Hikvision 将深度学习技术融入其新系列 DeepinView IP 摄像机

这些设备提供过滤器来检测误报, 面部识别, 人数统计和 ANPR. 可以可靠地部署在新的和现有的监控系统中, 提供复杂级别的事件跟踪，甚至事件前警报.

希克维维 宣布推出深度学习NVR，推出新的DeepinView系列IP摄像机，提供强大的功能和智能，以优化监控系统在各种安全和管理应用中的性能。.

海康威视的深度学习算法比传统的智能算法具有更深入的编程。, 仅在表面水平上运行. 它们执行自学功能并提供视频内容分析性能 (真空 – 视频内容分析) 非常准确和一致. 与高速 GPU 处理相结合, 深度视图摄像机通过大量数据提供更快的计算速度.

关键分析, 作为误报过滤器, 面部识别, 人数统计和 ANPR, 可以更可靠地部署在具有多功能应用的新监控系统和现有监控系统中, 在事件发生期间提供复杂的监控和触发警报，甚至在事件发生之前发出警报.

海康威视的深度学习技术允许DeepinView摄像机检测人，同时过滤场景中的物体和运动，而传统WL系统会触发误报. 这对于周界保护非常有用, 经常投入太多时间和资源来定位警报和相关信息.

面部识别

面部识别可以在各种应用中的许多安全和管理场景中实现，以提醒系统操作员感兴趣的人员的存在. 这是通过对面部图像进行建模和计算相似性来实现的。.

这项技术正在成为进入赌场的人面前的重要工具。, 因为个人的身份可用于提醒保安人员存在已知的罪犯, 允许安全人员拒绝您访问. 这样, 可以避免欺诈行为.

这项技术还可用于防止已知的犯罪分子进入体育场馆或餐馆。.

人员计数

在交通枢纽, 零售店, 体育设施, 旅游景点和停车场, 收集和分析准确的访客信息可以帮助公司提高盈利能力和业务管理.

人数统计视频分析 (人数统计) 您可以记录进入和离开特定区域的人数. 您可以记录每天进入商店的顾客的流量，或监控商店中的人数，以确保不违反健康和安全限制, 例如在人群行走的博物馆中.

车辆管理

可实现交通监控分析和自动车牌识别 (安PR) 控制车辆移动并提高交通管理策略的效率. ANPR可用于识别具有注册车牌的车辆，并允许它们自动进入公共和私人停车场.

海康威视深度视图深度学习摄像头可学习场景中的车牌信息，并识别比传统ANPR系统更多的车牌数量, 无相机定位设置.

在人口众多的地区和高速公路上使用时, 深度查看交通监控分析功能可捕获跳过交通信号灯等交通违规行为, 不正确的驾驶, 停车不良或禁止改变方向, 有助于减少交通拥堵和事故风险.

“深度视图网络摄像机新系列结合了视频数据, 高处理能力和海康威视的创新智能技术套件，为视频监控应用提供全新的水平. 使用深度视图系列, 深度学习视频分析将把标准的CCTV系统转变为智能系统, 将警报和自动检测功能与高清质量相结合，为监控系统提供更有效的管理”, 评论姚婷婷, 海康威视国际商务中心副总裁.

海康威视已将深度学习技术整合到一个完整的产品系列中，例如DeepinView IP摄像机, 深度挖掘NVR和深度挖掘视频分析服务器这些产品的发布日期将在海康威视网站上公布。 .

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