Soluzioni di videosorveglianza AI per ridurre le emissioni di carbonio

L'uso dell'analisi video, con dispositivi che incorporano la tecnologia di intelligenza artificiale, contribuisce agli sforzi per limitare i cambiamenti climatici, come spiega Uri Guterman, direttore del prodotto e della commercializzazione Hanwha Techwin Europa.

Siamo a un punto di svolta nella lotta al cambiamento climatico. Gli scienziati hanno a lungo lanciato l'allarme sui danni che le emissioni di carbonio stanno causando al nostro pianeta., ma ora stiamo cominciando ad osservare cambiamenti diffusi senza precedenti; alcuni dei quali saranno irreversibili tra centinaia o migliaia di anni.

La buona notizia è che abbiamo ancora tempo per limitare il cambiamento climatico.. Le Gruppo intergovernativo di esperti sul cambiamento climatico (IPCC), un'agenzia delle Nazioni Unite che valuta la scienza del cambiamento climatico, osserva che "... drastiche e durature riduzioni delle emissioni di anidride carbonica (CO2 ·) e altri gas a effetto serra limiterebbero il cambiamento climatico".

Oltre ad adottare misure per ridurre le emissioni di carbonio, migliorerà anche la qualità della vita di molte persone., avendo un'aria di qualità superiore nelle loro città. L'inquinamento atmosferico è uno dei maggiori rischi per la salute ambientale.

Analisi video e intelligenza artificiale

Collaborare con una più ampia riduzione delle emissioni di carbonio, i leader aziendali e i responsabili politici possono investire in soluzioni intelligenti basate su video che riducono al minimo la congestione e semplificano il pendolarismo nelle città e nei parcheggi.

simultaneamente, La tecnologia di analisi video utilizzata per farlo può aiutare nell'applicazione delle tariffe di parcheggio e dei pedaggi stradali, nei regolamenti corrispondenti, per aumentare la sicurezza e migliorare l'esperienza del conducente.

Telecamere intelligenti, come i modelli Wisenet con AI, equipaggiare questa tecnologia all'interno del dispositivo stesso, che consente di rilevare e classificare diverse categorie e modelli di veicoli, distinguere anche le biciclette dalle auto e dai camion, Per esempio.

Gli operatori possono quindi gestire determinati veicoli attraverso un'area e limitarne altre.. Così, ai camion potrebbe essere vietato l'ingresso in strade residenziali o veicoli su strade vicino alle scuole durante gli orari di check-in e check-out, che manterrebbe il flusso del traffico e proteggerebbe i residenti e i bambini vulnerabili dai gas di scarico.

Similmente, gli operatori possono monitorare l'uso della strada e reindirizzare il traffico verso percorsi alternativi quando il traffico dei veicoli è congestionato. L'intelligenza artificiale può avvisare di possibili ingorghi o incidenti stradali, adottare misure proattive per evitare che la congestione peggiori.

simultaneamente, aggiornamenti e chiusure del traffico possono essere comunicati ai conducenti tramite display digitali integrati situati lungo il percorso.

Soluzioni di parcheggio

Quando un veicolo arriva a destinazione, la tecnologia di analisi video può garantire un'esperienza di guida e parcheggio più fluida e, per estensione, con meno emissioni.

Riconoscimento automatico delle targhe (Anpr) svolge anche una funzione pertinente in questo caso, automatizzando l'accesso a un parcheggio per i veicoli precedentemente autorizzati a far rispettare le sanzioni per le infrazioni e monitorando un sito per guida pericolosa.

Ridurre il tempo necessario per attendere che una barriera venga sollevata o che una ricevuta venga stampata si aggiungerà, in definitiva, attraverso centinaia di veicoli in entrata e in uscita da un parcheggio.

Allo stesso tempo,, è possibile evitare parcheggi errati che danneggiano altri veicoli e creano congestione. ANPR può anche contribuire a rendere il traffico veicolare più fluido, come nel caso di strutture dove bisogna fermarsi e poi proseguire la marcia, come i pedaggi stradali.

D'altra parte, le soluzioni ANPR serverless funzionano in loco per consentire ingressi e uscite, acquisire e trasmettere i dati del veicolo senza un server, molto utile per parcheggi e piccole urbanizzazioni.

Investire in questa soluzione basata su telecamere riduce il consumo di elettricità necessario per gestire una sala server (tra cui aria condizionata e altre utenze per mantenere le apparecchiature in funzione).

Un server locale genera, mediamente, 916 Kg. di CO2 all'anno e 320 Kg. per la fabbricazione in tale periodo, che richiede di piantare più di cinquanta alberi ogni anno in compensazione, mentre profitti simili possono essere realizzati investendo in telecamere che integrano l'intelligenza artificiale.

Dispositivi di guida al parcheggio con AI, come la fotocamera TNF-9010 · (più dati in Sicurezza digitale), aiutare i conducenti a trovare i posti disponibili, ridurre le attese e la produzione di gas.

Pianificazione dai dati

A lungo termine, i dati generati dalle telecamere AI possono essere utilizzati per migliorare l'efficienza delle strade e dei parcheggi, Per rilevare le zone e i percorsi più comuni e per estendere o limitare l'accesso in base a questo.

Aggiunto ad altri dati della città, come l'afflusso di persone o sensori di qualità dell'aria, alcune aree potrebbero diventare pedonali solo durante le ore di punta dell'inquinamento, oltre ad analizzare l'impatto di una nuova strada per vedere se le emissioni di carbonio sono aumentate o diminuite.

Con Wisenet Road AI (in esecuzione su telecamere 4K selezionate della gamma Wisenet P), questi progressi sono già alla portata delle autorità locali.

Uri Guterman

Direttore prodotto e marketing Hanwha Techwin Europa

 

 

 

 

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