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Network Optix incorpora la detección de objetos 3D Quanergy LiDAR en sus soluciones

Rede Optix com Quanergy Lidar

Detectando objetos 3D Quanergia LiDAR foi integrado com produtos Powered by Nx de Opix de rede via API do servidor Nx.

Rede Optix incorporou tecnologia Lidar de Quanergia em suas soluções Nx. A detecção de objetos LiDAR 3D foi integrada aos produtos Desenvolvido por Nx via API do servidor Nx.
Uma vez que os sensores LiDAR detectam um evento, isso é projetado em 3D na interface e uma chamada de API é enviada para o sistema Nx, que aciona um evento genérico. Os usuários podem designar determinadas ações a serem disparadas em resposta a eventos detectados no cliente de desktop Nx.

A plataforma e o Sensores Qortex usar essa tecnologia para analisar espaços 3D com grande precisão e fornecer detecção volumétrica e informações, incluindo a localização do objeto, endereço, Velocidade e tipo de objetos detectados.

Lidar (Detecção e Alcance de Luz) É uma tecnologia de detecção de tempo de voo que pulsa lasers de baixa potência e seguros para os olhos e mede o período que leva para o laser completar uma viagem de ida e volta entre o sensor e um alvo..

Os dados agregados resultantes são usados para gerar uma imagem de nuvem de pontos 3D, fornecendo localização espacial e informações de profundidade para identificar, classificar e rastrear objetos em movimento.

As soluções LiDAR inteligentes da Quanergy são projetadas para transformar as operações de negócios com insights 3D avançados em tempo real para uma ampla variedade de setores, como segurança física, Cidades e espaços inteligentes, Automação Industrial, Etc. Algumas aplicações incluem PIDS, RTLS, Contagem e gerenciamento de fluxo.

Sensores LiDAR 3D da Quanergy juntamente com Qortex DTC (Detectar, pista, classificar), O cérebro da plataforma de gerenciamento de fluxo da empresa, permitir o rastreamento confiável e em tempo real de pessoas e veículos para aplicações de segurança e cidades inteligentes.

Qortex DTC gera dados ricos, incluindo localização, endereço, Velocidade e tipo de objetos detectados.


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Por • 17 Novembro, 2022
• Seção: Detecção, Vigilância por vídeo