Solutions de vidéosurveillance IA pour réduire les émissions de carbone

L’utilisation de l’analyse vidéo, avec des appareils qui intègrent la technologie de l’intelligence artificielle, contribue aux efforts visant à limiter les changements climatiques, comme l’explique Uri Guterman, directeur des produits et du marketing de Hanwha Techwin Europe.

Nous sommes à un tournant dans la lutte contre le changement climatique. Les scientifiques tirent depuis longtemps la sonnette d’alarme sur les dommages causés par les émissions de carbone à notre planète., mais maintenant, nous commençons à observer des changements généralisés sans précédent; dont certains seront irréversibles dans des centaines ou des milliers d’années.

La bonne nouvelle, c’est que nous avons encore le temps de limiter le changement climatique.. Lla Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat (GIEC), une agence des Nations Unies qui évalue la science du changement climatique, note que « ... des réductions drastiques et durables des émissions de dioxyde de carbone (CO2) et d’autres gaz à effet de serre limiteraient le changement climatique ».

En plus de prendre des mesures pour réduire les émissions de carbone, il améliorera également la qualité de vie de nombreuses personnes., en ayant de l’air de meilleure qualité dans leurs villes. La pollution de l’air est l’un des plus grands risques pour la santé environnementale.

Analyse vidéo et IA

Collaborer à une réduction plus large des émissions de carbone, Les chefs d’entreprise et les décideurs politiques peuvent investir dans des solutions vidéo intelligentes qui minimisent la congestion et simplifient les déplacements dans les villes et les parkings.

Simultanément, la technologie d’analyse vidéo utilisée pour ce faire peut aider à l’application des frais de stationnement et des péages routiers, dans les règlements correspondants, pour accroître la sécurité et améliorer l’expérience du conducteur.

Caméras intelligentes, tels que les modèles Wisenet avec IA, équiper cette technologie dans l’appareil lui-même, permettant de détecter et de classer différentes catégories et modèles de véhicules, même distinguer les vélos des voitures et des camions, Par exemple,.

Les opérateurs peuvent ainsi gérer certains véhicules dans une zone et en limiter d’autres.. ainsi, les camions pourraient être empêchés d’entrer dans les rues résidentielles ou tout véhicule sur les routes près des écoles pendant les heures d’arrivée et de départ, ce qui maintiendrait la circulation fluide et protégerait les résidents vulnérables et les enfants des gaz d’échappement.

Même, les opérateurs peuvent surveiller l’utilisation de la route et rediriger le trafic vers d’autres itinéraires lorsque la circulation des véhicules est encombrée. L’IA peut alerter sur d’éventuels embouteillages ou accidents de la circulation, prendre des mesures proactives pour éviter que la congestion ne s’aggrave;.

Simultanément, les mises à jour et les fermetures de trafic peuvent être communiquées aux conducteurs via des écrans numériques intégrés situés le long de l’itinéraire.

Solutions de stationnement

Lorsqu’un véhicule arrive à destination, la technologie d’analyse vidéo peut assurer une expérience de conduite et de stationnement plus fluide et, par extension, avec moins d’émissions.

Reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation (Lapi) il remplit également une fonction pertinente ici, en automatisant l’accès à un parking pour les véhicules préalablement autorisés à appliquer des sanctions en cas d’infraction et en surveillant un site pour conduite dangereuse.

Réduire le temps qu’il faut pour attendre qu’une barrière soit levée ou qu’un reçu soit imprimé s’additionnera, Finalement, à travers des centaines de véhicules entrant et sortant d’un parking.

Dans le même temps,, vous pouvez éviter les stationnements incorrects qui nuisent aux autres véhicules et créent de la congestion. L’ANPR peut également contribuer à fluidifier la circulation des véhicules, comme dans le cas des installations où vous devez vous arrêter puis continuer la marche, tels que les péages routiers.

D'un autre côté, les solutions ANPR sans serveur fonctionnent sur place pour permettre les entrées et les sorties, capturer et transmettre les données du véhicule sans serveur, très utile pour les parkings et les petites urbanisations.

Investir dans cette solution basée sur une caméra réduit la consommation d’électricité nécessaire au fonctionnement d’une salle de serveurs (y compris la climatisation et d’autres services publics pour maintenir l’équipement en marche).

Un serveur local génère, en moyenne, 916 Kg. de CO2 par an et 320 Kg. pour la fabrication au cours de cette période, ce qui nécessite la plantation de plus de cinquante arbres chaque année en compensation, alors que des profits similaires peuvent être réalisés en investissant dans des caméras qui intègrent l’IA.

Dispositifs de guidage de stationnement avec IA, comme l’appareil photo TNF-9010 (plus de données dans Sécurité numérique), aider les conducteurs à trouver les sièges disponibles, réduire les temps d’attente et la production de gaz.

Planification à partir de données

À plus long terme, les données générées par les caméras d’IA peuvent être utilisées pour améliorer l’efficacité des routes et des places de stationnement, pour détecter les zones et les itinéraires les plus courants et pour étendre ou restreindre l’accès en fonction de cela.

Ajouté à d’autres données de la ville, tels que l’afflux de personnes ou les capteurs de qualité de l’air, certaines zones pourraient devenir réservées aux piétons pendant les heures de pointe de pollution, ainsi que l’analyse de l’impact d’une nouvelle route pour voir si les émissions de carbone ont augmenté ou diminué.

Avec Wisenet Road AI (fonctionnant sur des caméras 4K sélectionnées de la gamme Wisenet P), ces avancées sont déjà à la portée des autorités locales.

Uri Guterman

Directeur des produits et du marketing de Hanwha Techwin Europe

 

 

 

 

D’autres articles sur Hanwha Techwin