La tua soluzione video è integrata nelle telecamere di sicurezza??

Lo sviluppo di soluzioni integrate nelle telecamere di videosorveglianza e il loro contributo alla creazione di sistemi innovativi sostenibili focalizzano questa analisi di Uri Guterman, direttore del prodotto e della commercializzazione Hanwha Techwin Europa.

Ai tempi in cui c'era solo CCTV analogico, sarebbe stato necessario un videoregistratore locale con videocassette. (VIDEOREGISTRATORE) per conservare le prove catturate dalle telecamere di sicurezza. Ciò ha richiesto l'acquisto di un gran numero di videocassette per garantire che le immagini potessero essere archiviate per trenta giorni o più., poiché ogni nastro aveva una capacità limitata.

Le organizzazioni con più siti possono anche scegliere di monitorare in remoto le immagini trasmesse sulla rete telefonica pubblica commutata, ASDL o costose linee dedicate, affittato ad una sala di controllo centrale.

Con l'arrivo del videosorveglianza basata su reti IP, gli utenti avevano la possibilità di memorizzare comodamente grandi quantità di dati video su un videoregistratore IP (Nvr) o server, e uno dei suoi principali vantaggi era che la rete non collassava trasmettendo sequenze video di scene in cui non accadeva nulla di importante.

Di conseguenza,, Le monitoraggio basato su eventi, noto anche come rapporto di eccezione, è diventato un metodo accettato per attirare l'attenzione degli operatori della sala di controllo su un incidente. Se necessario, potrebbero anche recuperare, in modo rapido e semplice, immagini pre e post evento dell'incidente.

Il beneficio di questo è diventato ancora più evidente con l'introduzione di fotocamere multi-megapixel, Quando era necessario che i dati video acquisiti condividesse la larghezza di banda disponibile con altri dati trasmessi in rete.

Senza dubbio, molti agenti di sicurezza avranno ricevuto il commento “¡ni lo pienses!” del reparto IT dell'organizzazione, che non era disposto a correre il rischio di essere interrotto trasmissione di dati critici dell'azienda.

Anche se è probabile che la maggior parte dei grandi sistemi di videosorveglianza installati negli ultimi anni utilizzino risorse di rete già separate dall'infrastruttura principale di un'azienda, l'opportunità di minimizzare requisiti di larghezza di banda e i costi associati rimangono un grande vantaggio.

Potenza di elaborazione

Tuttavia, era necessario un produttore per aprire la strada sviluppando un chipset con una potenza di elaborazione sufficiente, e consentire la registrazione e l'archiviazione dei dati in Schede SD integrate nelle fotocamere, invece di essere più costoso su un NVR o un server.

Fotocamere con doppio slot per schede SD, che insieme offrono una capacità di stoccaggio fino a 512 Gb, può dare al personale di sicurezza la tranquillità di sapere che quelle che potrebbero essere prove cruciali saranno archiviate in modo sicuro nella telecamera stessa..

Al frame rate massimo, immagini catturate continuamente da telecamere ad alta definizione 2 Mp, Per esempio, saranno conservati per un massimo di circa venti giorni prima di essere cancellati con nuove registrazioni.

Il numero di giorni di registrazione può essere aumentato se viene accettato un frame rate inferiore e/o se un produttore ha sviluppato la propria tecnologia di compressione che integra H.265 E, nel farlo, ridurre al minimo i requisiti di storage e migliorare l'efficienza della larghezza di banda.

Le schede SD aiuteranno anche a mantenere i dati al sicuro nella fotocamera in caso di interruzione della rete dati. L'implementazione di telecamere con backup di recupero automatico (Arb) Assicurarsi che l'attività registrata su una scheda SD, in caso di perdita temporanea di una connessione, trasmette automaticamente a un dispositivo di registrazione remota quando la connessione viene ripristinata.

Applicazioni integrate

Le telecamere di videosorveglianza sono sempre più considerate come dispositivi informatici intelligenti, dotato di un sensore di immagine e di un obiettivo.

In questo senso, ci stiamo avvicinando al momento in cui l'eccellente qualità delle immagini catturate con fotocamere multi-megapixel sarà data per scontata, allo stesso modo in cui ora consideriamo che possiamo effettuare chiamate da un telefono cellulare.

Per esempio, quando è stata l'ultima volta che hai visto un annuncio che promuoveva la funzionalità o la qualità delle chiamate di un nuovo telefono cellulare??

Molto di più può essere fatto con le fotocamere ora che hanno la possibilità di eseguire app con analisi video integrata, come mappe di calore, le persone contano E gestione delle code, nonché soluzioni legate alla pandemia, come rilevamento maschera, misurazione della distanza fisica e monitoraggio dell'occupazione.

