Hikvision incorpora la tecnologia Deep Learning nella sua nuova linea di telecamere IP DeepinView

Queste apparecchiature offrono filtri per rilevare falsi allarmi, riconoscimento facciale, le persone contano e ANPR. Possono essere implementati in modo affidabile in sistemi di sorveglianza nuovi ed esistenti, fornendo un sofisticato livello di monitoraggio degli incidenti o anche avvisi pre-incidente.

Hikvision ha annunciato il lancio di NVR Deep Learning con la nuova serie di telecamere IP DeepinView che offrono potenza e intelligenza per ottimizzare le prestazioni dei sistemi di sorveglianza in un'ampia gamma di applicazioni di sicurezza e gestione.

Gli algoritmi di Deep Learning di Hikvision hanno una programmazione molto più profonda rispetto agli algoritmi intelligenti convenzionali, che operano solo a livello di superficie. Svolgono funzioni di autoapprendimento e forniscono prestazioni di analisi dei contenuti video (Vac – Analisi dei contenuti video) molto preciso e coerente. In combinazione con l'elaborazione GPU ad alta velocità, Le telecamere DeepinView offrono un calcolo più rapido con grandi quantità di dati.

Analisi critica, come i filtri falsi allarmi, riconoscimento facciale, le persone contano e ANPR, può essere distribuito in modo più affidabile in sistemi di sorveglianza nuovi ed esistenti con applicazioni versatili, fornendo un sofisticato livello di tracciamento e attivazione degli allarmi durante gli incidenti o anche gli avvisi pre-incidente.

La tecnologia Deep Learning di Hikvision consente alle telecamere DeepinView di rilevare le persone filtrando oggetti e movimenti all'interno di una scena in cui i sistemi VCA convenzionali attiverebbero falsi allarmi. Questo è molto utile per la protezione perimetrale, dove spesso vengono investiti troppo tempo e risorse per individuare allarmi e informazioni pertinenti.

Riconoscimento facciale

Il riconoscimento facciale può essere implementato in molti scenari di sicurezza e gestione in una varietà di applicazioni per avvisare gli operatori di sistema della presenza di persone di interesse. Ciò si ottiene modellando le immagini del volto e calcolando le somiglianze.

Questa tecnologia sta diventando uno strumento cruciale contro le persone che entrano nei casinò, perché l'identità di un individuo può essere utilizzata per avvisare le guardie di sicurezza della presenza di un, consentendo al personale di sicurezza di negare l'accesso. In questo modo, comportamenti fraudolenti possono essere prevenuti.

Questa tecnologia può anche essere utilizzata per impedire l'ingresso di criminali noti negli stadi sportivi o nei ristoranti.

Le persone contano

Negli hub di trasporto, Negozi, impianti sportivi, attrazioni turistiche e parcheggi, raccogliere e analizzare informazioni accurate sui visitatori può aiutare le aziende a migliorare la loro redditività e gestione aziendale.

Persone che contano l'analisi video (Conteggio persone) è possibile registrare il numero di persone che entrano e e lasciano una particolare area. È possibile registrare il traffico dei clienti che entra in un negozio ogni giorno o monitorare il numero di persone in un negozio per garantire che i limiti di salute e sicurezza non vengano violati, come ad esempio in un museo dove la folla cammina.

Gestione dei veicoli

Il monitoraggio del traffico e l'analisi automatica del riconoscimento delle targhe possono essere implementati (Anpr) per controllare il movimento dei veicoli e migliorare l'efficienza delle strategie di gestione del traffico. L'ANPR può essere utilizzato per identificare i veicoli con targa immatricolate e consentire loro di accedere automaticamente ai parcheggi pubblici e privati.

Le telecamere Deep Learning Hikvision DeepinView imparano le informazioni sulle lezioni all'interno di una scena e riconoscono un numero maggiore di targhe rispetto ai sistemi ANPR convenzionali, senza le impostazioni di posizionamento della fotocamera.

Se utilizzato in aree con una grande popolazione e autostrade, Le funzionalità di analisi del monitoraggio del traffico di DeepinView catturano violazioni del traffico come saltare i semafori, guida sbagliata, cattivo parcheggio o modifiche all'apportare al bancone, contribuire a ridurre la congestione del traffico e il rischio di incidenti.

“La nuova gamma di telecamere IP di DeepinView combina dati video, L'innovativo set di tecnologie intelligenti di Hikvision per offrire un livello completamente nuovo di applicazioni di videosorveglianza. Con la gamma DeepinView, L'analisi video deep learning trasformerà i sistemi CCTV standard in sistemi intelligenti, che incorporano funzionalità di avviso e rilevamento automatico della qualità HD per fornire una gestione più efficiente del sistema di sorveglianza”, commenti Keen Yao, Hikvision International Business Centre Vicepresidente.

Hikvision ha incorporato la tecnologia deep learning in un'intera famiglia di prodotti come le telecamere IP DeepinView, DeepinMind NVRs e deepinmind server di analisi videoLe date di rilascio di questi prodotti saranno annunciate sul sito Web di Hikvision .

Altri articoli su Hikvision