BSH оптимизирует опыт покупок с помощью Bosch In-Store Analytics
Этот магазин бытовой техники, расположен в Вене, установил шесть панорамных IP-камер, наделен этой функциональностью, для записи трафика и взаимодействия с клиентами. Анализ этих данных позволяет оптимизировать продажи.
В магазине бытовой техники БСГ Вены, Камеры Системы безопасности Bosch, оснащен интеллектуальной видеоаналитикой, Собирайте метаданные, чтобы знать, как клиенты реагируют на экспонентов. Из этой полезной информации из In-Store Analytics, Продавцы могут улучшить покупательский опыт своих клиентов.
Когда дело доходит до распределения выставочных площадей в физических магазинах, Перед ритейлерами стоит важный вопрос: Насколько эффективны экспоненты специальных продуктов для привлечения интереса клиентов и, в конечном счете,, Увеличьте продажи?
В отличие от онлайн-покупок, В обычной торговле отсутствуют конкретные данные о том, как клиенты взаимодействуют с продуктами. Вот почему розничный продавец бытовой техники BSH решил внедрить аналитику в магазине, чтобы выйти на новый уровень понимания трафика и взаимодействия с клиентами..
В частности,, Мы хотели измерить влияние новой концепции дизайна на продажи. Эта новая концепция основана на выставке ключевых продуктов, Например, Стиральные машины, особенно на видных стенах.
Эти стены имеют светло-голубой фон из плексигласа и специальную подсветку для привлечения внимания клиентов.. Но с логистической точки зрения, Представленные стены стоят дороже и предлагают меньше выставочной площади, чем «обычные» стенды с продуктами.
Ответы, На основе данных, вышла из рук Bosch In-Store Analytics, решение, которое основано на IP-камерах этого производителя и оснащено интеллектуальной видеоаналитикой (Ндс) Сбор метаданных о клиентском трафике.
Незаметно интегрирован в потолок, шесть панорамных IP-камер создают анонимный поток данных о местоположении покупателей. В свою очередь,, In-Store Analytics обрабатывает эти данные и преобразует их в результаты производительности и визуализации, которые передаются команде магазина через веб-интерфейсы.. При сравнении воздействия представленных стен с другими экспонентами, Оборудование может использовать высокий уровень информации о дорожном движении.
Информация, полученная о поведении клиентов, включает в себя:: Количество покупателей, прошедших через секцию, те, кто притормозил при прохождении через экспонента и, самое главное, Те, кто взаимодействует с продуктом.
Для долгосрочной перспективы, Эти параметры можно сравнить с предыдущими данными, чтобы измерить влияние обновлений и инициатив.. В дополнение, Полная конфиденциальность клиентов сохраняется, отправка данных о местоположении камеры в Bosch In-Store Analytics Cloud, без видеопотоков, когда-либо покидающих сайт.
Опыт работы в точках продаж
Анализ данных позволил сделать важные выводы. Команда магазина обнаружила, что стиральная машина, выставленная на видной стене, достигает скорости взаимодействия с покупателем 84% выше, чем у других продуктов. И это было только начало., Так как визуализация трафика в магазине позволяет команде дизайнеров оптимизировать клиентский опыт.
По материалам венского магазина, Были реализованы специальные стены для демонстрации соответствующих продуктов в своем последнем физическом магазине в городе Грац, Открыт в 2020.
В этом новом поколении розничной торговли, Обеспечение высокой рентабельности квадратного метра больше не является игрой в угадайку, но часть непрерывного процесса оптимизации для улучшения качества обслуживания клиентов на основе интеллектуальных данных.
Вам понравилась эта статья?
Подпишитесь на наши RSS канал И вы ничего не пропустите.
• Разделе: Тематические исследования, Системный контроль, Обнаружения, Видеонаблюдения