Sua solução de vídeo está integrada em câmeras de segurança??

O desenvolvimento de soluções integradas em câmeras de videomonitoramento e sua contribuição para a criação de sistemas inovadores sustentáveis focam essa análise de Uri Guterman, diretor de produto e marketing de Hanwha Techwin Europa.

Nos dias em que havia apenas um VÍDEO analógico, um gravador de vídeo local com fitas de vídeo teria sido necessário. (VIDEOCASSETE) para reter evidências capturadas por câmeras de segurança. Isso exigiu a compra de um grande número de fitas de vídeo para garantir que as imagens pudessem ser armazenadas por trinta dias ou mais., como cada fita tinha uma capacidade limitada.

Organizações com vários sites também poderiam optar por monitorar remotamente imagens transmitidas pela rede telefônica pública comutada, ASDL ou linhas dedicadas caras, alugado para uma sala de controle central.

Com a chegada do vigilância por vídeo baseada em redes IP, os usuários tinham a opção de armazenar convenientemente grandes quantidades de dados de vídeo em um gravador de vídeo IP (Nvr) ou servidor, e uma de suas principais vantagens foi que a rede não entrou em colapso transmitindo sequências de vídeo de cenas em que nada importante aconteceu.

Como resultado, O monitoramento orientado por eventos, que também é conhecido como um relatório de exceção, tornou-se um método aceito de chamar a atenção dos operadores da sala de controle para um incidente. Se necessário, eles também poderiam se recuperar, de forma rápida e fácil, imagens pré e pós-evento do incidente.

O benefício disso tornou-se ainda mais evidente com a introdução de câmeras de vários megapixels, quando havia a necessidade de dados de vídeo capturados para compartilhar largura de banda disponível com outros dados sendo transmitidos pela rede.

sem dúvida, muitos agentes de segurança terão recebido o comentário “Nem pense nisso!!” do departamento de TI da sua organização, que ele não estava preparado para correr o risco de ser interrompido transmissão de dados críticos da empresa.

Embora seja provável que a maioria dos grandes sistemas de vigilância por vídeo instalados nos últimos anos use recursos de rede que já estão separados da infraestrutura principal de uma empresa, a oportunidade de minimizar requisitos de largura de banda e os custos associados continuam sendo um grande benefício.

Poder de processamento

No entanto, um fabricante foi necessário para liderar o caminho, desenvolvendo um chipset com poder de processamento suficiente, e permitir que os dados sejam registrados e armazenados em Cartões SD embutidos em câmeras, em vez de mais caro em um NVR ou servidor.

Câmeras com slots de cartão SD duplos, que juntos oferecem uma capacidade de armazenamento até 512 Gb, pode dar ao pessoal de segurança a paz de espírito de saber que o que pode ser evidência crucial será armazenado com segurança na própria câmera..

Na taxa máxima de quadros, imagens continuamente capturadas por câmeras de alta definição 2 Mp, Por exemplo,, serão armazenados por até aproximadamente vinte dias antes de serem excluídos com novas gravações.

O número de dias de gravação pode ser aumentado se uma taxa de quadros mais baixa for aceita e/ou se um fabricante desenvolveu sua própria tecnologia de compressão que complementa H.265 E, ao fazê-lo, minimizar os requisitos de armazenamento e melhorar a eficiência da largura de banda.

Os cartões SD também ajudarão a manter os dados seguros na câmera em caso de paralisação da rede de dados. A implementação de câmeras com backup de recuperação automática (Arb) garantir que a atividade registrada em um cartão SD, em caso de perder temporariamente uma conexão, transmite automaticamente para um dispositivo de gravação remoto quando a conexão é restaurada.

Aplicações incorporadas

Câmeras de vigilância por vídeo são cada vez mais consideradas como dispositivos de computação inteligente, equipado com um sensor de imagem e uma lente.

Nesse sentido, estamos nos aproximando do momento em que a excelente qualidade das imagens capturadas com câmeras multi megapixels será dada como certa, da mesma forma que agora consideramos que podemos fazer chamadas de um telefone celular.

Por exemplo,, quando foi a última vez que você viu um anúncio promovendo a funcionalidade ou a qualidade de chamada de um novo celular??

Muito mais pode ser feito com câmeras agora que eles têm a capacidade de executar aplicativos com análises de vídeo incorporadas, Como mapas de calor, as pessoas contam E gerenciamento de fila, bem como soluções relacionadas à pandemia, como detecção de máscaras, medição de distância física e monitoramento de ocupação.

