Nunsysは、熱画像カメラにその分析技術をもたらします

これらのデバイス, 「深層学習」アルゴリズムを使用, スキャン速度の向上により発熱性のある人を特定し、物理的な接触を避ける.

人工知能技術は、高温の最初の症状を示す人々の早期発見に適用される世界的な健康危機状況の影響を緩和するのに役立つという利点を示しています.

その点, ヌンシス 温度を測定できるサーマルイメージングカメラに統合された分析技術を提供します, 公共スペースや企業でますます使用されている, 最近まで、その主な適用範囲は産業環境と森林火災の防止であったため.

サーマルイメージングカメラは、より高いスキャン速度で発熱性のある人々を識別し、物理的な接触を避けます. "赤外線の画像における表現が目新しさではないことは事実ですが - 彼らはNunsysから説明しています-, この技術の洗練さは、AIの応用によってもたらされます, 信頼性の高いリアルタイム測定を提供, 最大±0.3°Cの精度で.

このメーカーから、彼らはまた、人工知能の貢献がさらに進むことを指摘しています, システムは、分析された人々の画像を保存することができるので、 (ハンドヘルドカメラの場合、毎分最低60台, 従来の温度計の12時と比較して) のいずれかが推奨温度しきい値を超えたときにアラートを生成します.

この分析機能, 人々間の物理的な接触が、間の距離での操作によって回避されるという事実と相まって 1,5 そして 9 モデルに応じたメーター, 「これらの検出システムは、群衆の流れを動かすのに最も適したソリューションになります。, 駅や空港など, 病院, 工場やオフィス", ベルキス・ブラスケスが指摘, Nunsys Physical Security Officer.

これらの進歩の組み込みのおかげで ディープラーニング高度なアルゴリズムで, 熱画像カメラは、食品などの分野で基本的なツールになりつつあります, 健康か安全か、とブラスケスは言う。. そういうわけで, これらのソリューションの使用は、職業上のリスク防止プロトコルの対策として、時間の経過とともに永続化されることが求められています。, ブラスケスは言う.

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