人工知能は、新しい次元にビデオ監視カメラを上げます

ビデオカメラで, 人工知能は、画像解析を可能にし、キャプチャされたシーケンスの品質と信頼性を向上させる上で二重の役割を果たしています. 差出人 ハンファ・テックウィン se analiza cómo esta tecnología impacta en los sistemas de videovigilancia.

Las cámaras de video están listas para avanzar nuevamente, gracias a la maduración de la 人工知能 y su generalización. Esta tendencia recibió un fuerte impulso debido a la pandemia de COVID-19, と 52 % de empresas que aumentaron la adopción de la IA. 1 86 % declaran que es actualmente una tecnología muy utilizada en su organización.

Comparado con otras tecnologías, las cámaras de vídeo no llevan mucho tiempo en el mercado. Utilizadas inicialmente en 1942 para observar el lanzamiento de los cohetes, no se emplearon masivamente hasta la década de los 60. Esto hace que los avances tecnológicos desde entonces hayan sido los más impresionantes: mejora en la calidad y captura de las imágenes, almacenamiento de secuencias y amplias integraciones con sistemas de seguridad y empresariales. Hoy en día son la parte fundamental de las funciones de seguridad y otras aplicaciones.

ビデオカメラで, la Inteligencia Artificial desempeña un papel doble al hacer posible el análisis de imágenes, pero también al mejorar la calidad y fiabilidad de las secuencias capturadas. Ofrece nuevos niveles de conocimiento y comprensión de la situación por parte de los equipos de seguridad, y de otras funciones empresariales.

Por qué es importante la IA en el vídeo

A medida que va aumentando la complejidad de las cámaras y los datos, también lo hace la necesidad de formas inteligentes y rápidas de procesarlos. Las cámaras de vídeo actuales capturan una gran cantidad de imágenes, y esto genera muchos datos que es imposible para los equipos humanos clasificar manualmente.

Las soluciones basadas en inteligencia artificial son la única respuesta práctica para esto, ya que ayudan al personal a analizar grandes volúmenes de datos para ver exactamente qué necesitan y cuándo.

De muchas formas, añade un cerebro a los sistemas de videovigilancia. Con el apoyo de la Inteligencia Artificial, los operadores ya no solo «ven» lo que está sucediendo, sino que tienen un contexto mayor a partir de los datos de los sensores conectados y pueden centrarse en los eventos que requieren la participación humana.

IA en las cámaras actuales

En cuanto al papel de la IA en los sistemas de videovigilancia actuales, mejora cada parte de las operaciones, desde el conocimiento de la situación y los tiempos de respuesta hasta las investigaciones y la eficacia del equipo.

Un mayor enfoque

Con la Inteligencia Artificial que analiza continuamente las imágenes de las cámaras de vídeo, los operadores pueden centrarse únicamente en lo que requiere su atención y acción directas. Puede alertarlos acerca de comportamientos sospechosos, 例えば, posibles allanamientos, emergencias como incendios o inundaciones y vandalismo.

La Inteligencia Artificial más especializada puede ayudar en la gestión de tráfico, analizando la densidad de tráfico o el promedio de tiempo de viaje en una zona determinada, marcando la conducción peligrosa o los vehículos detenidos de forma ilegal .

Menos falsas alarmas

おかげで ディープラーニング, las cámaras con inteligencia artificial ahora son tan avanzadas que pueden diferenciar eventos reales que desencadenan diferentes acciones. 例えば, no activar una alerta cuando la vida silvestre accede a una zona predefinida, sino alertar al operador sólo si se trata de una persona.

Esto reduce las falsas alarmas. El ruido de vídeo también se puede ignorar para que los operadores no pierdan tiempo y esfuerzo en falsas alarmas.

Búsqueda avanzada

Junto a esta precisión extrema, los operadores pueden también utilizar herramientas de inteligencia artificial, como la búsqueda inteligente de Wisenet WAVE, para localizar características o imágenes específicas.

En vez de ver manualmente horas de vídeo, la Inteligencia Artificial puede identificar la secuencia de vídeo exacta que se necesita de un evento. Los operadores puede también encontrar personas que visten ropas específicas, diferentes grupos de edades y géneros, y varias marcas de vehículos, sus colores y números de matrículas. このように, se podría identificar rápidamente a un ladrón o detener un vehículo robado.

Calidad mejorada de la imagen

La Inteligencia Artificial ayuda a mejorar la calidad de las secuencias de vídeo transmitidas a los operadores, así como el almacenamiento y el ancho de banda. La función BestShot AI en las cámaras de la gama ワイズネットP elige automáticamente las mejores imágenes de un objeto o evento para enviar a un servidor remoto (ストレージと帯域幅の要件の最小化).

Las nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial pueden además aplicar una tasa de compresión baja a objetos y personas detectados y una tasa de compresión alta al campo de visión restante. Esto mejora la eficacia del ancho de banda sin comprometer la calidad de las secuencias de vídeo que observan los operadores.

Soluciones como la reducción de ruido WiseNR II la utilizan para reducir el desenfoque en entornos ruidosos y con poca luz. Esto se complementa con la tecnología ‘Preferred Shutter’ basada en IA que ajusta automáticamente la velocidad del obturador para reducir aún más el desenfoque de movimiento.

Integración en los equipos

Una de las cosas más impresionantes de las soluciones de vídeo con Inteligencia Artificial hoy en día es que estas soluciones se pueden cargar previamente en las propias cámaras.

Estas tienen la capacidad de procesamiento necesaria para analizar la información capturada en la propia cámara, evitando así el tener que transmitir grandes cantidades de datos a través de la red.

Ofrece más oportunidades para ejecutar análisis integrados, 人数カウントなど, la detección de objetos y los mapas de calor, sin necesidad de un extensa configuración de VMS, NVR o servidor. Esto hace que su implantación sea mucho más económica y escalable.

El poder de la Inteligencia Artificial puede convertirse en parte de su operativa de seguridad desde el momento en que instala una cámara. No se requiere conocimientos de codificación o gestión de datos para aprovechar esta tecnología innovadora.

La Inteligencia Artificial puede hacer mucho más por los equipos de seguridad: ayudar a consolidar datos, rastrear entradas y salidas, detectar manipulaciones y otros. さらに, ayuda a las organizaciones a acometer todo tipo de desafíos más allá de esto, influyendo en sus operaciones y añadiendo valor más allá de la seguridad. 一方, puesto que es más fácil de implementar y más económica, estos beneficios son más fáciles de obtener que nunca.

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