ソニーIMX500センサーは、ローマのスマートシティプロジェクトに参加します

インテリジェントビジョンセンサの使用 ソニー IMX500は、トラフィックを削減するために3つのプロジェクトを開始しました, 公共交通機関の最適化と歩行者の安全性の向上.

イメージセンサー ソニーIMX500 人工知能との処理機能を持つ、実施されている3つのスマートシティプロジェクトの一部です 想像 ローマの街で. その目的は、横断歩道での都市の輸送に関連する汚染や事故を減らすことです.

テストは、公園を探して循環する人のための汚染や交通渋滞を減らすためにIMX500センサーを使用してインテリジェントな駐車システムを評価し、提供しようとしています.

これを行うには, テストはシステムの有効性を評価することを求める, ドライバーが自分の宛先に最も近い無料の駐車スペースに向けられる前に、スマートフォン上のアプリを介してアラートを受け取る.

このプロジェクトには、容量を最適化し、公共交通機関の利用を増やすスマートシティシステムの研究も含まれています。. これは、スマートバスシェルターを実装することによって行われます, 一人一人を上り下りする人を数えることができる, より良いバスのプロビジョニングとコストの最適化を確実にするために過密状態を特定する.

最後です, 警報システムは、横断歩道で徐々に作動し、ドライバーが横断しているときに警告する, インテリジェントな低遅延オントラック照明を使用して、より見えるようにする. 目標は、横断歩道での事故を減らすことです.

同社は、スマートデバイスの開発を担当しています; TTMグループ (コントロール DP) は、スマートデバイスにIMX500イメージセンサをインストールする責任を負っています; そして シテラム プロジェクトの推進者であり、信号機でのスマートデバイスの設置を担当しています, 信号機システムの通常の、特別なメンテナンスサービスの, 光信号と交通規制と制御と同様, ローマの街で.

センサー IMX500

IMX500は、AI処理機能を統合する最初のイメージセンサです。. これらのテストに使用される構成は、無料駐車スペースの情報に関連するリアルタイムでメタデータを抽出することができます, 通りを横断しようとする歩行者の存在、またはバスに乗り降りる人の数.

プライバシー要件の遵守, 画像は保存も、センサーから離れることもありません.

これにより、市は必要な帯域幅を削減することができます, 既存のネットワークを使用してスケーリングし、エネルギーと通信のコストを削減. さらに, 市民のプライバシーに関する懸念に対応する.

ソニーヨーロッパは、サービスモデルとしてのセンシングを通じて問題を解決するために、スマートシティプロジェクトの開発と実装を支援することにコミットしています (シアス).

交通, 渋滞と歩行者の安全

駐車場を求めるドライバーによって引き起こされる交通は、混雑の重要な要因として市によって見られ、このプロジェクトは、問題の大きさを定量化しようとしています。.
ソニーのイメージングと検出技術を活用して都市の社会的原因に対処することで、IMX500センサーが大都市が直面している問題の一部を軽減する方法を示しています.

歩行者と車両の間の平均距離は、歩行者の安全性を測定するために使用されるメトリックです。. このプロジェクトは、このデータの定量分析を生成し、交差点に設置された信号メカニズムを通じて歩行者の事故を防ぐことを目的としています。.

「ソニーのインテリジェントビジョンソリューションは、人々のプライバシーを尊重しながら、お客様の目的を果たすことができる明確かつ具体的な例です。. 私たちは、より持続可能で住みやすい都市を達成したい, スケーラブルなIMX500プラットフォームを通じて、このプロセスを加速”, アントニオ・アビタビレを説明する, ソニーコーポレートアライアンス・インベストメンツ 専務取締役.

実装された技術

天才スマートデバイスは、ローマの中心部にインストールされています. ニューラルネットワークが利用可能な駐車スペースを特定できるようにする予備フェーズが始まりました, バス停で待っている人の数と同様に, それらを入力するか、それらを残して、横断するか、通りを横断するのを待ちます.

各Geniusスマートデバイスは、道路や駐車スペースの周りを見る2つのセンサーで構成されています。.

センサーは、空きスペースの正確な位置に関するニューラルネットワークによって作られたリアルタイムデータを送信します, 歩行者の存在とバス停の予想される人数.

データ, 利用可能な駐車スペースの正確な位置と, スマートデバイスを介してリアルタイムで送信されます. 以下に, データはスマートデバイス自体に統合されたセンサーで処理されます, ニューラルネットワークの使用, パートナー企業のクラウドソフトウェアプラットフォームに送信されます。, 想像.

利用可能な駐車スペースの正確な位置の座標は、地図上にリアルタイムで表示されます, エリアに向かうドライバーが使用するモバイルデバイスの画面で.

歩行者の存在は、異なる場所で測定され、比較されます. ニューラルネットワークシステムは、シマウマの交差点で歩行者を検出し、それらを警告するためにドライバーに光信号を送信します.

スマートキャノピー

待っている人々のラインの長さに関するデータとバスに乗り降りる人は、ニューラルネットワークを介してスマートデバイスのセンサーで処理され、Envisionソフトウェアプラットフォームに送信されます。. これらを集約し、パブリック バス ネットワークを管理するスタッフが、トランスポート ネットワークの計画とスケジューリングを改善できるようにします。.

「混雑」の数字は、バスが過密を避けるためにその容量を超えて実行しているときに合図するために提供されます, より良い交通ネットワークを管理し、市民の旅行体験を最適化.

プロジェクトは、イタリアの生態系のいくつかのスタートアップと共同で、ソニーヨーロッパの支援を受けて、ローマの街で行われます.

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