より多い 50 ソニー SNC-WR632C 高速ドームカメラにより、東京地区の緊急事態において防災チームが即座に行動できるようになります. 駅などに設置されている設備です, 主要道路ルート, 避難所等の要所. NECの群集行動解析技術でソリューションを完成.

blank

豊島区は、東京8区のうちの1つで、近隣に住む人が多い区です。 300.000 国民. の面積で 13 kilómetros cuadrados, このエリアは高層ビルが立ち並んでいます, デパートや商業エリア, 人口密度の高い住宅街に加えて、. 平均 2,7 毎日何百万人もの旅行者が巨大な池袋駅を利用します。, 日本で2番目に大きい.

3月に日本で起きた大地震 2011 豊島地区の建物や道路に大きな被害は出ませんでした, 池袋駅では交通機関の運休で混乱が見られたが, 自宅に戻れなくなった乗客の隔離のため. 救助者たちは状況に対処するのに苦労していました。, 駅に閉じ込められている人の数や、混雑がどのような速度で増加しているかを推定できなかったためです。. 乗客数や移動量などの正確なデータを提供できなかった.

blankこの大惨事を受けて, この地区の計画立案者は、地震などのあらゆる種類の危機的状況を最適に管理できる効率的な視覚監視システムが必要であると認識しました。, 火災または洪水. これにより、正確な情報が即座に収集され、共有されるようになります。, 駅やその他の公共エリアでの群衆の安全を最大限に確保するため.

Bajo estas premisas, 豊島区は万全の防災体制を整えています, 市区町村役場の建物内に施設が設置されているもの, 専門の救助設備と非常用発電機が装備されています 72 時間. 合計, 51 高速ドームネットワークカメラ ソニー SNC-WR632C は鉄道駅のリアルタイム監視を提供します, 主要道路ルート, 避難所等地区内の要所.

これらのチームのうち 17 チームは、交通機関の駅や主要道路の交差点に位置しています。, 通常はより多くの人が集まる場所; 一方他の人は 34 カメラは、避難場所に指定されている学校やその他の施設の特定の救助センターに設置されています。.

blankこれらのカメラは、群衆行動分析テクノロジー ソリューションの一部です。 日本電気株式会社. カメラからの画像, リアルタイムで記録され編集される 24 駅や交差点での時間, が分析され、混雑レベルが事前に設定された制限を超えるとアラームが作動します。. 怪我の報告と併せて, 被害と指定された救助センターの利用可能性, プランナーは地区全体の状況を正確に評価し、迅速な意思決定を行うことができます.

地上数メートルの街灯や高速道路の標識には、耐候性の屋外カメラが設置されています。, 学校やその他の建物内でも同様です。 10 高層階. これらのデバイスの強力な 30 倍光学ズームと組み合わせると、, la ubicación, 比較的低い, 災害管理担当者に、事故発生時に地上で何が起こっているかを明確に把握できるようにします。.

夜に, 池袋駅周辺のネオン街では高感度カメラが活躍, 従来のカメラでは照明を追加しないと何が起こっているかを明確に表示するのが難しい暗い住宅地でも使用できます。.

による, 20 1月, 2017, セクション: ケーススタディ, システム制御, 主な特長, 都市の安全

に関するその他の記事 ,

¿Te gustó este artículo?

購読してください NEWSLETTER そして何も見逃すことはありません.