Soluções de vigilância por vídeo de IA para reduzir as emissões de carbono

O uso de análise de vídeo, com dispositivos que incorporam tecnologia de inteligência artificial, auxilia nos esforços para limitar as mudanças climáticas, como explica Uri Guterman, diretor de produto e marketing de Hanwha Techwin Europa.

Estamos em um ponto de virada na luta contra as mudanças climáticas. Os cientistas há muito soam o alarme sobre os danos que as emissões de carbono estão causando ao nosso planeta., mas agora estamos começando a observar mudanças generalizadas sem precedentes; alguns dos quais serão irreversíveis em centenas ou milhares de anos.

A boa notícia é que ainda temos tempo para limitar as mudanças climáticas.. O Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC), uma agência das Nações Unidas que avalia a ciência das mudanças climáticas, nota que "... reduções drásticas e sustentadas nas emissões de dióxido de carbono (CO2) e outros gases de efeito estufa limitariam as mudanças climáticas".

Além de tomar medidas para reduzir as emissões de carbono, também melhorará a qualidade de vida de muitas pessoas., por ter ar de maior qualidade em suas cidades e cidades. Poluição do ar é um dos maiores riscos à saúde ambiental.

Análise de vídeo e IA

Colaborar com uma redução mais ampla das emissões de carbono, líderes empresariais e formuladores de políticas podem investir em soluções inteligentes baseadas em vídeo que minimizem o congestionamento e simplifiquem o deslocamento em torno de cidades e estacionamentos.

Simultaneamente, a tecnologia de análise de vídeo usada para fazer isso pode ajudar na aplicação de taxas de estacionamento e pedágios rodoviários, nos regulamentos correspondentes, para aumentar a segurança e melhorar a experiência do motorista.

Câmeras inteligentes, como modelos Wisenet com IA, equipar essa tecnologia dentro do próprio dispositivo, possibilitando detectar e classificar diferentes categorias e modelos de veículos, mesmo distinguir bicicletas de carros e caminhões, Por exemplo,.

Assim, os operadores podem gerenciar certos tráfegos de veículos através de uma área e limitar outras.. Então, caminhões poderiam ser impedidos de entrar em ruas residenciais ou quaisquer veículos em estradas próximas às escolas durante os horários de check-in e check-out, que manteria o tráfego fluindo e protegeria moradores vulneráveis e crianças de gases de escape.

Da mesma forma, os operadores podem monitorar o uso da estrada e redirecionar o tráfego para rotas alternativas quando o tráfego de veículos está congestionado. A IA pode alertar sobre possíveis engarrafamentos ou acidentes de trânsito, tomando medidas proativas para evitar que o congestionamento piore.

Simultaneamente, atualizações e fechamentos de tráfego podem ser comunicados aos motoristas através de displays digitais integrados localizados ao longo da rota.

Soluções de estacionamento

Quando um veículo chega ao seu destino, tecnologia de análise de vídeo pode garantir uma experiência de condução e estacionamento mais suave e, por extensão, com menos emissões.

Reconhecimento automático da placa (Anpr) ele também cumpre uma função relevante aqui, automatizando o acesso a um estacionamento para veículos previamente autorizados a aplicar penalidades por infrações e monitorar um local para direção perigosa.

Reduzir o tempo necessário para esperar que uma barreira seja levantada ou um recibo a ser impresso irá somar, finalmente, através de centenas de veículos entrando e deixando um estacionamento.

Ao mesmo tempo, você pode evitar estacionamentos incorretos que prejudicam outros veículos e criar congestionamento. A ANPR também pode ajudar a tornar o tráfego de veículos mais suave, como no caso de instalações onde você tem que parar e, em seguida, continuar a marcha, como pedágios rodoviários.

Por outro lado, soluções ANPR sem servidor funcionam no local para permitir entradas e saídas, capturar e transmitir dados do veículo sem um servidor, muito útil para estacionamentos e pequenas urbanizações.

Investir nesta solução baseada em câmera reduz o consumo de eletricidade necessário para executar uma sala de servidor (incluindo ar condicionado e outras utilidades para manter os equipamentos funcionando).

Um servidor no local gera, em média, 916 Kg. de CO2 por ano e 320 Kg. para fabricação nesse período, o que requer o plantio de mais de 50 árvores a cada ano em compensação, enquanto lucros semelhantes podem ser obtidos investindo em câmeras que integram a IA.

Dispositivos de orientação de estacionamento com IA, como a câmera TNF-9010 (mais dados em Segurança Digital), ajudar os motoristas a encontrar assentos disponíveis, redução de esperas e geração de gás.

Planejamento a partir de dados

Prazo mais longo, dados gerados por câmeras de IA podem ser usados para melhorar a eficiência das estradas e vagas de estacionamento, para detectar as zonas e rotas mais comuns e estender ou restringir o acesso com base neste.

Adicionado a outros dados da cidade, como o fluxo de pessoas ou sensores de qualidade do ar, certas áreas poderiam se tornar apenas para pedestres durante o horário de pico de poluição, bem como analisar o impacto de uma nova estrada para ver se as emissões de carbono aumentaram ou diminuíram.

Com Wisenet Road AI (executando em câmeras 4K selecionadas da gama Wisenet P), esses avanços já estão ao alcance das autoridades locais.

Uri Guterman

Diretor de Produto e Marketing da Hanwha Techwin Europa

 

 

 

 

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