Trassir contribue à la sécurisation de l’un des plus grands espaces de loisirs et culturels de Turquie
Situé dans le centre d’Istanbul, Le Zorlu Center dispose d’une infrastructure de vidéosurveillance intégrée par le logiciel de gestion Trassir Vms, une NeuroStation 8800R/160-A8-S INT, 28 Trassir et sept neurodétecteurs AutoTrassir 30/1.
Centre Zorlu est le premier espace en Turquie à offrir cinq fonctions ensemble: résidence, bureau, hôtel, centre commercial, et Centre Culturel et Artistique. Situé au cœur d’Istanbul, Il a une superficie locative de 74.643 mètres carrés, avec une place principale de 10.000 m2 et un 12.000 m2 (en).
Le centre commercial Zorlu offre à ses clients une expérience de shopping exclusive avec un grand nombre de marques (Asics, Bvlgari, Balenciaga, Dior, Dolce&Gabbana, Fendi, Louis Vuitton, Les Kafkashes, Kısmet Par Milka, Prada, Rolex, Sevan Bıçakı, Valentino, Balmain, COS, Pomellato...). Apple a également ouvert son premier magasin dans le centre commercial Zorlu en Turquie, basé sur son concept iconique de magasin cubique à New York.
Pour assurer la sécurité, Ce centre a une solution Trassir VMS, Un projet qui a été mis en œuvre avec Groupe Karadag et qu’il visait à remplacer et à améliorer le système de sécurité existant, vous permettant d’intégrer des caméras de différentes marques.
La tâche principale était de contrôler les voitures entrant dans le centre, En plus de détecter l’entrée des personnes prises en flagrant délit de vol dans les magasins à l’intérieur du centre commercial.
La première étape du projet s’est basée sur l’hôtel Raffles et une fois les clients convaincus de la fiabilité des solutions, Le système était réparti dans tout le centre. Le principal avantage de Trassir VMS est qu’il peut être intégré aux systèmes de vidéosurveillance existants.
Au final, l’infrastructure de vidéosurveillance est constituée d’un NeuroStation 8800R/160-A8-S INT , 28 Neurodétecteurs Trassir, Sept AutoTrassir 30/1 et un système VMS Trassir.
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• Section: Études de cas, Contrôle des systèmes, Détection, Infrastructure, Vidéosurveillance