Com o poder de processamento para fazê-lo, faz sentido extrair as informações capturadas na própria câmera e, assim, evitar transmitir grandes quantidades de dados pela rede.

Enquanto os fabricantes gostam Hanwha Techwin eles já fornecem câmeras pré-carregadas com esses aplicativos, bem como análise de vídeo inteligente (Iva) para detecção de adulteração, Direcional, borrão e movimento, Etc; a opção de incorporar análises oferece a oportunidade perfeita para desenvolvedores de software de terceiros inovarem em soluções sem servidor que atendam às necessidades específicas dos mercados verticais.

Soluções econômicas e escaláveis

Como exemplo, há uma solução automática de leitura de placas de licença sem servidor para ‘pequenas instalações’ que controla automaticamente o acesso de carros, lista branca, através de barreiras, usando as saídas de relé da câmera, além de fornecer informações valiosas sobre a gestão de estacionamento, como o ‘tempo gasto’ e taxas de ocupação.

isso é feito sem que os usuários tenham que incorrer no custo de instalação e execução do aplicativo em um servidor, como até quatro câmeras (um professor e três escravos) pode capturar e transmitir simultaneamente dados de análise de vídeo para uma interface de usuário conveniente.

O soluções incorporadas na própria câmera, sem servidor, são escaláveis e, Portanto, dar aos usuários a flexibilidade de expandir gradualmente seus sistemas a qualquer momento, sem ter que comprar um servidor caro.

Análise de vídeo baseada em ‘deep learning’

Essas aplicações melhoram a vigilância por vídeo, que passa de ser apenas um sistema de segurança que ajuda a monitorar e detectar atividades suspeitas, para se tornar uma solução inteligente com mais possibilidades.

A recente introdução de câmeras acessíveis que têm análises de vídeo com inteligência artificial com base em aprendizado profundo (aprendizado profundo) melhorou ainda mais sua capacidade de ser usado como dispositivos de detecção.

Análise de vídeo com IA baseada em aprendizado profundo ignora o ruído de vídeo, as folhas das árvores se movendo, nuvens se movendo e animais.

Tudo isso pode ser a causa de alarmes falsos quando sensores ou tecnologia padrão de detecção de movimento são usados para detectar atividades., como eles não foram projetados para esse fim.

Este maior nível de desempenho de análise de vídeo com inteligência artificial baseado em Aprendizado Profundo significa que os operadores da sala de controle e o pessoal de segurança podem se concentrar em responder a incidentes reais e emergências e não perder tempo e esforço em falsos alarmes.

Além da extrema precisão, aprendizado profundo também permite que os operadores busquem recursos e atributos específicos, incluindo a faixa etária de uma pessoa e sexo, se você está usando óculos, chapéu ou uma bolsa.

Aplicações de varejo e tráfego

Câmeras que têm inteligência artificial com aprendizado profundo são particularmente adequados para aplicações que requerem um grau mais alto de sofisticação do que as ofertas tradicionais de análise de vídeo.

Por exemplo,, permite que as empresas capturem e apliquem inteligência de negócios para a idade e o gênero das pessoas, tornando mais fácil analisar a demografia do cliente individualmente e, ao fazê-lo, ganhar uma maior compreensão de seu comportamento de compra e padrões.

Planejadores rodoviários, autoridades de fiscalização de tráfego e polícia agora pode aproveitar câmeras baseadas em IA para identificar a marca, o modelo e a cor dos veículos, além de reconhecer as placas dos carros.

A solução inteligente de gerenciamento de tráfego Wisenet Road AI integrado na câmera, para ser apresentado ao mercado em breve, usar análise de vídeo com inteligência artificial baseada em aprendizado profundo para identificar mais de 700 modelos de veículos fabricados sob setenta marcas.

Os dados podem ser usados para realizar estudos e obter uma maior compreensão do uso rodoviário, bem como para ajudar a identificar com precisão os veículos envolvidos em infrações de trânsito.

Os integradores de sistemas descobrirão que as soluções incorporadas na própria câmara oferecem a oportunidade de fornecer aos seus clientes sistemas inovadores e sustentáveis.. Por exemplo,, dispositivos inteligentes autônomos que poderiam até mesmo trabalhar com painéis solares.

Uri Guterman

Diretor de Produto e Marketing da Hanwha Techwin Europa

 

 

 

Outros artigos sobre Hanwha Techwin