Équipé pour la détection d’incendie et d’intrusion à l’intérieur, cette caméra est idéale pour une installation dans les entrepôts, Musées, centres de données et banques. Un appareil qui offre un angle de vue allant jusqu’à 90 Et comprend une alarme avancée d’anomalie de température et un avertissement visuel.

Tourelle d’apprentissage profond Hikvision

Hikvision ( Hikvision ) a dévoilé la caméra thermique bispectrale Turret Deep Learning, Une pièce d’équipement dotée de capacités améliorées de détection d’incendie à l’intérieur, y compris une alarme avancée d’anomalie de température et un avertissement visuel. Ce nouvel appareil photo (DS-2TD1217/V1) Réduit les risques d’incendie et les pertes matérielles.

Cette caméra thermique permet la détection d’incendie à l’aide de composants internes de haute qualité pour capturer des images à l’aide de la lumière visible et de la lumière infrarouge: Technologie d’imagerie bispectrale. Cela crée un aperçu image dans l’image et une fusion d’images, qui peut capturer ce qui a causé l’alarme et aider le personnel à vérifier la situation rapidement. Surveillance via un seul canal, Réduction de la bande passante et simplification de la procédure de prévisualisation en direct et de la commutation entre les canaux thermiques et optiques.

La fonction de fusion d’images bispectrales fournit également plus de détails d’image dans différentes circonstances environnementales, ce qui facilite la recherche d’objets cachés et la documentation d’événements inhabituels.

La technologie de traitement d’image de la caméra combine plusieurs techniques de traitement d’image pour créer les meilleurs résultats d’imagerie thermique. Il utilise également une « différence de température équivalente au bruit » (NETD) moins de 40 Mk. Cela signifie que plus la différence de température détectée par la caméra est faible., Plus cette valeur sera faible et meilleure sera l’image.

Tourelle d’apprentissage profond Hikvision

Alarme d’anomalie de température

Cette nouvelle caméra thermique dispose également d’une alarme fiable d’anomalie de température, qui déclenche une alarme si la température est supérieure à une limite définie par l’utilisateur. Ce paramètre améliore la capacité d’alerte avant qu’un incendie ne se produise, et peut alerter le personnel de sécurité pour éliminer les dangers cachés avant que la température n’atteigne l’inflammation ou la combustion.

Dans une application pratique, Peut aider à détecter les comportements tabagiques, en particulier dans les zones où il est clairement interdit de fumer, tels que les centres commerciaux ou les interdictions, comme réservoirs de pétrole.

Grâce à des alarmes efficaces, Le personnel peut trouver et arrêter la personne avant qu’elle ne commence à fumer afin de réduire la pollution de l’environnement ou de prévenir les incendies potentiels causés par la cigarette allumée.

Tourelle d’apprentissage profond Hikvision

Réduction des fausses alarmes

De plus,, La caméra contient un GPU intégré pour exécuter l’algorithme d’apprentissage profond et faciliter la surveillance intérieure et la détection des intrusions illégales. Sa technologie intelligente d’analyse de contenu vidéo peut aider à réduire les fausses alarmes en filtrant les facteurs interférents, tels que les changements d’éclairage ou le mouvement des animaux dans le champ de vision. Seules les menaces réelles déclenchent des alarmes, ce qui rend les mesures de sécurité beaucoup plus efficaces et empêche tout accès non autorisé.

Equipé pour un double service (Détection d’incendie et d’intrusion), Cette caméra est recommandée pour une utilisation dans les solutions de détection d’incendie et de détection d’intrusion à l’intérieur, en particulier dans les scénarios d’application tels que les entrepôts, Musées, centres de données et banques. Le grand angle de vision (Jusqu'à 90 Degrés) ainsi que des boîtiers relativement petits et bien conçus, Rendez-les faciles à installer et faciles à utiliser.


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Par • 24 Juil, 2019
• Section: POINT CULMINANT PRINCIPAL, Détection, Intrusion, Vidéosurveillance