Dallmeier traz quatro reflexões práticas sobre tecnologia de vídeo e inteligência artificial

O fabricante de segurança trabalha há anos e com tecnologia de IA. Um conhecimento e experiência que se traduz com essa avaliação para a comunidade profissional.

Inteligência artificial (O) é um dos tópicos que causa um grande rebuliço hoje, com altas expectativas e promessas na área de tecnologia de vídeo, desde a detecção de comportamentos atraentes, como ataques às pessoas, passando pelo reconhecimento de rostos individuais entre multidões, até a detecção automática de um pacote de bomba.

Em sua experiência com esta tecnologia e em seus desenvolvimentos, Dallmeier oferece abaixo quatro reflexões práticas.

1.- Ao introduzir soluções baseadas em IA e tecnologia de vídeo, muito mais do que a tecnologia deve ser considerada.

Em muitas inovações não é levado em conta que as novas tecnologias requerem, quase sempre, uma discussão social e mudanças de condições estruturais muito concretas antes de alcançar a implementação generalizada. O dilema ainda não resolvido do carro autônomo e seu comportamento em caso de acidente já se tornou um exemplo quase clássico.

Ao usar IA em tecnologia de vídeo, existem questões semelhantes não resolvidas: Quanta liberdade de escolha é dada a um sistema? Quais critérios de qualidade são estabelecidos, Por exemplo,, na detecção de objetos? Quem é responsabilizado quando um ataque não é detectado?, apesar das altas expectativas da população?

Quais tempos de resposta são definidos? Quanto tempo os corpos de emergência têm que estar no local em caso de um 'alarme de IA'? Há pessoal suficiente disponível para possíveis novas opções de intervenção e pesquisa?? O que acontece com inúmeros "falsos positivos" ao procurar um suspeito usando reconhecimento facial??

2.- A IA e a tecnologia de vídeo funcionam apenas com uma "abordagem tecnologicamente abrangente"

Sistemas técnicos estão se tornando mais complexos, e, portanto, é necessário avaliar todos os parâmetros que influenciam a capacidade de desempenho de toda uma solução. O axioma do computador 'lixo em, lixo fora ' tem a máxima relevância neste contexto: redes neurais para a classificação de objetos ou processos, ou um bom software de reconhecimento facial só pode fornecer resultados proporcionais com a qualidade da imagem de vídeo que recebem.

Sistemas baseados em IA só podem ser tão bons quanto os das câmeras que capturam as imagens para eles., por isso é especialmente importante ser capaz de definir e planejar qualidades mínimas em todas as áreas da imagem de vídeo, planejar ângulos de câmera corretamente e levar em conta muitos outros detalhes.

Nesta consideração global não devemos esquecer o profissional que está por trás do sistema, em termos de qualificação e questões organizacionais. Somente através de uma interação bem orquestrada de todos os fatores e agentes é possível garantir o cumprimento de normas que, A propósito, ainda estão a ser definidos.

3.- Existem soluções em operação que prestam um bom serviço, como sistemas de assistência

A IA também terá um papel decisivo na tecnologia de vídeo, e pode até se tornar um componente-chave. Já existem cenários de uso e soluções em vigor, seja na otimização e análise de processos analógicos, como em uma mesa de jogo cassino, Por exemplo,; na melhor classificação de objetos para proteção do perímetro ou no monitoramento assistido de pessoas na área de vigilância municipal, para citar alguns.

Deve ser levado em conta em todos esses sistemas que no núcleo deste equipamento ainda é o operador, a polícia ou técnico forense, e que a tecnologia de IA em tecnologia de vídeo é disponibilizada para sistemas de assistência útil, enquanto ainda está longe da detecção automática em contextos complexos, Como uma "bomba de mala" abandonada.

4.- O mercado tem que aprender a diferenciar entre soluções operacionais e projetos de pesquisa

Toda inovação técnica começa com definições imprecisas, expectativas e interpretações diferentes de suas habilidades. Ninguém "realmente sabe", mas todos os envolvidos tem uma palavra a dizer. É por isso que, é muito importante examinar e questionar detalhadamente quais funções estão mais ou menos prontas para comercialização e implementação e o que ainda está em estado puro de pesquisa..

Elementos-chave ao fazer investimentos estratégicos ou tomar decisões complexas, por isso é aconselhável primeiro perguntar-se se você pode esperar um certo resultado em doze meses, em cinco anos ou nunca. Caso contrário, corre o risco de perder de vista soluções óbvias para problemas urgentes..

Outros artigos sobre Dallmeier