「スマート」境界を開発するカメラとAI技術

この技術の組み合わせの利点, ミゲル・バラブリガによって分析, ダリ・エレクトロニック・スペインのセールス・マネージャー, 正確な解を得る, 費用対効果が高く、あらゆる設置の境界を確保できます。.

エッジソリューションが別のもののようには見えません, しかし、ほとんどすべてのアプローチに共通する点が 2 つあります: 異なるテクノロジの組み合わせと相互作用は、実装と管理が複雑です. そして, 一方, ほとんどの境界ソリューションは、多数の誤報に悩まされており、監視に多くの人員が必要となり、信頼性が低下します.

近年の発展は救済を約束します, ただし、テクノロジが正しく使用されている場合. その点, 2つの領域を強調表示しました; 一方で, 分析, どの人工知能 (人工知能) ビデオ分析がますます進歩し、認識精度の大幅な向上を約束します. このようにして, ビデオ分析の提供, 初めて, 境界保護における検証の部分的な「自動化」の可能性.

一方, カメラシステムの面積: モダン分析機能との組み合わせ, 特定のカメラ技術は、ますます検出のタスクを引き継いでいます。, これは同じです, イベントの最初の認識.

技術の組み合わせ

従来の方法で境界を本当に効果的な方法で保護するには、さまざまな技術の組み合わせが必要です。. 理想的な解決策はありません, だがしかし, お客様の環境に応じて, 対応する補完的な検出技術を選択する必要があります, テンションワイヤーシステムとして, レーダー技術または加速度計.

ほとんどのシステムには高い取得コストがあります, 実装 (通常、境界のあらゆるメートルにワイヤやセンサーなどのインフラストラクチャ コンポーネントが必要です) そして, 最後です, オペレーティング. 単一のシステムだけでは十分ではないという事実は、費用を再び倍増させます。.

そうしたら, カメラシステムが, 多くの場合、イベントの確認のために既に存在します, 検出タスク全体を引き受けるか、, 少なくとも, その一部? これは、カメラソリューションがそれ用に設計されている場合に可能です.

システムはVCAの基本機能を備えている必要があります (ビデオコンテンツ分析) 侵入が検出されるとすぐにアラームをトリガーします, 例えば, 侵入またはライン交差の検出.

しかし, 境界保護では、カメラ システムが検証にのみ使用され、イベント認識には使用されないことを正当化する理由があります. 一般的な理由は、解像度の品質を計画する可能性が低いことです。: 分析は、分析するデータの品質と同程度にしか向上しません.

だから, ユーザーは、指定できるプロバイダを非常に重視する必要があります, 少しの労力で, 物体または人物を正常に認識するためにキャプチャされる周囲の正確な最小解像度密度.

これはDIN EN規格で定義されています 62676-4, 世界中で有効, シナリオに応じて固定されています- 間 125 そして 250 認識と識別のためのメートルあたりのピクセル数, それぞれ, 人の. 正確な定義, すでに計画中です, は分析の基本的な要件です。, AI手段を使用したテスト保存と追加の細かい分析.

適切な照明

同様に重要なのは、適切な照明の選択です: 白色光が使用可能な場合, 強力なカメラシステムは、通常、雨の中の昼と夜の状況のために十分です. 優れたシステムは、アクティブな赤外線病巣で物体の十分な認識を保証することができます, 個人の身分証明書, 劣悪な光条件下でも.

劣悪な光や気象条件の場合, サーマルカメラでソリューションを補完することをお勧めします. これらはデータ保護の面で無害です, ただし、個人の特定や証拠の保存は許可されていませんが, そのため、接続可能なポイントの白色光または監視担当者と作業する必要があります.

検証におけるPTZカメラの欠点

また、検証では、適切な技術を選択することで多くのエラーを回避できます. 最新の「多焦点センサー」カメラ, パノメラ・デ・ダルマイヤーとして, 古典的な「シングルセンサーカメラとPTZカメラ」の組み合わせとは、一定の最小解像度密度によって区別されます, 長い旅の中でも, したがって、必要なカメラの数が少なくて済みます.

これに、検証のためにズームビューを自由に開く可能性が追加されています, したがって、複数の人々の侵入などの複雑な状況を制御下に保ちます. 従来のソリューションとは異なります, ライブ画像と高解像度の再生の両方をズームインできます, これは、細部に任意の領域をキャプチャすることができますまた、事後.

人工知能: ほぼゼロの誤報シェア

境界保護のための最小限のシステム数に加えて, 最適化の可能性が最も高いのは、次のタスクの部分的な自動化です。, 現在は, まだ多くのスタッフと時間が必要です.

この文脈において、人工知能が中心的な役割を果たす. 合理的な懐疑論で, すでに存在しており、特に境界保護に存在します, 人件費の面でクライアントに大きな利益をもたらす具体的なソリューション, それで, 総運用コスト.

Dallmeierのソリューションは、従来のVCAによって生成された事前アラーム(通常の「エラーの原因」を含む)に対処します。, 移動する枝として, 動物または光条件の急速な変化- ニューラルネットワークを使用した第2レベルの分析.

「AIエンジン」では、一定の認識確率が定義されています, この値を超えるアラームのみが「人間」の検証のためにオペレーションセンターに送信されます.

結果を見ることができます: 最初のお客様のインストールでの経験から、誤報が実質的にゼロに減少し、, そこで, アラームの検証または監視の労力の明らかな減少.

このようにして, ユーザーは大幅なコスト削減を実現, 彼らは同じ人員ではるかに大きな境界を保護することができるので、, さらに, オペレータの注意力が大幅に高まることで客観的な安全性が高まりました. 結局その程度です, 彼らは今、アラーム警告の背後には, 非常に高い確率で, 1つの関連するインシデントではなく、さらに別の誤報.

ミゲル・バラブリガ

セールスマネージャー ダルマイヤー電子スペイン

 

 

 

 

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