Intelligence Artificielle Deep Learning et son application dans la vidéosurveillance

Lanaccess explique dans cet article les avantages que le Deep Learning apporte à l’environnement de vidéosurveillance, comment éviter les fausses alarmes, accélérer la détection des menaces, les arrêter sans nécessiter d’intervention humaine ni les prévenir.

Les entreprises exigent de plus en plus de solutions Vidéosurveillance Avancé, qui intègrent l’intelligence artificielle pour aller au-delà de la simple détection de mouvement dans une scène. Aujourd’hui, les organisations ont besoin de solutions encore plus intelligentes qui ont Intelligence artificielle avec deep learning (Apprentissage profond).

L’apprentissage profond peut être défini comme une forme d’apprentissage automatique basée sur un réseau neuronal de trois couches ou plus qui tentent de simuler le comportement du cerveau humain pour apprendre à partir de grandes quantités de données.. C’est une technologie avec un grand potentiel dans tous les secteurs et aussi dans la vidéosurveillance.

Le Deep Learning est une technologie révolutionnaire qui apporte de nombreux avantages aux entreprises dans le domaine de la surveillance:

1.- Évitez les fausses alarmes: Permet à un système de sécurité d’apprendre différentes classifications d’objets, ainsi que les humains, animaux ou véhicules, entre autres, pour prendre de meilleures décisions. Par exemple,, désactiver les alarmes qui ont détecté un mouvement qui ne correspond pas à une menace réelle.

L’apprentissage profond surmonte les limites de l’apprentissage automatique, dont le mode d’apprentissage est limité aux données fournies par l’homme. Au lieu de cela, avec deep learning, le système va plus loin pour trouver la meilleure solution.

2.- Arrête les menaces sans intervention humaine: L’exécution de fonctions avancées sans l’intervention d’un être humain présente de nombreux avantages dans le domaine de la vidéosurveillance. Par exemple,, avec une solution basée sur le Deep Learning, les solutions peuvent rechercher des menaces potentielles pour l’entreprise sans la participation d’un agent de sécurité et sans fatigue.

Contrairement à l’apprentissage automatique conventionnel, Les systèmes de Deep Learning n’apprennent pas seulement avec les données fournies par un humain, au contraire, ils deviennent plus intelligents à partir de l’information qu’ils reçoivent. Ils travaillent de manière plus autonome et autonome, et ils sont capables de trouver de nouvelles solutions que personne ne leur a enseignées.

3.- Accélère la vitesse de détection des menaces: Dans les situations où le temps est important, comme c’est le cas pour les moments où il est nécessaire de localiser et d’arrêter des suspects., Avoir une solution capable de détecter les menaces à grande vitesse est vraiment important..

Cette capacité est très bénéfique pour de nombreux secteurs tels que le secteur ferroviaire.. Dans une gare et une station de métro, de nombreuses personnes passent toute la journée et disposent d’un outil capable de détecter les accidents ou les risques en quelques minutes, au lieu d’heures ou de jours, est la clé pour éviter de nouveaux crimes ou malheurs.

4.- Prévient les menaces futures: Les systèmes de vidéosurveillance basés sur le Deep Learning peuvent également remplir une fonction préventive. Les agents de sécurité ont la possibilité de créer des règles qui tracent des lignes imaginaires que certains objets et personnes ne peuvent pas franchir.

De cette façon,, le système peut se concentrer sur une situation et détecter les personnes suspectes qui flânent dans un endroit, véhicules stationnés illégalement ou objets suspects. Toutes ces situations peuvent être le précédent d’un acte criminel et les systèmes de vidéosurveillance avec Intelligence Artificielle Deep Learning sont le meilleur allié pour les désarmer.

Lanaccess propose des solutions de vidéosurveillance avancées basées sur l’intelligence artificielle Deep Learning qui peuvent vous aider à améliorer la sécurité d’une entreprise ou d’une institution et à tirer parti de la transformation numérique.

D’autres articles sur Lanaccess