Alstom Mastria gerencia fluxos de pessoas nos meios de transporte

Esta solução multimodal de mobilidade e monitoramento, faz uso da Inteligência Artificial, Big Data e machine learning permitindo que você forneça maior visibilidade na distribuição e fluxo de passageiros em trens e estações.

Alstom lançou uma nova versão de Mastria, uma solução multimodal de monitoramento e mobilidade que usa inteligência artificial para fornecer aos operadores e autoridades de transporte ferramentas para a gestão do fluxo de passageiros.

Permite que os operadores se adaptem, facilmente e em tempo real, sua oferta para os vários requisitos sociais e de coleta pública que surgiram devido à pandemia COVID-19.

Graças ao Big Data e ao aprendizado de máquina, Mastria oferece maior visibilidade na distribuição e fluxo de passageiros em trens e estações, bem como características preditivas. Com esta solução você pode antecipar e controlar a densidade e as operações de passageiros em tempo real, adaptando a frequência do trem, a capacidade e o número necessário de trens, bem como fluxos de passageiros para as estações, entre outras coisas.

Facilita a oferta de trens com a demanda, otimizando as condições operacionais, incluindo custos, e é especialmente útil para gerenciar picos de demanda flutuantes, como durante os horários de pico, eventos especiais de mobilidade ou restrições, como no caso do COVID-19.

Nova implementação da Mastria adiciona informações sobre a demanda de passageiros por sensores de trem, máquinas de bilhetes, sinalização de tráfego, sistemas de gestão, câmeras de vigilância e redes móveis para fornecer uma imagem em tempo real dos fluxos de passageiros.

A partir de agora, processa informações e transmite aos operadores para garantir e antecipar níveis específicos de ocupação, como porcentagem da capacidade máxima, em todos os momentos. Você pode sugerir aumentar a frequência de trens, redistribuir o fluxo de pessoas para estações privadas, ajustes em outros sistemas de transporte, restringir a entrada em estações ou mesmo gerenciar a distribuição de passageiros na plataforma para alinhá-los com carros com mais espaço em um trem.

“Prever está impedindo. A capacidade desta ferramenta de analisar milhões de dados em tempo real torna-a uma indispensável aliada para os operadores em todos os momentos, mas especialmente no contexto atual. Especialistas concordam que o transporte público, e particularmente a ferrovia, continuará a ser a espinha dorsal da mobilidade urbana. Inteligência artificial será nosso melhor companheiro de viagem nesta nova era de mobilidade”, comentários Stephane Feray-Beaumont, Vice-presidente de Inovação e Mobilidade Inteligente na Alstom Digital Mobility.

A Experiência panamá

Alstom implementou Mastria no metrô do Panamá no final do ano passado. O objetivo era analisar os fluxos dos viajantes e oferecer uma maneira de evitar a saturação que apareceu em momentos imprevisíveis e apenas em determinadas estações.

Em apenas três meses, e graças às técnicas de aprendizagem profunda (redes neurais artificiais que permitem algoritmos de autoaprendizagem), saturação localizada pode ser prevista até 30 minutos antes que possa ser visivelmente observado, permitindo ações corretivas que reduzem o tempo de espera nas estações.

Atualmente, em resposta à situação de Covid-19, a mesma tecnologia está sendo usada para adaptar as ações operacionais que mantêm a carga do trem para o 40% de sua capacidade máxima, como recomendado pelas autoridades sanitárias do país.

Usando várias fontes de dados, como as informações de viagem do usuário e o peso dos carros, novos recursos foram desenvolvidos: monitoramento em tempo real da densidade e fluxos de passageiros em estações e trens, com novos alertas preditivos, simulação de abertura e fechamento de acesso às estações, e análise da distribuição de passageiros ao longo dos trens.

Tecnologia Mastria

Mastria é baseado em quatro funções padrão: supervisão multimodal, gerenciamento de tráfego, coordenação de operações e análise preditiva. Estes são altamente configuráveis e podem ser combinados de acordo com as necessidades das operadoras e o ambiente global de rede de mobilidade.

Essa tecnologia ingere dados de sistemas externos de informação e controle através de conexões seguras de rede. É flexível e escalável, e se adapta a diferentes redes de transporte de qualquer tamanho. Além disso, pode ser expandido para incluir novas linhas adicionais ou meios de transporte.

Inúmeras implementações piloto da tecnologia de inteligência artificial da Mastria já foram realizadas em Paris, Florença, Zaragoza e Panamá.

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