Axis avanza las tendencias tecnológicas del sector de la seguridad en 2025

Los próximos doce meses estarán marcados en el sector de la seguridad por evoluciones de años anteriores, si bien la innovación tecnológica de la IA centrará la mayor parte de los desarrollos, tal y como analizan los expertos de Comunicazioni asse: Johan Paulsson, Mats Thulin y Thomas Ekdahl.

Aunque la velocidad de los cambios es más rápida que nunca, come sottolineano da Asse Nel tuo análisis de tendencias para el presente 2025 en el entorno de seguridad, algunas de ellas son evoluciones de las que se iniciaron en años precedentes.

Una tendencia obvia es el interés continuo en cómo se aplicará la IA en el sector de la seguridad, en las que Axis destaca algunas consideraciones que tendrán que abordarse en el futuro y otras de reciente aparición.

Según la infografía realizada por esta compañía, los legisladores nacionales y regionales intentarán de nuevo mantener el ritmo de la innovación tecnológica en IA, Sicurezza informatica, privacidad… que marcarán el enfoque de las normativas propuestas y de nuevo cuño a las que cada organización tendrá que responder.

“Creemos que dentro de todas estas tendencias -señalan desde Axis- hay una oportunidad significativa para el sector. Para nuestros clientes, esto significa capacidades mejoradas, maggiore flessibilità, mayor eficiencia y mayor valor”.

Soluciones híbridas: la base de la libertad de elección

En años anteriores, Axis ha destacado cómo las arquitecturas híbridas, aquellas que hacen el mejor uso de las tecnologías perimetrales, en la nube y locales, se han convertido en la opción de facto para las soluciones de seguridad.

Los factores que deciden las elecciones en materia de arquitectura serán únicos para cada organización, teniendo en cuenta las preocupaciones y los requisitos tecnológicos, legales, éticos y de gobernanza. El entorno evoluciona rápidamente, por lo que la libertad de elección es imperativa.

Las soluciones híbridas ofrecen libertad de elección para almacenar vídeo, visualizarlo o gestionar dispositivos, and so on. Combinando tecnologías perimetrales, en la nube y locales para obtener una solución de sistema total óptima o utilizando su flexibilidad, la organización deberá elegir la que mejor se adapte a su negocio.

Tanto si lo exigen las normativas locales y regionales emergentes o las preocupaciones sobre el control de los datos, los costes o la eficiencia energética, las soluciones híbridas seguirán ofreciendo la mayor flexibilidad a la hora de crear arquitecturas que se adapten mejor a las necesidades específicas de cada organización y permitan escalar un sistema.

Evolución de la IA

El desarrollo en el campo de la IA sigue avanzando. Las tecnologías de aprendizaje profundo son la base de la mayoría de las soluciones analíticas del sector de la seguridad, mientras que las tecnologías de inteligencia artificial generativa más recientes están madurando rápidamente.

Desde Axis apuntan que “todavía hay mucho revuelo en ciertas áreas, pero cada vez existen más aplicaciones reales de la IA generativa en el sector de la seguridad. Cada paso de la evolución trae consigo un nuevo conjunto de oportunidades, pero también consideraciones éticas, legales y corporativas”.

Los modelos de IA generativa son grandes y requieren mucha capacidad de cálculo para su ejecución, lo que crea un debate sobre cómo equilibrar su coste (tanto en términos de inversión financiera como de uso de energía e impacto medioambiental) con su valor.

In questo senso, los expertos de Axis apuntan que “se está realizando un gran esfuerzo para reducir el tamaño de los modelos manteniendo la calidad de los resultados. El aumento del uso de tecnologías de IA refuerza las arquitecturas híbridas como estándar”.

Los diversos “sabores” de la IA, desde el reconocimiento de objetos basado en el aprendizaje profundo hasta la IA generativa, exigen o se benefician de su aplicación en diferentes ubicaciones de la cadena de valor y en entornos específicos.

La IA generativa puede ayudar a los operadores a interactuar con las soluciones de seguridad en lenguaje natural, Ma, al menos en un futuro cercano, requerirá una potencia de procesamiento significativa. Al contrario,, las analíticas basadas en el aprendizaje profundo, como el reconocimiento mejorado de objetos, se pueden ejecutar dentro de las propias cámaras de vigilancia.

Nel tempo, esto permitirá que los modelos generativos se ejecuten, al menos parcialmente, en cámaras con resultados de alta calidad. Allo stesso tempo,, los modelos están mejorando en términos de calidad en lo que respecta a aspectos éticos, sesgos, alucinaciones y el riesgo de tomar decisiones incorrectas.

“Con el tiempo, tendremos una gran oportunidad de cambiar drásticamente la eficiencia y eficacia de las operaciones de seguridad. Los algoritmos serán capaces de comprender lo que está sucediendo en una escena y reaccionar ante anomalías, basándose en el análisis de diferentes tipos de datos de entrada, incluida, tra gli altri, la información visual”.

Los datos de entrada provienen del radar, el audio y otros sensores, lo que creará soluciones que permitirán el desarrollo de capacidades cada vez más proactivas y generarán información valiosa sobre escenarios de seguridad para la planificación a largo plazo.

El futuro de la seguridad se hace realidad

La aplicación de la visión por ordenador, el audio, el control de acceso y otras tecnologías conectadas cada vez más avanzadas siguen dando servicio a los casos de uso de seguridad y protección.

Una mayor precisión de las analíticas a través de la aplicación de IA, especialmente en el reconocimiento de objetos, significa que se puede responder a los incidentes de una forma más rápida y eficaz que antes.

