人工知能ディープラーニングとそのビデオ監視への応用

ランアクセス この記事では、ディープラーニングがビデオ監視環境にもたらす利点について説明します, 誤報を回避する方法, 脅威検出の加速, 人間の介入を必要とせず、防止することなくそれらを停止します.

企業の要求はますます高まっています ビデオ監視 アドバンスド, 人工知能を組み込んで、単にシーン内の動きを検出するだけではありません. 今、組織は、次のようなスマートなソリューションを必要としています。 人工知能 ディープラーニング付き (ディープラーニング).

ディープラーニングは、大量のデータから学習するために人間の脳の振る舞いをシミュレートしようとする3つ以上のレイヤーのニューラルネットワークに依存する機械学習の一形態として定義できます. これは、すべてのセクターで、またビデオ監視でも大きな可能性を秘めたテクノロジーです.

ディープラーニングは、監視分野の企業に多くのメリットをもたらす革新的な技術です:

1.- 誤報を避ける: セキュリティシステムがさまざまなオブジェクト分類を学習できるようにします, 人間だけでなく, 動物または乗り物, とりわけ, より良い意思決定を行うため. 例えば, 実際の脅威に対応しない動きを検出したアラームを無効にします.

ディープラーニングは機械学習の限界を超えています, その学習方法は、人間が提供するデータに限定されています. その代わりに, ディープラーニングを使用, システムは、最適なソリューションを見つけるためにさらに深く掘り下げます.

2.- 人間の介入なしに脅威を阻止: 人間の介入なしに高度な機能を実行することは、ビデオ監視の分野で多くの利点があります. 例えば, ディープラーニングに基づくソリューションを使用すると、ソリューションは警備員の関与なしに、また疲れることなく、企業に対する潜在的な脅威を探すことができます.

従来の機械学習とは異なり、, ディープラーニングシステムは、人間が提供するデータだけで学習するわけではありません, しかし、彼らは受け取った情報からより賢くなります. 彼らはより自律的で自給自足の方法で運営されています, そして、誰も教えてくれなかった新しい解決策を見つけることができるのです.

3.- 脅威検出のスピードを加速: 容疑者を見つけて逮捕する必要がある場合など、時間が重要な状況で, 脅威を高速で検出できるソリューションを持つことは非常に重要です.

この機能は、鉄道セクターなどの多くのセクターにとって非常に有益です. 多くの人が一日中電車や地下鉄の駅を通過し、事故やリスクを数分で検出できるツールを持っています, 時間や日の代わりに, 新たな犯罪や不幸を避けるための鍵です.

4.- 将来の脅威を防止: ディープラーニングに基づくビデオ監視システムも予防的な役割を果たすことができます. セキュリティ担当者は、特定のオブジェクトや人が通過できない架空の線を引くルールを作成する能力を持っています.

このようにして, このシステムは、状況に焦点を当て、その場所をうろついている不審な人物を検出できます, 違法駐車車両や不審物. これらの状況はすべて犯罪行為の前例となる可能性があり、ディープラーニング人工知能を備えたビデオ監視システムは、それらを武装解除するための最良の味方です.

Lanaccessは、人工知能ディープラーニングに基づく高度なビデオ監視ソリューションを備えており、企業や機関のセキュリティを向上させ、デジタルトランスフォーメーションの利点を活用するのに役立ちます.

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