行人的存在. 神经网络系统检测斑马线交叉路口的行人，并向驾驶员发送光信号以提醒他们.

智能顶篷

关于排队等候和上下车的人的长度的数据通过神经网络在智能设备的传感器上进行处理，并发送到Envision软件平台。. 它汇总了它们，并使其可供管理公共公交网络的工作人员使用，以改进运输网络的规划和调度。.

提供“拥挤”的数字，以指示公共汽车何时超出其容量，以避免过度拥挤, 更好地管理交通网络，优化市民出行体验.

该项目在罗马市与意大利生态系统的几家初创企业合作，并在索尼欧洲的支持下进行。.

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