Hikvision は DeepinView IP カメラの新しいラインにディープ ラーニング 技術を組み込んでいます。
これらの機器は、誤報を検出するためのフィルタを提供します, 顔認識, 人々は数え、ANPR. これらは、新しい監視システムと既存の監視システムで確実に実装することができます, 高度なレベルのインシデント追跡、またはインシデント前のアラートを提供.
ヒクビジョン 広範囲のセキュリティおよび管理アプリケーションで監視システムの性能を最適化するパワーとインテリジェンスを提供する新シリーズのDeepinView IPカメラでNVRディープラーニングの発売を発表.
Hikvisionのディープラーニングアルゴリズムは、従来のインテリジェントアルゴリズムよりもはるかに深いプログラミングを持っています, サーフェスレベルでのみ動作する. 自己学習機能を実行し、ビデオコンテンツ分析パフォーマンスを提供します (Vac – ビデオ コンテンツ分析) 非常に正確で一貫した. 高速GPU処理と組み合わせる, DeepinViewカメラは大量のデータでより高速なコンピューティングを実現.
重要な分析, 誤報フィルタのように, 顔認識, 人々は数え、ANPR, 多用途アプリケーションを備えた新規および既存の監視システムにより信頼性の高い導入が可能, インシデント時やインシデント前のアラートの間に、高度なレベルのアラーム追跡とアクティブ化を提供.
Hikvisionのディープラーニング技術により、DeepinViewカメラは、従来のVCAシステムが誤報を引き起こすシーン内のオブジェクトや動きをフィルタリングしながら、人々を検出することができます. これは境界保護に非常に便利です, アラームと関連情報を見つけるために、多くの場合、あまりにも多くの時間とリソースが投資される場所.
顔認識
顔認識は、関心のある人々の存在をシステムオペレータに警告するために、さまざまなアプリケーションで多くのセキュリティと管理シナリオに実装することができます. これは、顔の画像をモデル化し、類似点を計算することによって達成されます.
この技術はカジノに入る人々に対して重要なツールになりつつあります, 個人の身元は、既知の犯罪者の存在を警備員に警告するために使用することができるので, セキュリティ担当者がアクセスを拒否できるようにする. このようにして, 不正な行為を防止できる.
この技術は、スポーツスタジアムやレストランに既知の犯罪者の侵入を防ぐために使用することができます.
人数
トランスポート ハブ, 小 売店, スポーツ施設, 観光スポットや駐車場, 訪問者に関する正確な情報を収集し分析することで、企業の収益性と経営管理を向上させることができます。.
ビデオ分析を数える人 (カウントする人) 特定のエリアに出入りする人の数を記録することができます. 毎日店舗に入る顧客トラフィックを記録したり、店舗の人数を監視して、健康と安全の制限に違反しないようにすることができます。, 例えば、群衆が歩く博物館のように.
車両管理
トラフィック監視と自動ライセンスプレート認識分析を実装可能 (アンプル) 車両の動きを制御し、交通管理戦略の効率を向上させる. ANPRは、登録されたナンバープレートを持つ車両を識別し、公共および私用駐車場への自動的なアクセスを可能にするために使用することができます.
ディープラーニング Hikvision DeepinView カメラは、シーン内の授業料情報を学習し、従来の ANPR システムよりも多くのナンバープレートを認識します。, カメラの位置設定なし.
人口が多い地域や高速道路で使用する場合, DeepinViewのトラフィック監視分析機能は、信号機のスキップなどのトラフィック違反をキャプチャします, 間違った運転, 駐車場が悪い、または禁じられた店頭変更, 交通渋滞の減少と事故のリスクに寄与する.
“DeepinViewの新しい範囲のIPカメラはビデオデータを組み合わせた, Hikvisionの革新的なインテリジェントテクノロジーのセットは、全く新しいレベルのビデオ監視アプリケーションを提供します. DeepinView範囲を使用する, ディープラーニングのビデオ分析は、標準的なCCTVシステムをインテリジェントシステムに変換します, HD品質のアラート機能と自動検出機能を組み込むことで、監視システム管理の効率化を実現”, コメント キーンヤオ, ヒクビジョン・インターナショナル・ビジネス・センター副社長.
HikvisionはDeepinView IPカメラのような製品の全体の家族にディープラーニング技術を組み込んでいます, DeepinMind NvRsとDeepinMindビデオ分析サーバーこれらの製品のリリース日は、Hikvisionのウェブサイトで発表されます .
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