Dallmeier discute como a tecnologia de vídeo está ficando cada vez mais inteligente

O fabricante alemão Dallmeier detalha como a vigilância por vídeo, Análise de vídeo, especialmente baseada em IA, está a tornar-se cada vez mais importante na sua aplicação em empresas de todos os tipos e setores.

As tecnologias de segurança de vídeo estão cada vez mais longe Da "vigilância clássica" aos sistemas inteligentes, eles enfatizam a partir de Dallmeier. Através de análises de vídeo eficientes e do uso de IA, Câmeras e sistemas de gerenciamento não estão mais limitados ao fornecimento de imagens, mas apoiar ativamente o usuário em seu trabalho.

Em videovigilância, A análise de vídeo está se tornando cada vez mais importante. Tecnologia, particularmente no Análise de vídeo baseada em IA, está a desenvolver-se rapidamente: além da preservação de provas óticas, Os usuários têm mais opções para análise automática ou semi-automatizada de dados de imagem graças a esta tecnologia.

Homem 'trava'

Uma análise de eventos em vigilância por vídeo pode ser executado ao vivo, Por exemplo,, ao controlar locais públicos ou, a posteriori, no caso de terem de se limitar aos acontecimentos que rodeiam um crime.

Tradicionalmente, A avaliação de imagens de vídeo foi e ainda é realizada por seres humanos, Eu quero dizer, por um operador em um centro de monitoramento. Como apontam Dallmeier:, O desafio aqui é que, quando uma pessoa analisa um vídeo, ela só pode fazê-lo em velocidade normal (não está no modo de avanço rápido). Analisar vários vídeos em paralelo também parece muito difícil.

IA 'ajuda'

Se a seringa gravações de dezenas ou centenas de câmaras, possivelmente vários dias ou mesmo semanas, Os processos puramente "humanos" atingem rapidamente os seus limites de desempenho, tanto em termos de recursos humanos disponíveis como de, É claro, de custos.

Hoje, A análise de vídeo é um software que apoia ativamente os investigadores e os serviços de emergência. A tecnologia de inteligência artificial está a ser cada vez mais utilizada neste processo.

Em princípio, As câmeras são bem adequadas como 'sensores ópticos' para capturar esses dados de análise: Quase não há melhores maneiras de extrair de contextos complexos, com relativamente pouco esforço, uma grande variedade de dados que uma imagem de vídeo oferece. As gravações, como prova em tribunal, Por exemplo,, estão incluídos.

As possibilidades de análise de vídeo alimentada por IA são variadas: 'Análise de multidões' para contar pessoas ou objetos, Por exemplo,, para garantir a segurança em grandes eventos ou para abrir outro balcão no aeroporto se houver muitos passageiros esperando.

«Deteção de navios» Permite o reconhecimento de pequenas embarcações para a prevenção de ataques terroristas ou segurança em portos e refinarias com portos petrolíferos.

Os chamados Técnicas de 'pesquisa inteligente' Eles ajudam a encontrar pessoas ou objetos com base em certas características, tais como a cor da roupa exterior, e vários sistemas de «deteção de intrusão» melhoram a proteção da propriedade, distinguindo entre falsos alarmes e perigos reais.

Proteção de perímetro

Vigilância de faixas estreitas ao longo dos perímetros, Como cercas, edifícios ou ruas, frequentemente designadas por «zonas estéreis», é um dos requisitos mais exigentes para a segurança física.

Até agora, Sistemas de Vídeo, líderes particularmente em ambientes de alta segurança, muitas vezes não corresponderam às expectativas dos utilizadores: Desempenho de deteção insatisfatório, muitos falsos alarmes e, Especialmente, A fácil manipulação para contornar a análise são desvantagens frequentemente mencionadas.

Outras deficiências incluem a fraca qualidade de imagem e os elevados custos de infraestrutura, especialmente devido ao grande número de dispositivos de vídeo necessários. O novo sistema de câmaras Perímetro Panomera S4 por Dallmeier, Corrigir este problema.

Especificamente, Panomera S4 Perímetro é equipado com uma rede neural especificamente treinada para proteção de perímetro e deteta de forma fiável pessoas com posturas corporais invulgares (Debruçado sobre, agachado ou deitado), e padrões de movimento (muito lentamente, Muito rápido, Rastejamento).

Ele também deteta pessoas com roupas camufladas, como Camuflagem Europa Central, Bata Britânica ou Ghillie de forma fiável. Aplicação avançada de IA para deteção de adulteração suporta o reconhecimento de tentativas de adulteração normalmente esperadas em um perímetro.

Ao lado de métodos clássicos, como a fiação, Desfoque, pulverizar e cobrir a câmera ou iluminação IR, O brilho do dispositivo também é detetado de forma confiável com um ponteiro laser, Uma lanterna ou estroboscópica.

Além disso, As manipulações indiretas são detetadas e alertadas pela nebulização deliberada da área de deteção por pirotecnia, tais como granadas de nevoeiro ou caixas de fumo. A combinação de ambas as técnicas de avaliação proporciona uma deteção ótima de tentativas de intrusão com uma taxa muito baixa de erros e falsos alarmes.

Estudo de caso: CTH Herne

Localizado na Alemanha, Terminal de Contentores Herne (CTH) optou por uma combinação das câmeras patenteadas do sensor multifocal Panomera e análise de vídeo baseada em IA para proteger uma superfície de cerca de 80.000 M ² (mais dados em Segurança Digital).

A análise de vídeo baseada em IA atua como um sistema de assistência; Por exemplo,, apenas transmite alarmes verificados para um centro de receção de alarmes externo. Desta forma, Os operadores têm menos carga, e maior proteção contra roubo e maior cobertura de seguro tornam o site mais atraente para clientes existentes e novos.

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