ビデオソリューションはセキュリティカメラに統合されていますか??

ビデオ監視カメラの統合ソリューションの開発と持続可能な革新的システムを作成するための貢献は、ウリ・グターマンのこの分析に焦点を当てています, の製品およびマーケティングのディレクター ハンファ・テックウィン・ヨーロッパ.

アナログCCTVしか存在しなかったときには、ビデオテープを備えたローカルビデオレコーダーが必要でした。 (VCR) 防犯カメラで捕らえられた証拠を保持する. このため、30日以上画像を保存できるように、多数のビデオテープを購入する必要があります。, 各テープの容量が限られているため.

複数のサイトを持つ組織は、公衆交換電話網を介して送信された画像をリモートで監視することもできます, ASDLまたは高価な専用回線, 中央のコントロールルームに貸し出される.

の到着と共に、 IPネットワークに基づくビデオ監視, ユーザーは、IPビデオレコーダーに大量のビデオデータを便利に保存するオプションを持っていました (Nvr) またはサーバー, そしてその主な利点の1つは、何も重要なことが起こらなかったシーンのビデオシーケンスを送信することによって、ネットワークが崩壊しなかったことです.

その結果, ザ イベントドリブン監視, 例外レポートとも呼ばれる, コントロールルームのオペレータの注意をインシデントに引き寄せます. 必要に応じて, 彼らはまた、回復することができます, 迅速かつ簡単に, インシデントのイベント前およびイベント後の画像.

この利点は、の導入によりさらに明らかになりました マルチメガピクセルカメラ, キャプチャされたビデオ データが、ネットワーク経由で送信される他のデータと利用可能な帯域幅を共有する必要があった場合.

疑いなく, 多くのセキュリティ担当者がコメントを受け取ったでしょう “¡ni lo pienses!” 組織の IT 部門の, 彼は中断される危険を冒す準備ができていなかった 重要なデータの伝送 会社.

近年設置されている大規模なビデオ監視システムのほとんどは、企業の主要インフラとは別のネットワークリソースを使用している可能性が高いが、, 最小化する機会 帯域幅要件 関連コストは依然として大きな利益.

処理能力

しかし, 十分な処理能力を持つチップセットを開発することによって先導するメーカーが必要だった, データを記録して保存することを許可する カメラに内蔵されたSDカード, NVR またはサーバーでより高価な代わりに.

デュアルSDカードスロット付きカメラ, 一緒に能力を提供する 最大ストレージ 512 Gb, 重要な証拠がカメラ自体に安全に保存されることを知っているのセキュリティ担当者に安心を与えることができます。.

最大フレームレートで, 高精細カメラによって連続的に撮影された画像 2 Mp, 例えば, は、新しい録音で削除されるまで、最大約 20 日間保存されます.

低フレームレートが受け入れられ、メーカーが独自の圧縮技術を開発した場合、記録の日数を増やすことができます H.265 そして, そうすることで, ストレージ要件を最小限に抑え、帯域幅の効率を向上.

SDカードは、データネットワークの停止時にカメラ内のデータを安全に保つのにも役立ちます. のバックアップを持つカメラの実装 自動回復 (Arb) garantizará que la actividad registrada en una tarjeta SD, en caso de perder temporalmente una conexión, se transmita automáticamente a un dispositivo de grabación remoto cuando se restablezca la conexión.

Aplicaciones embebidas

Las cámaras de videovigilancia se consideran cada vez más como dispositivos informáticos inteligentes, equipados con un sensor de imágenes y una lente.

その点, nos acercamos al momento en que se dará por sentada la excelente calidad de las imágenes capturadas con cámaras multi-megapíxel, de la misma manera que ahora consideramos que podemos realizar llamadas desde un teléfono móvil.

例えば, ¿cuándo fue la última vez que vio un anuncio que promocionaba la funcionalidad o la calidad de las llamadas de un nuevo teléfono móvil?

Se pueden hacer muchas más cosas con las cámaras ahora que tienen la capacidad de ejecutar aplicaciones con analíticas de vídeo integradas, As ヒートマップ, 人々が数える そして キュー管理, así como soluciones relacionadas con la pandemia, とか detección de mascarillas, medición de distancia física y supervisión de ocupación.

Con la capacidad de procesamiento para hacerlo, tiene sentido extraer la información capturada en la propia cámara y así evitar transmitir grandes cantidades de datos a través de la red.

