Alstom Mastria gère les flux de personnes dans les moyens de transport

Cette solution multimodale de mobilité et de suivi, fait usage de l’intelligence artificielle, Big Data et apprentissage automatique vous permettent d’offrir une plus grande visibilité sur la distribution et le flux de passagers dans les trains et les gares.

Alstom a publié une nouvelle version de Mastria, une solution multimodale de surveillance et de mobilité qui utilise l’intelligence artificielle pour fournir aux opérateurs et aux autorités de transport des outils pour la gestion du flux de passagers.

Permet aux opérateurs de s’adapter, facilement et en temps réel, leur offre aux diverses exigences d’estating social et de rassemblement public qui ont surgi en raison de la pandémie covid-19.

Grâce au Big Data et à l’apprentissage automatique, Mastria offre une plus grande visibilité sur la distribution et le flux de passagers dans les trains et les gares, ainsi que des caractéristiques prédictives. Avec cette solution, vous pouvez anticiper et contrôler la densité et les opérations passagers en temps réel, adapter la fréquence du train, la capacité et le nombre requis de trains, ainsi que les flux de passagers vers les gares, entre autres choses.

Facilite l’correspondance l’offre de trains avec la demande, optimiser les conditions d’exploitation, y compris les coûts, et est particulièrement utile pour gérer les fluctuations de la demande, comme aux heures de pointe, événements ou restrictions spéciaux de mobilité, comme dans le cas de COVID-19.

La nouvelle mise en œuvre de Mastria ajoute des informations sur la demande des passagers pour les capteurs ferroviaires, distributeurs de billets, signalisation de la circulation, systèmes de gestion, caméras de surveillance et réseaux mobiles pour fournir une image en temps réel des flux de passagers.

À partir de ce moment- là,, traite l’information et la transmet aux opérateurs afin d’assurer et d’anticiper des niveaux spécifiques de profession, en pourcentage de la capacité maximale, en tout temps. Vous pouvez suggérer d’augmenter la fréquence des trains, redistribuer le flux de personnes vers les stations privées, ajustements à d’autres systèmes de transport, restreindre l’entrée dans les gares ou même gérer la répartition des passagers sur la plate-forme pour les aligner avec les voitures avec plus d’espace sur un train.

“Prévoir, c’est prévenir. La capacité de cet outil à analyser des millions de données en temps réel en fait un allié indispensable pour les opérateurs en tout temps, mais surtout dans le contexte actuel. Les experts s’accordent à dire que les transports publics, et en particulier le chemin de fer, continuera d’être l’épine dorsale de la mobilité urbaine. L’intelligence artificielle sera notre meilleur compagnon de voyage dans cette nouvelle ère de mobilité”, commentaires Stéphane Feray-Beaumont, Vice-président innovation et mobilité intelligente chez Alstom Digital Mobility.

L’expérience du Panama

Alstom a mis en place Mastria dans le métro de Panama à la fin de l’année dernière. L’objectif était d’analyser les flux de voyageurs et d’offrir un moyen d’éviter la saturation qui apparaissait à des moments imprévisibles et seulement à certaines saisons..

En seulement trois mois, et grâce aux techniques d’apprentissage profond (réseaux neuronaux artificiels qui permettent des algorithmes d’auto-apprentissage), saturation localisée peut être prédite jusqu’à 30 quelques minutes avant qu’il puisse être visiblement observé, permettre des mesures correctives qui réduisent les temps d’attente dans les gares.

Actuellement, en réponse à la situation de Covid-19, la même technologie est utilisée pour adapter les actions opérationnelles qui maintiennent la charge du train au 40% de sa capacité maximale, recommandé par les autorités sanitaires du pays.

Utilisation de diverses sources de données, telles que les informations de voyage de l’utilisateur et le poids des voitures, de nouvelles fonctionnalités ont été développées: surveillance en temps réel de la densité et des flux de passagers dans les gares et les trains, avec de nouvelles alertes prédictives, simulation de l’ouverture et de la fermeture de l’accès aux stations, et l’analyse de la répartition des passagers le long des trains.

Technologie Mastria

Mastria est basé sur quatre fonctions standard: supervision multimodale, gestion du trafic, coordination des opérations et analyse prédictive. Ceux-ci sont hautement configurables et peuvent être combinés en fonction des besoins des opérateurs et de l’environnement du réseau mondial de mobilité.

Cette technologie ingère des données provenant de systèmes externes d’information et de contrôle grâce à des connexions réseau sécurisées. Il est flexible et évolutif, et s’adapte aux différents réseaux de transport de toute taille. De plus,, peuvent être élargis pour inclure de nouvelles lignes ou moyens de transport supplémentaires.

De nombreuses mises en œuvre pilotes de la technologie d’intelligence artificielle de Mastria ont déjà été réalisées à Paris, Florence, Saragosse et Panama.

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