Con la potenza di elaborazione per farlo, ha senso estrarre le informazioni catturate nella telecamera stessa ed evitare così di trasmettere grandi quantità di dati sulla rete.

Mentre ai produttori piace Hanwha Techwin forniscono già telecamere precaricate con queste applicazioni, così come analisi video intelligente (Iva) per il rilevamento di manomissioni, Direzionale, sfocatura e movimento, and so on; l'opzione di incorporare l'analisi offre l'opportunità perfetta per gli sviluppatori di software di terze parti di innovare su soluzioni serverless che soddisfano le esigenze specifiche dei mercati verticali.

Soluzioni economiche e scalabili

A fare un esempio, È disponibile una soluzione automatica di lettura delle targhe serverless per installazioni #8216 piccole’ che controlla automaticamente l'accesso delle auto, whitelist, attraverso le barriere, Utilizzo delle uscite relè della telecamera, oltre a fornire preziose informazioni sulla gestione dei parcheggi, come il #8216 tempo trascorso’ e tassi di occupazione.

Questa applicazione viene eseguita senza che gli utenti debbano sostenere i costi di installazione ed esecuzione dell'applicazione su un server, fino a quattro telecamere (un insegnante e tre schiavi) può acquisire e trasmettere contemporaneamente i dati di analisi video a una comoda interfaccia utente.

Le soluzioni integrate nella telecamera stessa, senza server, sono scalabili e, Quindi, offrire agli utenti la flessibilità di espandere gradualmente i propri sistemi in qualsiasi momento, senza dover acquistare un server costoso.

Analisi video basata su ‘deep learning’

Queste applicazioni migliorano la videosorveglianza, che passa dall'essere solo un sistema di sicurezza che aiuta a monitorare e rilevare attività sospette, per diventare una soluzione intelligente con più possibilità.

La recente introduzione di telecamere a prezzi accessibili che hanno analisi video con intelligenza artificiale basato su deep learning (deep learning) ha ulteriormente migliorato la sua capacità di essere utilizzato come dispositivo di rilevamento.

Analisi video con intelligenza artificiale basata su deep learning ignora il rumore video, le foglie degli alberi in movimento, nuvole in movimento e animali.

Tutto ciò potrebbe essere la causa di falsi allarmi quando vengono utilizzati sensori o tecnologia di rilevamento del movimento standard per rilevare l'attività., in quanto non sono stati progettati per questo scopo.

Questo livello più elevato di prestazioni dell'analisi video con intelligenza artificiale basata su Apprendimento approfondito significa che gli operatori della sala di controllo e il personale di sicurezza possono concentrarsi sulla risposta a incidenti ed emergenze reali e non perdere tempo e fatica sui falsi allarmi.

Oltre all'estrema precisione, deep learning Consente inoltre agli operatori di cercare funzionalità e attributi specifici, compresa la fascia d'età e il sesso di una persona, se si indossano gli occhiali, cappello o una borsa.

Applicazioni per la vendita al dettaglio e il traffico

Telecamere dotate di intelligenza artificiale con deep learning sono particolarmente adatti per applicazioni che richiedono un grado di sofisticazione più elevato rispetto alle tradizionali offerte di analisi video.

Per esempio, consente alle aziende di acquisire e applicare la business intelligence per l'età e il sesso delle persone, semplificando l'analisi dei dati demografici dei clienti individualmente e, nel farlo, acquisire una maggiore comprensione del comportamento e dei modelli di acquisto.

Pianificatori stradali, le autorità di contrasto e la polizia possono ora sfruttare le telecamere basate sull'intelligenza artificiale per identificare il marchio, il modello e il colore dei veicoli, oltre a riconoscere le targhe delle auto.

La soluzione di gestione intelligente del traffico Wisenet Road AI integrato nella fotocamera, per essere presto presentato al mercato, utilizzare l'analisi video con l'intelligenza artificiale basata su deep learning identificare più di settecento modelli di veicoli prodotti con settanta marchi.

I dati possono essere utilizzati per condurre studi e acquisire una maggiore comprensione dell'uso della strada, nonché per aiutare a identificare con precisione i veicoli coinvolti in violazioni del traffico.

Gli integratori di sistemi scopriranno che le soluzioni integrate nella camera stessa offrono l'opportunità di fornire ai propri clienti sistemi innovativi e sostenibili.. Per esempio, dispositivi intelligenti autonomi che potrebbero funzionare anche con pannelli solari.

Uri Guterman

Direttore prodotto e marketing Hanwha Techwin Europa

 

 

 

Altri articoli su Hanwha Techwin