ハンファビジョン、AIカメラとIoTにおけるMQTTプロトコルを分析

MQTT プロトコルを使用, ビデオカメラとモノのインターネット (Iot) 効率を向上させるためにコミュニケーションをとる方法がある, 対応と計画, 彼らはから保証します ハンファビジョン, 都市をよりスマートで安全にするために.

いつ MQTT プロトコル (メッセージ キュー テレメトリ トランスポート), 20年以上前, その作成者は、すべての業界で基本となるアプリケーションの幅広さを認識していない可能性があります。. 現在は, は、接続されているデバイス間でメッセージを共有するための標準です, 別名 モノのインターネット (Iot – モノのインターネット).

このプロトコルは、 IoT センサー, 含む ビデオ監視カメラ, スマートシティやスマートビルディングでの相互通信, だけでなく、さまざまな垂直市場で, 小売を含む, 医療および製造.

MQTTはこのアプリケーションに最適です, それは メッセージ転送プロトコル 非常に信頼性が高く軽量, と 低帯域幅消費 小さなコードフットプリント. いわゆる「パブリッシュ/サブスクライブ」方式の使用, 列, 効率的な方法でメッセージを共有および送信する, 特に有利です 遠隔地でホストされているデバイス間の接続 限られたネットワークリソースまたは帯域幅.

また、に基づいています オープンスタンダード, そのため、多数のデバイスで動作する柔軟性を提供します, 無数のアプリケーションで, 街路照明として, アクセス制御, 交通監視, 駐車場管理と環境品質.

MQTTのおかげで, 多くのネットワークビデオカメラ ハンファビジョン これらは、施設に存在する他の任意の数のセンサーとシームレスに連携します, したがって、このビデオ監視システムは、セキュリティを監視するだけでなく、あらゆる種類のビジネスや都市の運営に影響を与えることができます。.

リアルタイムの実用的な洞察

IoTデバイスの数が指数関数的に増加します. 次のような市場アナリストの現在の予測 インサイトの変換 は、 接続されているデバイス 超える 13.100 世界中で数百万人 の終わりに 2023. これにより、大量のデータが生成されます, 組織をよりスマートにする機会だけでなく, 効率的でパーソナライズされた.

例えば, 誰かが空の建物に入ったとき、およびインストールされたデバイス間の通信手段としてMQTTが使用されているかどうか, 無数のスマートデバイスで動作するオープンプロトコルであることは、一連のアクションを引き起こす可能性があります, スマート照明や暖房または空調システムをオンにして、居住者にとって環境をより快適にするなど.

繁華街の場合, ザ ビデオ分析 占有レベルを監視し、より多くの訪問者が到着し、安全制限を超えた場合にアラートをトリガーできます, 他の待合室に導くシステムの活性化, または特定のエリアにより多くのスタッフを派遣する, など.

市, より多くのセンサーを使用して、都市の通りの大気質を監視できます. MQTT の使用, このデータは、防犯カメラや道路センサーによって提供されるライブ交通データに接続し、交通を移動の少ないルートにリダイレクトして、汚染を許容レベルまで減らすことができます。.

大気質の低下は、トラフィックの蓄積によるものではない可能性があります, しかし緊急事態に. この場合, 迅速な対応, IoTデバイスによって促進される, 命を救うことができます. ザ デジタルサイネージと拡声システム 彼らは市民に彼らの安全のためにその地域に近づかないように警告するでしょう.

ザ ビデオおよびIoTデバイス ビジュアルデータの豊富なソースです, 環境, オーディオ, 温度およびその他のタイプ. それらすべてを一貫性のあるわかりやすいインターフェースにまとめることで、意思決定者は利用可能なすべての知識を最大限に活用することができます。.

の役割 人工知能 これらのアプリケーションでは、それが不可欠です. ビデオカメラにはディープラーニングがますます組み込まれています (ディープラーニング) 基本的なビデオ分析だけでなく. MQTT通信を通じてIoTを通じて取得した追加データを持つことは、アラートを作成する上で非常に貴重です, アクションをトリガーし、より多くのコンテキスト情報を提供する, 深くて便利.

MQTTはハンファビジョンのAIカメラの全範囲に到達し、, 彼女と, この通信プロトコルによって提供されるすべての利点と可能性.

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