Abast contrôle la capacité sur les plages de Salou avec un système de capteurs avancé
El ayuntamiento de esta localidad turística de la Costa Dorada de Tarragona ha adjudicado a este especialista el proyecto para monitorizar y garantizar que se cumplen las recomendaciones sanitarias de afluencia y distancia física en espacios públicos.
El sistema de seguridad para el control de aforo de las playas de esta localidad tarraconense, adjudicado a Abast por el Ayuntamiento de Salou, entró en pruebas a finales del pasado mes de junio, se compone de la instalación de veintidós sensores basados en las cámaras de videovigilancia inteligentes de Bosch, que contabilizan en tiempo real las personas que se encuentran en la arena.
Ces systèmes ont été déployés sur huit plages et criques de Salou pour surveiller la capacité et s’assurer que les recommandations de l’OMS sur la distance sociale pour la prévention de la COVID-19 sont respectées., ainsi que les arrêtés du ministère de la Santé concernant la réouverture des plages et le transit et la permanence dans celles-ci.
Le système de contrôle alimentera un nouveau canal d’information sur l’état d’occupation des plages, qui invite à la responsabilité de l’utilisation pour prévenir et éviter les foules, En plus de faciliter l’organisation et la gestion pour garantir la sécurité sanitaire et la protection des usagers / baigneurs.
Pour ce faire,, Le système est basé sur une technologie de pointe, Non intrusif pour la vie privée, ya que los sensores de las cámaras no registran ni transmiten imagen real, sino que la analizan para obtener un recuento de las personas ubicadas en una zona concreta.
Estas cámaras del fabricante Bosch incorporan inteligencia artificial y, a través del análisis de movimiento, formas y otros parámetros permiten identificar qué número de personas hay en una zona delimitada que se encuentre dentro de su área de visión (un radio de unos 150 Mètres).
En el caso de Salou, las playas más largas, como las de Levante y Poniente (Llevant y Ponent), se dividirán en zonas virtuales para controlar la ocupación por sectores y así hacer estimaciones sobre el aforo.
La technologie d’apprentissage profond intégrée permet à ces capteurs d’être « entraînés » et d’être de plus en plus précis pour différencier s’il s’agit d’une personne ou non.. Après les premiers jours d’utilisation, Les faux positifs dus à des ombres ou à des formes semblables à des personnes seront évités, identifier plus facilement les personnes qui ne sont pas en mouvement ou qui se sont tenues derrière un élément ou un objet, comme un parapluie.
Les métadonnées obtenues en temps réel à partir de tous les capteurs IoT installés par Abast sont transmises aux systèmes d’information du consistoire, où ils seront intégrés dans une solution SIG afin qu’ils puissent être consultés par les utilisateurs via le Web, sin necesidad de descargar aplicación, que se mostrará a través de un mapa de tres colores (vert, naranja y rojo) que indica el umbral de capacidad.
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• Section: Études de cas, Contrôle d’accès, ÉTUDE DE CAS MISE EN ÉVIDENCE, POINT CULMINANT PRINCIPAL, Détection, Sécurité urbaine, Services, Vidéosurveillance