Решения искусственного видеонаблюдения для сокращения выбросов углерода

Использование видеоаналитики, с устройствами, которые включают технологию искусственного интеллекта, оказывает помощь в усилиях по ограничению изменения климата, как объясняет Ури Гутерман, директор по продукту и маркетингу Хануха Техвин Европа.

Мы находимся на переломном этапе в борьбе с изменением климата. Ученые уже давно бьют тревогу по поводу ущерба, который выбросы углерода наносят нашей планете., но сейчас мы начинаем наблюдать беспрецедентно масштабные изменения; некоторые из которых станут необратимыми через сотни или тысячи лет.

Хорошей новостью является то, что у нас еще есть время, чтобы ограничить изменение климата.. Teh Межправительственная группа экспертов по изменению климата (МГЭИК), учреждение Организации Объединенных Наций, осуществляющее оценку научных данных об изменении климата, отмечает, что «... резкое и устойчивое сокращение выбросов двуокиси углерода (СО2) и другие парниковые газы ограничат изменение климата».

В дополнение к принятию мер по сокращению выбросов углерода, это также улучшит качество жизни многих людей., имея более высокое качество воздуха в своих городах и поселках. Загрязнение воздуха является одним из самых больших экологических рисков для здоровья.

Видеоаналитика и ИИ

Сотрудничество с более широким сокращением выбросов углерода, Бизнес-лидеры и политики могут инвестировать в интеллектуальные решения на основе видео, которые минимизируют заторы и упрощают поездки по городам и автостоянкам.

Одновременно, Технология видеоаналитики, используемая для этого, может помочь в применении платы за парковку и дорожных сборов, в соответствующих нормативных актах, для повышения безопасности и улучшения качества обслуживания водителей.

Интеллектуальные камеры, например, модели Wisenet с ИИ, оснастить эту технологию внутри самого устройства, что позволяет обнаруживать и классифицировать различные категории и модели транспортных средств, даже отличить велосипеды от легковых и грузовых автомобилей, Например.

Таким образом, операторы могут управлять определенным движением транспортных средств через одну область и ограничивать другие.. Следовательно, грузовикам может быть запрещен въезд на жилые улицы или любые транспортные средства на дорогах вблизи школ во время регистрации заезда и выезда, которые будут поддерживать движение транспорта и защищать уязвимых жителей и детей от выхлопных газов.

Подобным образом, операторы могут контролировать использование дорог и перенаправлять трафик на альтернативные маршруты, когда движение транспортных средств перегружено. ИИ может предупреждать о возможных пробках или дорожно-транспортных происшествиях, принятие упреждающих мер по предотвращению усугубления заторов.

Одновременно, обновления и перекрытия трафика могут быть сообщены водителям через встроенные цифровые дисплеи, расположенные вдоль маршрута.

Парковочные решения

Когда транспортное средство прибывает в пункт назначения, технология видеоаналитики может обеспечить более плавное вождение и парковку и, по расширению, с меньшим количеством выбросов.

Автоматическое распознавание номерных знаков (Анпр) он также выполняет соответствующую функцию здесь, путем автоматизации доступа к автостоянке для транспортных средств, ранее уполномоченных на применение штрафов за нарушения, и мониторинга места для опасного вождения.

Сокращение времени, необходимого для ожидания снятия барьера или печати квитанции, будет складываться, в конечном счете,, через сотни транспортных средств, въезжающих и выезжающих с автостоянки.

В то же время, Вы можете избежать неправильных парковок, которые наносят вред другим транспортным средствам и создают заторы. ANPR также может помочь сделать движение транспортных средств более плавным, как и в случае с объектами, где вы должны остановиться, а затем продолжить марш, например, дорожные сборы.

С другой стороны, бессерверные решения ANPR работают на месте Разрешить ввод и вывод, сбор и передача данных о транспортном средстве без сервера, очень полезен для автостоянок и небольших урбанизаций.

Инвестиции в это решение на основе камер снижают потребление электроэнергии, необходимое для работы серверной комнаты (включая кондиционирование воздуха и другие коммунальные услуги для поддержания работы оборудования).

Локальный сервер создает, в среднем, 916 кг. CO2 в год и 320 кг. для производства в этот период, что требует посадки более пятидесяти деревьев каждый год в качестве компенсации, в то время как аналогичную прибыль можно получить, инвестируя в камеры, которые интегрируют ИИ.

Устройства управления парковкой с ИИ, как камера ТНФ-9010 (больше данных в Цифровая безопасность), помочь водителям найти свободные места, сокращение ожиданий и выработки газа.

Планирование на основе данных

Долгосрочная перспектива, данные, генерируемые камерами ИИ, могут быть использованы для повышения эффективности дорог и парковочных мест, для обнаружения наиболее распространенных зон и маршрутов, а также для расширения или ограничения доступа на основе этого.

Добавлено в другие данные о городе, например, приток людей или датчики качества воздуха, некоторые районы могут стать только пешеходными в часы пикового загрязнения, а также анализ влияния новой дороги, чтобы увидеть, увеличились или уменьшились выбросы углерода.

С ИИ Wisenet Road (работа на выбранных камерах 4K из линейки Wisenet P), Эти достижения уже находятся в пределах досягаемости местных органов власти.

Ури Гутерман

Директор по продуктам и маркетингу Хануха Техвин Европа

 

 

 

 

Другие статьи о Хануха Техвин