i-PRO destaca la importancia de la IA en la seguridad física

En el informe realizado por i-Pro se muestran las previsiones clave para el mercado de la seguridad física en este 2025. Se ponen de relieve las principales tendencias y dinámicas que marcarán el sector.

i-PRO destaca las cuatro tendencias interconectadas que redefinirán la forma en que las empresas, los integradores y los profesionales abordarán la seguridad física durante este año.

Las reflexiones que se plasman ponen de relieve el papel transformador de la intelligence artificielle (Lla), Lla expansión de la computación en la nube y la creciente importancia del procesamiento en el borde.

El procesamiento en el borde de los análisis basados en la IA está transformando el panorama de la seguridad al permitir a los sistemas ir más allá de las respuestas reactivas para adoptar enfoques proactivos y preventivos.

Este cambio permite a las organizaciones hacer frente a los incidentes antes de que se agraven, mejorando tanto la seguridad como la eficacia operativa.

Cependant, el desarrollo y despliegue de la tecnología de inteligencia artificial debe equilibrar la innovación con la responsabilidad. El uso ético, la protección de la intimidad y la transparencia serán esenciales a medida que los datos recopilados se integren cada vez más en los sistemas empresariales y las soluciones de seguridad.

Dans 2025, el papel de la IA en el borde dentro del sector de la seguridad se profundizará, con algoritmos avanzados que permitirán la detección de amenazas en tiempo real, capacidades de aprendizaje in situ y el inicio de conocimientos contextuales que permitan a los operadores actuar antes de que se produzcan incidentes.

“Las videocámaras con IA y aprendizaje in situ se alejan del modelo de ‘talla única’ y permiten personalizar las funciones para satisfacer las necesidades específicas de cada organización. Mediante el aprendizaje de objetos y características in situ, se pueden rastrear y analizar distintos sucesos, mejorando aún más la seguridad y la inteligencia operativa”, affirme Hideo Noguchi, director de tecnología de i-PRO.

Integración de datos y toma de decisiones

Las cámaras y los sistemas de seguridad modernos con IA pueden generar un volumen de datos abrumador. El reto para 2025 no será solo recopilar más datos, sino filtrarlos e integrarlos de manera eficaz.

La IA desempeñará un papel fundamental al resumir y contextualizar la información, lo que ayudará a los operadores a centrarse en los datos procesables. Aunque la IA puede sugerir líneas de actuación basadas en patrones de datos, los responsables humanos de la toma de decisiones seguirán siendo fundamentales para interpretar y aplicar estos conocimientos.

“La integración de datos también será fundamental. Los sistemas de seguridad deben ir más allá de las soluciones aisladas para ofrecer un flujo de información fluido entre dispositivos y plataformas”, commentaires Gerard Figols, director de producto de i-PRO. “Las herramientas de visualización garantizarán que los datos se presenten de forma intuitiva, lo que permitirá a los operadores tomar decisiones informadas con rapidez. Será más importante que nunca combinar estos potentes dispositivos de computación en el borde con un sistema de gestión de vídeo compatible para interpretar la gran cantidad de datos disponibles”.

Equilibrio entre computación en el borde y en la nube

Aunque la computación en la nube seguirá ofreciendo flexibilidad y escalabilidad, el aumento de los costes y los problemas de latencia harán que se preste una atención renovada al papel de la computación en el borde.

Al procesar los datos localmente (dentro de la cámara), la computación en el borde reduce la dependencia de la infraestructura y los recursos informáticos de la nube, al tiempo que mejora los tiempos de respuesta y la precisión de los datos al eliminar las pérdidas por compresión.

Los nuevos avances en chipsets, como los de Ambarella, están a punto de desbloquear las capacidades de IA generativa en el borde, lo que supone un importante paso adelante en las aplicaciones de IA personalizadas y descentralizadas.

Lla IA generativa permitirá a los sistemas anticipar y simular mejor las amenazas potenciales. Las funciones y el rendimiento que anteriormente solo eran posibles en la nube o en servidores potentes, como el reconocimiento de escenas más complejas, la conversión de texto y la búsqueda que utiliza entradas de texto directas para los análisis ejecutados en el borde, permitirán a los integradores construir sistemas de menor consumo y que sean más seguros y rentables.

La IA ética y las plataformas abiertas

A medida que las capacidades de IA se expanden, el sector debe priorizar las prácticas éticas y las medidas de Cybersécurité sólidas.

i-PRO se compromete a garantizar que las aplicaciones de IA respeten la privacidad y se alineen con los valores fundamentales de los clientes.

Las plataformas abiertas seguirán siendo la piedra angular de este enfoque, ya que permitirán a los integradores crear ecosistemas que fomenten la colaboración, la personalización y la innovación, manteniendo los máximos niveles de ciberseguridad e integridad de los datos.

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