Milestone Systemsとオールボー大学がテクノロジーを統合して命を救う

デンマークのこの学術団体と マイルストーンシステム サーマルカメラとビデオ技術ソフトウェアのAI機能を促進し、港湾エリアの行動を監視し、人命を救います.

ザ オールボー大学, デンマークで, での進歩が認められています 港湾警備技術 映像技術提供者との共同プロジェクトを通じて マイルストーンシステム, 研究チームが開発したのは、 自分で訓練できるモデル 異常な行動を監視および評価するため、および 事故の防止, 例えば, 水辺.

デンマークのみ, 都市部の港では、長年にわたって数多くの溺死事故が発生しています. 港湾における死亡事故の検出に関するこのプロジェクトでは、人工知能で訓練されたモデルを使用しています (人工知能) サーマルカメラ用.

デンマークの港にデプロイされたビデオ技術と合成データセットは、 からの研究賞 スパーノルド財団, 「プロモーション」のために サーマルカメラの人工知能機能 Milestoneのビデオテクノロジーソフトウェアは、世界中の港湾で異常な動作を監視および評価し、セキュリティを向上させます。」, 共同声明によると.

この種の事故を防ぐための明確な必要性を特定した後, オールボー大学の研究チームは、 AIとビデオテクノロジーの組み合わせ デンマークで最も忙しい港の1つでセキュリティを向上させるため, オールボーのもの. このようにして, 作成 ザ 最大の屋外熱データセット ビデオ分析用, 9ヶ月の期間をカバーする.

水に落ちる動作は、現実世界では簡単に再現できない特殊な活動です, 安全上の理由から、ボランティアに水に飛び込むように頼むことはできません.

サーマルカメラで検出可能な温水で満たされたテストダミーと、注釈付きサーマル画像の公開された最大のコレクションの組み合わせを使用, AIモデルは、人が港に落ちた場合に救助隊を迅速に検出して警告するように訓練されています.

研究チームは、転倒に伴う突然の不随意運動についてAIモデルを効果的にトレーニングできる一連の高度な合成データを作成しました. 車いす利用者を含むようにトレーニングデータを拡張, スケーターとサイクリスト, このスマートモデルにできるだけ多くの異なるシナリオを提供するために.

彼が説明するように ニール・マダン, オールボー大学の主任研究者および博士課程の学生, 「河岸地帯の正常な行動を知ること, モデルは異常なイベントを検出できます, ドックから落ちる人のように, そしてすぐにアラームをトリガーします. このようにして, 救助隊員を迅速に呼び出すことができます, 目撃者なしで事故が発生した場合でも」.

命を救うだけでなく、, この受賞歴のある研究は、 合成データの力 使用 AI モデルをトレーニングする 現実世界で再現するのが困難または安全でない状況で.

「私たちはニール・マダンを非常に誇りに思っており、彼女の作品の潜在的な応用に興奮しています」と彼は言います ラーフル・ヤダブ, Milestone Systems、最高技術責任者-. オールボー港でのサーマルデータセットの開発は、ビデオ技術とセキュリティにおける革命的なブレークスルーを表しています。」.

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