Este sistema híbrido incorpora algoritmos de deep learning para detectar personas con el rostro cubierto o que llevan diferentes objetos para ocultar su identidad.

Scati FN72i-A88-P2

Scati acaba de presentar un videograbador híbrido (fino a 8 cámaras IP o 4 cámaras analógicas más 4 Ip) con fino a 4 TB di stoccaggio. El sistema inteligente FN72i-A88-P2 incorpora algoritmos de deeplearning que permiten detectar personas con el rostro cubierto (casco moto, máscara, pasa montañas, and so on.) o que portan diferentes artículos (gafas de sol o teléfono móvil) para discernir si tratan de ocultar su identidad y verificar si van a cometer un delito.

Gracias al deeplearning es posible detectar si hay múltiples caras en la escena, y verificar si alguien está espiando, por ejemplo cuando se está introduciendo la contraseña.

 

Scati FN72i-A88-P2

También permite establecer eventos ante la detección de cruce de línea, intrusión o región de entrada/salida, objeto abandonado e incluso cuando en la escena ocurre un cambio brusco en la intensidad del sonido para la prevención de delitos.

Su tamaño compacto, su bajo consumo (inferior a 90 W) y la incorporación de un ventilador para disipar altas temperaturas (-10ºC a 55ºC), lo convierten en la solución idónea para la grabación y gestión inteligente de imágenes en cajeros automáticos.

Scati FN72i-A88-P2

Además el uso de los formatos de compresión más avanzados (H.265 Ultra, H.265 STD, H.264 Ultra, H.264 STD,...) le permite grabar y almacenar imágenes de hasta 8 Mpx de resolución con un mínimo consumo de ancho de banda.

De manera opcional, este videograbador con deep learning para cajeros automáticos de Scati se integra con el POS de las transacciones por lo que permite la búsqueda de imágenes asociadas a cualquier transacción por número de tarjeta, Data, hora, titular ,and so on. para la prevención del fraude.


Ti è piaciuto questo articolo?

Iscriviti al nostro Feed RSS E non ti perderai nulla.

Altri articoli su
Di • 18 Set, 2019
• Sezione: MOMENTO CLOU PRINCIPALE, Rilevamento, Videosorveglianza