La iniciativa, que se ha implementado como un proyecto piloto en las estaciones de Madrid y Barcelona, cuenta con imágenes de 200 cámaras y la tecnología de Imotion Analytics para analizar el comportamiento de los usuarios y el rango de horarios para agilizar la gestión y evitar aglomeraciones.

レンフェ容量の通勤駅

レンフェ está implantando un proyecto piloto que permitirá analizar y controlar el aforo de las estaciones de Cercanías, para mejorar la gestión de los trenes. Esta iniciativa se basa en el análisis de las imágenes de las cámaras de videovigilancia. Mediante un sistema de algoritmos basados en inteligencia artificial, la tecnología aplicada es capaz de detectar, リアルタイムで, si se rebasa la capacidad de aforo.

また, alerta de situaciones de aglomeración o congestión previamente definidas, lo que permitirá adoptar medidas correctoras necesarias, como puede ser el desplazamiento de efectivos a las zonas con mayor número de viajeros para evitar estas situaciones de aglomeración.

Desde hace cuatro años, イモーション分析 está trabajando con Renfe en diferentes ámbitos de la videovigilancia y, 今, es la responsable de este proyecto de control de aforo.

El proyecto ha arrancado en la estación madrileña de Atocha Cercanías, para continuar implantándose progresivamente en Príncipe Pío, Méndez Álvaro, Nuevos Ministerios, Sol, Alcorcón, Fuenlabrada, Móstoles y Getafe Centro. En el núcleo de Barcelona, ya se está desarrollando en la estación de Plaza de Catalunya, a la que seguirán en los próximos meses las estaciones de Clot Aragó, Sagrera y Arc de Triomf.

La tecnología que está aplicando Renfe está basada en un algoritmo inteligente de visualización de imágenes de las zonas escogidas, en este caso los andenes, ya que están dotados de cámaras de vigilancia. El sistema permite predecir de forma muy precisa el número de personas ubicadas en un lugar en tiempo real, y por medio de alarmas avisar a los centros de ‘control 24h’.

Cuando el proyecto se implante totalmente, previsto para al mes de mayo de 2021, se estarán analizando las estaciones más importantes de Cercanías, que acumulan casi un millón de viajeros diarios, con las imágenes de 200 カメラ.


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によって • 11 6 月, 2020
• セクション: ケーススタディ, 検出, ビデオ監視