Mientras que fabricantes como ハンファ・テックウィン ya suministran cámaras precargadas con estas aplicaciones, 同様に インテリジェントビデオ分析 (Vat) para detección manipulación, 方向, de desenfoque y de movimiento, など; la opción de embeber analíticas ofrece la oportunidad perfecta para que los desarrolladores de software de terceros puedan innovar en soluciones sin servidor que satisfagan las necesidades específicas de los mercados verticales.

Soluciones económicas y escalables

例として, existe una solución de lectura automática de matrículas sin servidor para ‘pequeñas instalaciones’ que controla automáticamente el acceso de los coches, incluidos en una lista blanca, mediante barreras, usando las salidas de relé de la cámara, además de dar información valiosa sobre la gestión del aparcamiento, como el ‘tiempo empleado’ y tasas de ocupación.

Esto se hace sin que los usuarios tengan que incurrir en el coste de instalar y ejecutar la aplicación en un servidor, ya que hasta cuatro cámaras (una maestra y tres esclavas) pueden capturar y transmitir simultáneamente datos de análisis de vídeo a una cómoda interfaz de usuario.

Las soluciones embebidas en la propia cámara, サーバーレス, son escalables y, そこで, dan a los usuarios la flexibilidad de expandir gradualmente sus sistemas en cualquier momento, sin tener que adquirir un servidor costoso.

Analíticas de vídeo basadas en ‘deep learning’

Estas aplicaciones mejoran la videovigilancia, que pasa de ser solo un sistema de seguridad que ayuda a supervisar y detectar actividades sospechosas, a convertirse en una solución inteligente con más posibilidades.

La reciente introducción de cámaras asequibles que disponen de analíticas de vídeo con 人工知能 に基づいて ディープラーニング (ディープラーニング) ha mejorado aún más su capacidad para utilizarse como dispositivos de detección.

El análisis de vídeo con IA basada en ディープラーニング ビデオノイズを無視します, 動く木々の葉, 雲が動き、動物.

Todo ello podría ser la causa de falsas alarmas cuando se utilizan sensores o tecnología de detección de movimiento estándar para detectar actividad, 彼らはその目的のために設計されていないので.

Este mayor nivel de rendimiento del análisis de vídeo con inteligencia artificial basada en ディープラーニング significa que los operadores de la sala de control y el personal de seguridad pueden centrarse en responder a incidentes y emergencias reales y no perder tiempo y esfuerzo en falsas alarmas.

極度の精密に加えて, ディープラーニング また、オペレータが特定の特徴や属性を検索することもできます, 人の年齢層と性別を含む, あなたが眼鏡をかけているなら, 帽子か財布か.

Aplicaciones de comercios minoristas y tráfico

Las cámaras que disponen de inteligencia artificial con ディープラーニング son particularmente apropiadas para aplicaciones que requieren un mayor grado de sofisticación que el que ofrece la analítica de vídeo tradicional.

例えば, 企業は、人々の年齢や性別にビジネスインテリジェンスをキャプチャし、適用することができます, lo que facilita analizar de forma individualizada la demografía de los clientes y, そうすることで, obtener una mayor comprensión de su comportamiento y patrones de compra.

Los planificadores de carreteras, las autoridades encargadas de hacer cumplir las normas de tráfico y la policía pueden ahora aprovechar las cámaras con IA para identificar la marca, 車両のモデルと色, además de reconocer las matrículas de los automóviles.

La solución de gestión de tráfico inteligente Wisenet Road AI カメラに統合, que se presentará próximamente al mercado, utilizará análisis de vídeo con inteligencia artificial basada en ディープラーニング para identificar más de setecientos modelos de vehículos fabricados bajo setenta marcas.

Los datos se pueden utilizar para realizar estudios y obtener una mayor comprensión del uso de la carretera, así como para ayudar a identificar con precisión los vehículos involucrados en infracciones de tráfico.

Los integradores de sistemas encontrarán que las soluciones embebidas en la propia cámara ofrecen la oportunidad de proporcionar a sus clientes sistemas innovadores y sostenibles. 例えば, dispositivos inteligentes autónomos que incluso podrían funcionar con paneles solares.

ウリ・グターマン

製品・マーケティングディレクター ハンファ・テックウィン・ヨーロッパ

 

 

 

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