Por Demes Vaelsys em People Gas

Drin Security, em colaboração com Vaelsys E Por Demes, forneceu as instalações com Gás de Povos da solução de proteção do perímetro DeepWall.

A empresa fornecedora de energia Gás de Povos tem confiado na tecnologia de proteção do perímetro de Vaelsys para proteger sua planta de armazenamento de hidrocarbonetos, gás e diesel localizados em Villacastín (Segóvia).

A planta, de 8.000 metros quadrados, exigia um sistema de segurança máxima para um ambiente crítico. Drin Security, em colaboração com Vaelsys e Por Demes, equipou as instalações com a solução DeepWall, conectado diretamente ao seu CRA, para receber imediatamente quaisquer avisos do sistema de intrusão.

Por Demes Vaelsys em People Gas

DeepWall de Vaelsys tem três sistemas independentes de Inteligência Artificial Aplicada. O primeiro deles é WallNet, uma solução de Deep Learning para categorização de intrusões, que permite que você foque alarmes nas pessoas, veículos suspeitos e/ou objetos.

O segundo é SmartZone, que adapta a configuração de cada região às condições específicas de cada câmera, permitindo reduzir alarmes falsos sem prejudicar a detecção de invasões reais. E, Finalmente, o terceiro é WaveCancel, que reduz o número de alarmes falsos produzidos pela vegetação graças à tecnologia deep learning.

Por Demes Vaelsys em People Gas

A combinação desses sistemas tornou possível atender às necessidades de um cliente em uma instalação onde inúmeras invasões ocorreram anteriormente., com a consequente perda de material.

DeepWall, com suas regras avançadas de configuração, foi capaz de se adaptar a uma instalação com desvantagens consideráveis, como o número de movimento de pessoas fora da instalação, o vento forte na área (que faz com que objetos entrem na instalação, o possível movimento de câmeras e/ou funcionários) e as constantes mudanças no cenário de detecção.

Com esta solução, a alta confiabilidade de detecção foi alcançada minimizando o número de alarmes falsos.

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Por • 4 Novembro, 2021
• Seção: Alarmes, Estudos de caso, Detecção, Intrusão