Caméra et technologie iA pour développer un périmètre « intelligent »

Les avantages de cette combinaison technologique, analysé par Miguel Ballabriga, directeur commercial de Dallmeier Electronic Espagne, aboutir à une solution précise, rentable et efficace pour sécuriser le périmètre de toute installation.

Aucune solution périmétrique ne ressemble à une autre, mais presque toutes les approches ont deux choses en commun: la combinaison et l’interaction de différentes technologies sont complexes à mettre en œuvre et à gérer. Et, Plus, la plupart des solutions périmétriques souffrent du grand nombre de fausses alarmes qui nécessitent beaucoup de personnel en surveillance et diminuent leur fiabilité.

Les développements de ces dernières années promettent un remède, tant que les technologies sont utilisées correctement. En ce sens,, ont mis en évidence deux domaines; d’une part,, Analyse, où l’intelligence artificielle (Lla) progresse de plus en plus dans l’analyse vidéo et promet une amélioration significative de l’exactitude de la reconnaissance. De cette façon,, offres d’analyse vidéo, pour la première fois, la possibilité d’une « automatisation » partielle de la vérification dans la protection périmétrique.

D'un autre côté, la zone des systèmes de caméra: combiné avec des capacités d’analyse modernes, certaines technologies de caméra s’en prennent de plus en plus aux tâches de détection ou de, qui est la même chose, la première reconnaissance d’événements.

Combinaison de technologies

Protéger un périmètre avec des méthodes conventionnelles d’une manière vraiment efficace nécessite une combinaison de différentes technologies. Il n’y a pas de solution idéale, Mais, en fonction de l’environnement du client, vous devez opter pour les technologies de détection complémentaires correspondantes, comme systèmes de fil tendus, technologie radar ou accéléromètres.

La plupart des systèmes ont des coûts d’acquisition élevés, Application (nécessitent généralement des composants d’infrastructure tels que des fils et des capteurs à chaque mètre du périmètre) Et, Enfin, Fonctionnement. Le fait qu’aucun système ne soit suffisant à lui seul multiplie à nouveau les dépenses.

Puis, ne serait-il pas évident que les systèmes de caméra, qui existent souvent déjà pour la confirmation d’événements, ils pourraient assumer toute la tâche de détecter ou, Au moins, une partie de celui-ci? Cela est possible si la solution de la caméra est conçue pour ce faire.

Le système doit avoir les fonctions de base de VCA (analyse du contenu vidéo) déclencher une alarme dès qu’une intrusion est détectée, Par exemple,, détection d’intrusion ou franchissement de ligne.

Cependant, il y a des raisons pour l’utilisation continue des systèmes de caméra dans la protection de périmètre seulement pour la vérification et non pour la reconnaissance d’événement. Une raison commune est qu’il n’est pas possible de planifier la qualité de la résolution: une analyse ne peut être aussi bonne que la qualité des données à analyser.

ainsi, les utilisateurs devraient accorder une grande importance à un fournisseur offrant des possibilités de, avec peu d’efforts, la densité de résolution minimale exacte à travers le périmètre à capturer pour la reconnaissance réussie d’un objet ou d’une personne.

Ceci est défini dans DIN FR 62676-4, globalement valides, et il est défini - en fonction du scénario- Entre 125 Et 250 pixels par mètre pour la reconnaissance et l’identification, Respectivement, d’une personne. La définition précise, déjà dans la planification, est une exigence fondamentale pour l’analyse, conservation des preuves et des analyses fines supplémentaires à l’aide des supports iA.

Éclairage approprié

Le choix d’un éclairage approprié est d’une importance similaire: s’il est possible d’utiliser la lumière blanche, un système de caméra puissant est généralement suffisant pour les situations pluvieuses jour et nuit. De bons systèmes sont en mesure d’assurer une reconnaissance suffisante des objets avec des projecteurs infrarouges actifs, ainsi que l’identification des personnes, même dans de mauvaises conditions de lumière.

Pour les mauvaises conditions météorologiques ou lumineuses, il est conseillé de compléter les solutions avec des caméras thermiques. Ceux-ci sont inoffensifs en termes de protection des données, bien qu’ils ne permettent aucune identification des personnes et la préservation des preuves, de sorte que vous devez travailler avec la lumière blanche tache connectable ou le personnel de surveillance.

Inconvénients de caméra PTZ dans la vérification

Aussi dans la vérification, vous pouvez éviter de nombreuses erreurs en choisissant la bonne technologie. Caméras modernes à capteurs multifocales, aiment Panomera de Dallmeier, se distinguent de la combinaison classique « caméra à capteur unique plus caméra PTZ » par leurs densités de résolution minimale constante, même à travers de longs voyages, nécessitant moins de caméras.

À cela s’ajoute la possibilité d’ouvrir des vues de zoom à volonté pour vérification, maintenir des situations complexes telles que l’intrusion de plusieurs personnes sous contrôle. Contrairement aux solutions conventionnelles, vous pouvez zoomer sur les images en direct et en lecture avec une qualité de haute résolution, vous permettant de capturer n’importe quelle zone en détail aussi à une date ultérieure.

Lla: quota de fausses alarmes proche de zéro

En plus d’un nombre minimum de systèmes de protection périmétrique, le plus grand potentiel d’optimisation est l’automatisation partielle des tâches qui, Actuellement, nécessitent encore beaucoup de personnel et de temps.

Un rôle central est joué dans ce contexte par l’intelligence artificielle. Avec un scepticisme raisonnable, déjà et surtout dans la protection périmétrique, solutions concrètes qui promettent un énorme avantage pour le client en termes de coûts de personnel et, avec elle, coûts d’exploitation totaux.

La solution de Dallmeier répond aux pré-alarmes générées par le VCA classique - y compris les « sources d’erreur » habituelles, comme les branches mobiles, changements rapides dans les conditions de lumière- dans un deuxième niveau d’analyse du réseau neuronal.

Dans le « moteur iA », une certaine probabilité de reconnaissance est définie, et seules les alarmes dépassant cette valeur sont transmises au centre d’opérations pour vérification « humaine ».

Les résultats peuvent être vus: l’expérience des premières installations client montre une réduction des fausses alarmes à pratiquement zéro et, Donc, la diminution évidente de l’effort de vérification ou de suivi des alarmes.

De cette façon,, les utilisateurs réalisent d’énormes économies, parce qu’ils peuvent protéger avec le même personnel des périmètres beaucoup plus grands et, De plus,, sécurité objective augmente d’une attention significativement plus élevée de la part des opérateurs. Après tout, savoir maintenant que derrière un avertissement d’alarme il ya, avec une probabilité très élevée, un incident pertinent plutôt qu’une autre fausse alarme.

Miguel Ballabriga

Directeur des ventes Dallmeier Electronic Australie

 

 

 

 

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