BSH ottimizza l'esperienza di acquisto con Bosch In-Store Analytics

Questo negozio di elettrodomestici, situato a Vienna, ha installato sei telecamere IP panoramiche, dotato di questa funzionalità, al fine di registrare il traffico e l'interazione dei clienti. L'analisi di questi dati permette di ottimizzare le vendite.

Nel negozio di elettrodomestici BSH Vienna, le telecamere di Sistemi di sicurezza Bosch, dotato di Intelligent Video Analytics, raccogliere metadati per sapere come i clienti rispondono agli espositori. Da queste informazioni utilizzabili da In-Store Analytics, i venditori possono migliorare l'esperienza di acquisto dei loro clienti.

Quando si tratta di allocare spazi espositivi nei negozi fisici, i rivenditori devono affrontare una domanda importante: Quanto sono efficienti gli espositori di prodotti speciali per generare interesse nel cliente e, in definitiva, aumentare le vendite?

A differenza dello shopping online, il commercio fisico manca di dati concreti su come i clienti interagiscono con i prodotti. Questo è il motivo per cui il negozio di elettrodomestici BSH ha deciso di incorporare In-Store Analytics per raggiungere un nuovo livello di comprensione del traffico e dell'interazione con i clienti..

Soprattutto, volevano misurare gli effetti di un nuovo concetto di design sulle vendite. Questo nuovo concetto si basa sull'esposizione di prodotti chiave, Per esempio, Lavatrici, soprattutto su pareti prominenti.

Queste pareti hanno uno sfondo in plexiglass azzurro e un'illuminazione speciale per attirare l'attenzione dei clienti.. Ma da un punto di vista logistico, le pareti in primo piano costano di più e offrono meno spazio espositivo rispetto ai "normali" stand di prodotti.

Le risposte, basato sui dati, è nato dalla mano di Bosch In-Store Analytics, una soluzione che si basa sulle telecamere IP di questo produttore e che sono dotate di Intelligent Video Analytics (Iva) per raccogliere metadati sul traffico dei clienti.

Discretamente integrato nel soffitto, sei telecamere IP panoramiche creano un flusso anonimo di dati di posizione degli acquirenti. A sua volta, In-Store Analytics elabora questi dati e li traduce in risultati di performance e visualizzazioni che vengono condivisi con il team del negozio tramite interfacce web.. Quando si confronta l'impatto delle pareti in primo piano con altri espositori, Il team può utilizzare un elevato livello di informazioni sul traffico.

Le informazioni ottenute sul comportamento dei clienti includono: il numero di acquirenti che hanno attraversato una sezione, coloro che hanno rallentato quando passano attraverso un espositore e, la cosa più importante, coloro che interagiscono con il prodotto.

Per una visione a lungo termine, questi parametri possono essere confrontati con i dati precedenti per misurare l'impatto degli aggiornamenti e delle iniziative. Inoltre, la totale privacy del cliente è mantenuta, invio dei dati di posizione della telecamera a Bosch In-Store Analytics Cloud, senza flussi video mai lasciare il sito.

Esperienza nel punto vendita

L'analisi dei dati ha prodotto conclusioni importanti. Il team del negozio ha scoperto che una lavatrice esposta su una parete prominente raggiunge un tasso di interazione con il cliente di 84% superiore a quello di altri prodotti. E questo era solo l'inizio., poiché la visualizzazione del traffico in negozio consente al team di progettazione di ottimizzare l'esperienza del cliente.

Sulla base dei risultati del negozio di Vienna, pareti prominenti sono state implementate per esporre prodotti rilevanti nel suo ultimo negozio fisico nella città di Graz, inaugurato in 2020.

In questa nuova generazione di esperienze retail, garantire un'elevata redditività per metro quadrato non è più un gioco di indovinelli, ma parte di un processo di ottimizzazione continua per migliorare la customer experience basata su dati intelligenti.

Altri articoli su Bosch, Sistemi di sicurezza Bosch, BSH