BSH otimiza experiência de compra com Bosch In-Store Analytics

Esta loja de eletrodomésticos, localizado em Viena, instalou seis câmeras IP panorâmicas, dotado com essa funcionalidade, a fim de registrar tráfego e interação com o cliente. A análise desses dados permite otimizar as vendas.

Na loja de eletrodomésticos BSH Viena, as câmeras de Sistemas de Segurança Bosch, equipado com Intelligent Video Analytics, coletar metadados para saber como os clientes respondem aos expositores. A partir desta informação acionável da In-Store Analytics, vendedores podem melhorar a experiência de compra de seus clientes.

Quando se trata de alocar espaços expositivos em lojas físicas, varejistas enfrentam uma questão importante: Quão eficientes são os expositores de produtos especiais para gerar interesse no cliente e, finalmente, aumentar as vendas?

Ao contrário das compras online, comércio físico carece de dados concretos sobre como os clientes interagem com produtos. É por isso que a loja de eletrodomésticos BSH decidiu incorporar o In-Store Analytics para alcançar um novo nível de compreensão do tráfego e da interação com o cliente..

Em particular, eles queriam medir os efeitos de um novo conceito de design sobre as vendas. Este novo conceito é baseado na exposição de produtos-chave, Por exemplo,, Máquinas de lavar, especialmente em paredes proeminentes.

Essas paredes possuem fundo azul claro e iluminação especial para atrair a atenção dos clientes.. Mas do ponto de vista logístico, paredes em destaque custam mais e oferecem menos espaço de exposição do que estandes de produtos 'normais'.

As respostas, dados orientados, veio da mão da Bosch In-Store Analytics, uma solução baseada nas câmeras IP deste fabricante e que são equipadas com Intelligent Video Analytics (Iva) para coletar metadados sobre o tráfego de clientes.

Discretamente integrado ao teto, seis câmeras IP panorâmicas criam um fluxo de dados de posição anônima de compradores. Por sua vez,, O In-Store Analytics processa esses dados e os traduz em resultados de desempenho e visualizações que são compartilhados com a equipe da loja através de interfaces web.. Ao comparar o impacto das paredes em destaque com outros expositores, a equipe pode usar um alto nível de informações de tráfego.

As informações obtidas sobre o comportamento do cliente incluem: o número de compradores que passaram por uma seção, aqueles que diminuíram a velocidade ao passar por um expositor e, a coisa mais importante, aqueles que interagem com o produto.

Para uma visão de longo prazo, esses parâmetros podem ser comparados com dados anteriores para medir o impacto de atualizações e iniciativas. Além disso, a privacidade total do cliente é mantida, enviando dados de posição da câmera para a Nuvem de Análises Na Loja Bosch, sem fluxos de vídeo nunca deixando o site.

Experiência no ponto de venda

A análise de dados rendeu conclusões importantes. A equipe da loja descobriu que uma máquina de lavar exposta em uma parede proeminente atinge uma taxa de interação do cliente de 84% maior do que o de outros produtos. E isso foi só o começo., como a visualização de tráfego na loja permite que a equipe de design otimize a experiência do cliente.

Com base nas descobertas da loja de Viena, paredes proeminentes foram implementadas para exibir produtos relevantes em sua última loja física na cidade de Graz, inaugurado em 2020.

Nesta nova geração de experiências de varejo, garantir alta rentabilidade por metro quadrado não é mais um jogo de adivinhação, mas parte de um processo contínuo de otimização para melhorar a experiência do cliente com base em dados inteligentes.

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