Los datos generados por sensores de todo tipo (Dei video, Audio, Ambientale, and so on.) pueden suponer un beneficio a numerosos casos de uso más allá de los tradicionales. Aunque sigue siendo una parte relativamente pequeña del mercado, desde Axis prevén una aceleración de las aplicaciones alineadas con la eficiencia operativa y la inteligencia empresarial.

Esta tendencia hace hincapié en las oportunidades para una mayor colaboración entre las organizaciones de los clientes. La tecnología que se adquiere o especifica para un caso de uso podría utilizarse en otra área de las operaciones de una empresa.

Per esempio, los datos creados por las cámaras de vídeo empleadas principalmente con fines de seguridad se pueden analizar a lo largo del tiempo para mejorar la experiencia de los clientes o de los empleados, la sostenibilidad o la eficiencia de los procesos.

Gracias a las plataformas de hardware de alta calidad disponibles, el ritmo de desarrollo e innovación es asombroso. Los proveedores de hardware que fomenten un ecosistema abierto y colaborativo de desarrolladores de aplicaciones e integradores de sistemas aportarán una mayor cantidad mayor valor a los clientes de un modo más rápido.

El ‘renacimiento’ de la calidad de imagen

Sugerir que un enfoque en la calidad de imagen es una tendencia en el sector, donde muchos supondrían que siempre ha sido una prioridad (y esto es así), podría no encajar en este análisis, como apuntan desde este fabricante. La tendencia es cómo se utilizan las imágenes de los sensores visuales y, con questo, las oportunidades que ofrece disponer de una mejor calidad de imagen.

El paradigma cambia cuando se considera que las imágenes ahora suelen ser vistas y analizadas inicialmente por ordenadores en lugar de por seres humanos, y que se visualizan de forma continua, en lugar de cuando se ha producido una incidencia de interés.

Los avances en analítica e IA hacen que una imagen de mayor resolución genere inevitablemente un mejor resultado, sea cual sea el caso de uso. El reconocimiento de objetos será más preciso y se crearán datos (y metadatos) más detallados. El impulso hacia una calidad de imagen aún mejor se ha reactivado.

Con esto han surgido oportunidades en materia de eficiencia y eficacia. Una sola cámara que produzca una calidad de imagen mucho mayor puede cubrir ahora un área para la que antes habrían sido necesarias varios dispositivos.

Las imágenes de mayor resolución también son compatibles con las analíticas, Per esempio, en grandes aglomeraciones, cruces de tráfico concurrido o líneas de producción de movimiento rápido.

El ser humano sigue estando muy “informado”, y los operadores recibirán alertas automáticamente de las escenas a las que necesitan prestar atención, lo que aumentará la eficiencia y la eficacia de una respuesta.

La calidad de imagen como enfoque también prestará mucha atención al mantenimiento de las cámaras de vigilancia, que a menudo sigue siendo una tarea manual, ya que las pequeñas obstrucciones pueden tener un impacto significativo en el análisis.

El valor a largo plazo del soporte de software

En el escalón superior del sector de la seguridad, la calidad del hardware ha mejorado año tras año. Oggi, los dispositivos pueden ser de tal alta calidad, especialmente en términos de rendimiento y capacidades, que las expectativas sobre su vida útil son más elevadas que nunca.

Ma, aunque el hardware de calidad puede durar muchos años, como se muestra en la duración de las garantías, el factor que define la funcionalidad de una cámara, incluida la ciberseguridad y, pertanto, su valor de por vida, viene a través de la asistencia continua del software.

Los compromisos de los proveedores con el soporte del software durante toda la vida útil prevista del hardware son esenciales, ya que continúa mejorando y desarrollando las capacidades de la cámara, manteniéndola lo más segura posible.

Esto también supone un respaldo para el coste total de propiedad del hardware. Una inversión en una cámara de mejor calidad, con un soporte de software integral a lo largo de su ciclo de vida útil, será en última instancia una solución más eficaz y eficiente.

Autonomía tecnológica en pro del cliente

In definitiva, “el papel de Axis y de nuestro ecosistema de socios es centrarnos en satisfacer las necesidades de los clientes. La tecnología en sí misma no sirve para mucho: las innovaciones deben alinearse con las prioridades del usuario final”.

Como apuntan desde la compañía, esto significa apoyar los objetivos de los clientes en materia de seguridad, eficiencia operativa e inteligencia empresarial. Pero también favorecer su postura en materia de ciberseguridad, compromiso con la sostenibilidad a través de soluciones energéticamente eficientes y flexibilidad y libertad de elección gracias a las tecnologías y plataformas basadas en estándares abiertos.

Los proveedores de tecnología con más autonomía sobre sus tecnologías principales están claramente en la mejor posición para dar respuesta a los requisitos de sus clientes. Un mayor control sobre la tecnología básica les permitirá diseñar capacidades y funcionalidades específicas alineadas con las necesidades de los clientes en sus productos y cumplir con el compromiso de ser “seguro por diseño”.

Inoltre, un mayor control de la tecnología, a nivel de componentes o incluso de materiales, es un requisito previo importante para mitigar de una forma más eficaz los riesgos de una disrupción más amplia de las cadenas de suministro globales. Esto mejora la capacidad de satisfacer los requisitos de los clientes en el momento adecuado.

Como apuntan desde Axis, “ya estamos viendo empresas que tradicionalmente se veían como proveedores de software que obtienen más control sobre la prestación de sus servicios, especialmente en el área de la IA, y prevemos que esta tendencia continúe en todos los sectores”.

La independencia de la tecnología principal es una tendencia “con la que nos enorgullece decir que estamos un poco por delante, ya que hemos desarrollado nuestro propio sistema en chip, Artpec, durante los últimos veinticinco años”.

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