i-PROがDockerでカメラのAI分析開発を変革

新しいXシリーズの互換性 i-PRO AIを活用したソフトウェアコンテナ 港湾労働者 これにより、開発者は、オープンで標準化されたプラットフォーム上で、より速く、よりスケーラブルなアプリケーションを構築できます.

ザ Dockerソフトウェアコンテナ 直接サポートする i-PROオープンプラットフォーム開発, 開発を進めるための標準化されたツールのセットを提供するため, 構築と実行の迅速化 周辺カメラの人工知能.

具体的には, Dockerは、安全でコンテナ化された環境を提供します。 カスタムアプリケーションの実行 そして, 同時に, を容易にします。 クラウドサービスとの統合. 最初のケースでは, その開発ソフトウェアは、カメラのコア操作機能への直接アクセスを防ぐ保護バリアを提供します, 最大限の柔軟性を確保しながらサイバーセキュリティを確保.

Dockerコンテナを使用すると、次のことが簡単になります さまざまなAIコンポーネントのモジュール化, 複数の機能を別々のコンテナにカプセル化することで、システム全体の管理と保守が容易になります. さらに, 分散エッジデバイス上で複数のコンテナインスタンスを実行することで、AIコンポーネントをスケーリングできます.

「Dockerのおかげです, サードパーティのアプリケーションプロバイダーは、カスタムAIアプリケーションを開発するための開発サイクルとコストを削減できます。 Hideo Noguchi, i-PROテクニカルディレクター. コンテナは、カスタム分析開発を誰もが利用しやすくします。.

以下のサポートにより、 最大 9 つの AI アプリケーション, ザ i-PRO Xシリーズ は、これまでで最も強力なこのテクノロジーであり、オンサイトのAI学習をサポートし、人工知能を搭載していない追加のネットワークカメラに強力な機能を提供する最初の企業です.

ザ AI学習 現場では、オペレーターが識別したい固有のオブジェクトをカメラに「見せる」ことができます, 検索または追跡. 例えば, トラックのロゴを認識し、積み込みドックに到着したときにアラートを送信したり、荷降ろし中のパレットをカウントしたりします.

の応用 AIプロセッシングリレー 1台のXシリーズカメラに対応 メタデータを追加する 人工知能 最大 3 台のデバイスを追加 この技術を持っていない人, 他のメーカーからも.

これ ネットワークカメラの寿命を延ばす これは、運用に大きな混乱を引き起こすことなく、到達して交換することが困難な場合があります. ザ 加工 エッジでの複数のAIベースの分析 高価なサーバーの必要性を減らし、通知の遅延を最小限に抑えます.

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