Hikvision intègre la technologie Deep Learning dans sa nouvelle gamme de caméras IP DeepinView

Ces équipements offrent des filtres pour détecter les fausses alarmes, reconnaissance faciale, nombre de personnes et ANPR. Ils peuvent être déployés de manière fiable dans des systèmes de surveillance nouveaux et existants, fournir un niveau sophistiqué de suivi des incidents ou même des alertes préalables à ces incidents.

Hikvision ( Hikvision ) a annoncé le lancement du NVR Deep Learning avec la nouvelle série de caméras IP DeepinView qui offrent puissance et intelligence pour optimiser les performances des systèmes de surveillance dans un large éventail d’applications de sécurité et de gestion.

Les algorithmes Deep Learning de Hikvision ont une programmation beaucoup plus profonde que les algorithmes intelligents conventionnels, qui ne fonctionnent qu’au niveau de la surface. Ceux-ci exécutent des fonctions d’auto-apprentissage et fournissent des performances d’analyse de contenu vidéo (Vac – Analyse vidéo du contenu) très précis et cohérent. Combiné avec le traitement GPU à grande vitesse, les caméras DeepinView offrent une informatique plus rapide avec de grandes quantités de données.

Les analyses critiques, comme filtres de fausse alarme, reconnaissance faciale, nombre de personnes et ANPR, peuvent être déployés de manière plus fiable dans des systèmes de surveillance nouveaux et existants avec des applications polyvalentes, fournir un niveau sophistiqué de suivi et d’activation des alarmes lors d’incidents ou même d’alertes avant ces.

La technologie Deep Learning de Hikvision permet aux caméras DeepinView de détecter les personnes lorsqu’elles filtrent des objets et des mouvements à l’intérieur d’une scène où les systèmes VCA conventionnels déclencheraient de fausses alarmes. Ceci est très utile pour la protection du périmètre, où trop de temps et de ressources sont souvent consacrés à la localisation des alarmes et des informations pertinentes.

Reconnaissance faciale

La reconnaissance faciale peut être mise en œuvre dans de nombreux scénarios de sécurité et de gestion dans une grande variété d’applications pour alerter les opérateurs du système sur la présence de personnes d’intérêt. Ceci est réalisé en modélisant l’imagerie faciale et en calculant les similitudes.

Cette technologie devient un outil crucial face aux gens qui entrent dans les casinos, puisque l’identité d’une personne peut être utilisée pour alerter les gardes de sécurité de la présence d’un délinquant connu, permettant au personnel de sécurité de lui refuser l’accès. De cette façon,, les comportements frauduleux peuvent être évités.

Cette technologie peut également être utilisée pour empêcher les criminels connus d’entrer dans les stades de sport ou les restaurants.

Les gens comptent

Dans les centres de transport, magasins de détail, installations sportives, attractions touristiques et parkings, la collecte et l’analyse d’informations précises sur les visiteurs peuvent aider les entreprises à améliorer leur rentabilité et leur gestion des affaires.

L’analyse vidéo du nombre de personnes (Personnes comptant) vous pouvez enregistrer le nombre de personnes entrant et sortant d’une zone particulière. Vous pouvez enregistrer le trafic des clients qui entrent quotidiennement dans un magasin ou contrôler le nombre de personnes dans un local pour vous assurer que les limites de santé et de sécurité ne sont pas violées., comme par exemple dans un musée où les foules vont à pied.

Gestion des véhicules

L’analyse de la surveillance du trafic et la reconnaissance automatique des plaques d’immatriculation peuvent être mises en œuvre (Lapi) pour contrôler les mouvements des véhicules et améliorer l’efficacité des stratégies de gestion du trafic. L’ANPR peut être utilisé pour identifier les véhicules immatriculés et leur permettre d’accéder automatiquement aux parkings publics et privés..

Les caméras Deep Learning Hikvision DeepinView apprennent les informations de plaque d’immatriculation dans une scène et reconnaissent un plus grand nombre de plaques d’immatriculation que les systèmes ANPR conventionnels, sans les réglages de positionnement de la caméra.

Lorsqu’ils sont utilisés dans des zones à forte population et des autoroutes, les fonctions d’analyse de surveillance du trafic des DeepinView capturent les infractions au code de la route telles que sauter les feux de circulation, mauvaise conduite, mauvais stationnement ou changements de sens interdits, contribuant à la réduction des embouteillages et du risque d’accidents.

“La nouvelle gamme de caméras IP DeepinView combine des données vidéo, haute capacité de traitement et la suite innovante de technologies intelligentes de Hikvision pour offrir un tout nouveau niveau dans les applications de vidéosurveillance. Avec la gamme DeepinView, l’analyse vidéo Deep Learning transformera les systèmes de vidéosurveillance standard en systèmes intelligents, en intégrant des fonctionnalités d’alerte et de détection automatique de qualité HD pour une gestion plus efficace des systèmes de surveillance”, commentaires Keen Yao, vice-président International Business Centre de Hikvision.

Hikvision a intégré la technologie Deep Learning dans une gamme complète de produits tels que les caméras IP DeepinView, les NVR DeepinMind et le serveur d’analyse vidéo DeepinMindLes dates de lancement de ces produits seront annoncées sur le site Web de Hikvision .

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