Hikvision incorpora tecnologia Deep Learning em sua nova linha de câmeras IP DeepinView

Estes equipamentos oferecem filtros para detectar alarmes falsos, reconhecimento facial, as pessoas contam e ANPR. Eles podem ser implementados de forma confiável em sistemas de vigilância novos e existentes, fornecendo um nível sofisticado de rastreamento de incidentes ou mesmo alertas pré-incidente.

Hikvision anunciou o lançamento do NVR Deep Learning com a nova série de câmeras IP DeepinView que oferecem energia e inteligência para otimizar o desempenho de sistemas de vigilância em uma ampla gama de aplicativos de segurança e gerenciamento.

Os algoritmos de Deep Learning da Hikvision têm uma programação muito mais profunda do que algoritmos inteligentes convencionais, que só operam em um nível de superfície. Eles executam funções de autoaprendizão e fornecem desempenho de análise de conteúdo em vídeo (Vac – Análise de conteúdo de vídeo) muito preciso e consistente. Combinado com processamento de GPU de alta velocidade, As câmeras DeepinView oferecem computação mais rápida com grandes quantidades de dados.

Análise crítica, como falsos filtros de alarme, reconhecimento facial, as pessoas contam e ANPR, pode ser implantado de forma mais confiável em sistemas de vigilância novos e existentes com aplicações versáteis, fornecendo um nível sofisticado de rastreamento e ativação de alarmes durante incidentes ou até mesmo alertas pré-incidente.

A tecnologia Deep Learning da Hikvision permite que as câmeras DeepinView detectem pessoas enquanto filtram objetos e movimentos dentro de uma cena onde sistemas VCA convencionais acionariam alarmes falsos. Isso é muito útil para a proteção do perímetro, onde muito tempo e recursos são frequentemente investidos para localizar alarmes e informações relevantes.

Reconhecimento facial

O reconhecimento facial pode ser implementado em muitos cenários de segurança e gestão em uma variedade de aplicações para alertar os operadores do sistema para a presença de pessoas de interesse. Isso é conseguido modelando imagens faciais e calculando semelhanças.

Esta tecnologia está se tornando uma ferramenta crucial contra as pessoas que entram em cassinos, porque a identidade de um indivíduo pode ser usada para alertar os seguranças para a presença de um criminoso conhecido, permitindo que o pessoal de segurança lhe negue acesso. Desta forma, comportamento fraudulento pode ser evitado.

Essa tecnologia também pode ser usada para impedir a entrada de criminosos conhecidos em estádios esportivos ou restaurantes.

As pessoas contam

Em hubs de transporte, lojas de varejo, instalações esportivas, atrações turísticas e estacionamentos, coletar e analisar informações precisas sobre visitantes pode ajudar as empresas a melhorar sua rentabilidade e gestão de negócios.

Pessoas contando análise de vídeo (Pessoas Contando) você pode registrar o número de pessoas entrando e deixando uma área específica. Você pode registrar o tráfego de clientes que entra em uma loja todos os dias ou monitorar o número de pessoas em uma loja para garantir que os limites de saúde e segurança não sejam violados, como, por exemplo, em um museu onde multidões caminham.

Gerenciamento de veículos

O monitoramento de tráfego e a análise automática de reconhecimento de placas podem ser implementados (Anpr) para controlar a movimentação de veículos e melhorar a eficiência das estratégias de gerenciamento de tráfego. A ANPR pode ser usada para identificar veículos com placas registradas e permitir que eles tenham acesso a estacionamentos públicos e privados automaticamente.

As câmeras DeepinView do Deep Learning Learning aprendem informações de matrícula dentro de uma cena e reconhecem um número maior de placas do que os sistemas ANPR convencionais, sem as configurações de posicionamento da câmera.

Quando usado em áreas com grande população e rodovias, As análises de monitoramento de tráfego do DeepinView capturam infrações de trânsito, como pular semáforos, condução errada, estacionamento ruim ou proibição de fazer-do-balcão mudanças, contribuindo para a redução do congestionamento do trânsito e o risco de acidentes.

“A nova gama de câmeras IP do DeepinView combina dados de vídeo, O inovador conjunto de tecnologias inteligentes da Hikvision para fornecer um novo nível de aplicativos de vigilância por vídeo. Com a gama DeepinView, A análise de vídeo deep learning transformará sistemas de CCTV padrão em sistemas inteligentes, incorporando recursos de alerta e detecção automática da qualidade HD para fornecer um gerenciamento mais eficiente do sistema de vigilância”, comentários Keen Yao, Vice-presidente do Centro Internacional de Negócios Hikvision.

A Hikvision incorporou a tecnologia Deep Learning em uma família inteira de produtos, como câmeras IP DeepinView, DeepinMind NVRs e servidor de análise de vídeo DeepinMindAs datas de lançamento desses produtos serão anunciadas no site da Hikvision .

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