Milestone Systems und die Universität Aalborg vereinen Technologien, um Leben zu retten

Das Projekt zwischen dieser akademischen Einrichtung in Dänemark und Meilensteinsysteme fördert die KI-Fähigkeiten seiner Wärmebildkameras und Videotechnologie-Software, um das Verhalten in Hafengebieten zu überwachen und Leben zu retten.

das Universität Aalborg, in Dänemark, wurde für seine Fortschritte in den Bereichen Hafensicherheitstechnik im Rahmen eines Kooperationsprojekts mit dem Videotechnik-Anbieter Meilensteinsysteme, in der Forschungsteams eine Modell, das sich selbst trainieren kann um abnormale Verhaltensweisen zu überwachen und zu bewerten, und Unfälle vermeiden, Zum Beispiel, In der Nähe des Wassers.

Nur in Dänemark, In städtischen Häfen kam es im Laufe der Jahre zu zahlreichen Ertrinkungsfällen. In diesem Projekt zur Erkennung von tödlichen Unfällen in Häfen werden Modelle verwendet, die mit künstlicher Intelligenz trainiert wurden (das) für Wärmebildkameras.

Videotechnologie und synthetische Datensätze, die in einem dänischen Hafen eingesetzt werden, haben die Forschungspreis der Stiftung Spar Nord, für die "Förderung der Künstliche Intelligenz von Wärmebildkameras und die Videotechnologie-Software von Milestone zur Überwachung und Bewertung ungewöhnlichen Verhaltens und zur Verbesserung der Sicherheit in Häfen auf der ganzen Welt.", In der gemeinsamen Erklärung heißt es:.

Nachdem festgestellt wurde, dass es eindeutig notwendig ist, diese Art von Unfällen zu verhindern, ein Forschungsteam der Universität Aalborg nutzte die KI kombiniert mit Videotechnologie zur Verbesserung der Sicherheit in einem der verkehrsreichsten Häfen Dänemarks, das in Aalborg. Auf diese Weise, Erstellt das Größter thermischer Datensatz für den Außenbereich für die Videoanalyse, über einen Zeitraum von neun Monaten.

Der Akt des Fallens ins Wasser ist eine spezifische Aktivität, die in der realen Welt nicht einfach reproduziert werden kann, Da Freiwillige aus Sicherheitsgründen nicht aufgefordert werden können, ins Wasser zu springen.

Unter Verwendung einer Kombination aus einem mit warmem Wasser gefüllten Testdummy, der von Wärmebildkameras erfasst werden kann, und der größten veröffentlichten Sammlung von annotierten Wärmebildern, KI-Modelle wurden so trainiert, dass sie Rettungsteams schnell erkennen und alarmieren, wenn eine Person in den Hafen fällt.

Das Forschungsteam erstellte eine Reihe fortschrittlicher synthetischer Daten, die KI-Modelle effektiv auf die plötzlichen, unwillkürlichen Bewegungen bei Stürzen trainieren konnten. Trainingsdaten um Rollstuhlfahrer erweitert, Skater und Radfahrer, Um dieses smarte Modell mit möglichst vielen verschiedenen Szenarien auszustatten.

Wie er erklärt Neelu Madan, Principal Investigator und Doktorand an der Universität Aalborg, "Das normale Verhalten in der Uferzone zu kennen, Das Modell kann abnormale Ereignisse erkennen, Wie eine Person, die vom Dock fällt, und lösen sofort einen Alarm aus. Auf diese Weise, Rettungskräfte können schnell gerufen werden, auch in Fällen, in denen sich der Unfall ohne Zeugen ereignet".

Neben der Möglichkeit, Leben zu retten, Diese preisgekrönte Studie zeigt, dass Die Macht synthetischer Daten Früher Trainieren von KI-Modellen in Situationen, die in der realen Welt schwer oder unsicher zu replizieren sind.

"Wir sind unglaublich stolz auf Neelu Madan und freuen uns über die potenzielle Anwendung ihrer Arbeit", sagt er Rahul Yadav, Chief Technology Officer, Milestone Systems-. Die Entwicklung des thermischen Datensatzes im Hafen von Aalborg stellt einen revolutionären Durchbruch in der Videotechnologie und -sicherheit dar.".

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