Alstom Mastria управляет потоками людей в транспорте

Это мультимодальное решение для мобильности и мониторинга, использует искусственный интеллект, Большие данные и машинное обучение, позволяющие обеспечить большую видимость распределения и потока пассажиров в поездах и на станциях.

Алстом выпустил новую версию Mastria, Мультимодальное решение для мониторинга и мобильности, использующее искусственный интеллект для предоставления операторам и транспортным властям инструментов для управления пассажиропотоком.

Позволяет операторам адаптироваться, Легко и в режиме реального времени, его предложение к различным требованиям социального дистанцирования и общественных собраний, которые возникли из-за пандемии COVID-19.

Благодаря большим данным и машинному обучению, Mastria обеспечивает большую видимость распределения и потока пассажиров в поездах и на станциях, а также прогностические функции. С помощью этого решения вы можете предвидеть и контролировать плотность пассажиров и операции в режиме реального времени, Адаптация частоты поезда, вместимость и необходимое количество поездов, а также пассажиропотоки на станции, среди прочего.

Облегчает способность сопоставлять предложение поездов со спросом, Оптимизация условий эксплуатации, включая расходы, и особенно полезен для управления колебаниями пиков спроса, как в часы наибольшего изобилия, Специальные мероприятия или ограничения мобильности, как в случае с COVID-19.

Новая реализация Mastria добавляет информацию о спросе пассажиров на датчики поездов, билетные автоматы, Светофорная сигнализация, Системы управления, Камеры видеонаблюдения и мобильные сети для получения картины пассажиропотоков в режиме реального времени.

С этого момента, обрабатывает информацию и передает ее операторам для обеспечения и прогнозирования конкретных уровней заполняемости, в процентах от максимальной емкости, в любое время. Вы можете предложить увеличить частоту поездов, Перераспределение потока людей на определенные станции, Адаптация к другим транспортным системам, ограничить въезд на станции или даже управлять распределением пассажиров на платформе, чтобы выровнять их с вагонами с большим пространством в поезде..

“Прогнозирование мешает. Способность этого инструмента анализировать миллионы данных в режиме реального времени делает его незаменимым союзником для операторов в любое время., но особенно в нынешних условиях. Эксперты сходятся во мнении, что общественный транспорт, и особенно железная дорога, будет оставаться основой городской мобильности. Искусственный интеллект станет нашим лучшим спутником в путешествии в эту новую эру мобильности”, комментарии Стефан Фере-Бомон, Вице-президент по инновациям и интеллектуальной мобильности в Alstom Digital Mobility.

Опыт Панамы

Alstom внедрил Mastria в панамском метро в конце прошлого года. Цель состояла в том, чтобы проанализировать пассажиропотоки и предложить способ избежать насыщения, которое появлялось в непредсказуемые времена и только в определенные сезоны..

Всего за три месяца, и благодаря методам глубокого обучения (Искусственные нейронные сети, обеспечивающие самообучающиеся алгоритмы), Локализованное насыщение можно предсказать вплоть до 30 за несколько минут до того, как его можно будет увидеть, разрешение корректирующих действий, которые сокращают время ожидания на станциях.

Настоящее время, в ответ на ситуацию с Covid-19, Эта же технология используется для адаптации эксплуатационных действий, которые удерживают нагрузку поезда на 40% своей максимальной вместимости, по рекомендации органов здравоохранения страны.

Использование различных источников данных, Например, информация о поездке пользователя и вес автомобиля, Разработаны новые функции: Мониторинг пассажиропотока и потоков на станциях и поездах в режиме реального времени, с новыми прогностическими оповещениями, Моделирование открытия и закрытия доступа к станциям, и анализ распределения пассажиров по поездам.

Мастрия Технолоджи

Mastria основана на четырех стандартных функциях: Мультимодальный надзор, Управление дорожным движением, Координация операций и прогнозная аналитика. Они легко конфигурируются и могут быть объединены в соответствии с потребностями операторов и глобальной сетевой средой мобильности..

Эта технология принимает данные из внешних информационных систем и систем управления через защищенные сетевые соединения.. Он гибкий и масштабируемый, и адаптируется к различным транспортным сетям любого размера. В дополнение, может быть расширен за счет включения новых линий или дополнительных видов транспорта.

Многочисленные пилотные внедрения технологии искусственного интеллекта Mastria уже проведены в Париже, Флоренция, Сарагоса и Панама.

Другие статьи о Алстом, коронавирус-Ковид-19