Milestone Systems и Ольборгский университет объединяют технологии для спасения жизней

Проект между этим академическим учреждением в Дании и Вехой системы promueve las capacidades de IA de sus cámaras térmicas y el software de tecnología de vídeo para monitorizar el comportamiento y salvar vidas en zonas portuarias.

Teh Universidad de Aalborg, en Dinamarca, ha sido reconocida por sus avances en tecnología de seguridad portuaria a través de un proyecto colaborativo con el proveedor de tecnología de vídeo Вехой системы, en el que los equipos de investigación han desarrollado un modelo que puede entrenarse a sí mismo para monitorizar y evaluar comportamientos anormales y prevenir accidentes, Например, cerca del agua.

Solo en Dinamarca, los puertos urbanos han sido testigos de numerosos incidentes de ahogamiento a lo largo de los años. Este proyecto sobre la detección accidentes mortales en puertos utiliza modelos entrenados con inteligencia artificial (Teh) para cámaras térmicas.

La tecnología de vídeo y los conjuntos de datos sintéticos implementados en un puerto danés han recibido el Premio de Investigación de la Fundación Spar Nord, por “promover las capacidades de inteligencia artificial de las cámaras térmicas y el software de tecnología de video de Milestone para monitorizar y evaluar comportamientos inusuales y mejorar la seguridad en los puertos de todo el mundo”, según el comunicado conjunto.

Tras identificar una clara necesidad de prevenir este tipo de accidentes, un equipo de investigación de la Universidad de Aalborg empleó la IA combinada con la tecnología de vídeo para mejorar la seguridad en uno de los puertos más activos de Dinamarca, el de Aalborg. Таким образом,, crearon Teh mayor conjunto de datos térmicos al aire libre para análisis de vídeo, que abarca un periodo de nueve meses.

La acción de caerse al agua es una actividad específica que no se puede reproducir de forma fácil en el mundo real, ya que no se puede pedir a los voluntarios que se tiren al agua por razones de seguridad.

Utilizando una combinación de un maniquí de prueba lleno de agua tibia detectable por cámaras térmicas y la colección más grande publicada de imágenes térmicas anotadas, se entrenaron modelos de IA para detectar y alertar rápidamente a los equipos de rescate si una persona caía al puerto.

El equipo de investigación creó un conjunto de datos sintéticos avanzados que podrían entrenar eficazmente a los modelos de IA en los movimientos repentinos e involuntarios que implican las caídas. Los datos de entrenamiento se ampliaron para incluir usuarios de sillas de ruedas, patinadores y ciclistas, con el fin de proporcionar a este modelo inteligente tantos escenarios diferentes como fuera posible.

Как он объясняет Neelu Madan, investigadora principal y estudiante de doctorado en la Universidad de Aalborg, “al conocer el comportamiento normal en la zona ribereña, el modelo puede detectar eventos anormales, como una persona que se cae del muelle, y activar inmediatamente una alarma. Таким образом,, se puede llamar al personal de rescate rápidamente, incluso en casos en los que el accidente ocurre sin testigos”.

Además de ayudar a salvar vidas, esta premiada investigación demuestra el poder de los datos sintéticos utilizados para entrenar modelos de IA en situaciones que son difíciles o inseguras de replicar en el mundo real.

“Estamos increíblemente orgullosos de Neelu Madan y entusiasmados por la posible aplicación de su trabajo -afirma Rahul Yadav, director de tecnología de Milestone Systems-. El desarrollo del conjunto de datos térmicos en el puerto de Aalborg representa un avance revolucionario en la tecnología de vídeo y en seguridad”.

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