Hanwha Vision analysiert MQTT-Protokoll in KI-Kameras und IoT

Mit MQTT-Protokoll, Videokameras und das Internet der Dinge (No3) eine Möglichkeit haben, zu kommunizieren, um die Effizienz zu verbessern, Reaktionen und Planung, Sie versichern von Hanwha Vision, um Städte intelligenter und sicherer zu machen.

Wenn die MQTT-Protokoll (Telemetrietransport in der Nachrichtenwarteschlange), vor mehr als zwei Jahrzehnten, Seine Schöpfer haben vielleicht nicht erkannt, für welche Bandbreite an Anwendungen es in allen Branchen unverzichtbar werden würde. Derzeit, Es ist der Standard für den Austausch von Nachrichten zwischen angeschlossenen Geräten, Auch bekannt als Internet der Dinge (No3 – Internet der Dinge).

Dieses Protokoll bietet die Mittel für die IoT-Sensoren, einschließlich Videoüberwachungskameras, kommunizieren miteinander in Smart Cities und Gebäuden, sowie in verschiedenen vertikalen Märkten, einschließlich Einzelhandel, Gesundheitswesen und Fertigung.

MQTT ist ideal für diese Anwendung, Da es sich um eine Nachrichtentransportprotokoll Sehr zuverlässig und leicht, mit einem Geringer Bandbreitenverbrauch und ein kleiner Code-Footprint. Verwendung der sogenannten "publish-subscribe"-Methode, Schlange stehen, Effizientes Teilen und Übertragen von Nachrichten, besonders vorteilhaft für Verbindungen zwischen Geräten, die an Remote-Standorten gehostet werden mit begrenzten Ressourcen oder Netzwerkbandbreite.

Es basiert auch auf Offene Standards, So bietet es die Flexibilität, mit einer großen Anzahl von Geräten zu arbeiten, in endlosen Anwendungen, als öffentliche Beleuchtung, Zugriffssteuerung, Verkehrsüberwachung, Parkraumbewirtschaftung und Umweltqualität.

Dank MQTT, viele Netzwerk-Videokameras von Hanwha Vision Sie arbeiten nahtlos mit einer beliebigen Anzahl anderer Sensoren zusammen, die in einer Einrichtung vorhanden sind, Dieses Videoüberwachungssystem kann also viel mehr als nur die Sicherheit überwachen und sich auf alle Arten von Unternehmen und städtischen Betrieben auswirken.

Umsetzbare Erkenntnisse in Echtzeit

Die Anzahl der IoT-Geräte nimmt exponentiell zu. Aktuelle Prognosen von Marktanalysten wie Transformieren Sie Erkenntnisse geben an, dass die Vernetzte Geräte wird die 13.100 Millionen weltweit am Ende des 2023. Dadurch werden viele Daten generiert, sowie Möglichkeiten, Organisationen intelligenter zu machen, effizient und maßgeschneidert.

Zum Beispiel, wenn jemand ein leeres Gebäude betritt und wenn MQTT als Kommunikationsmittel zwischen installierten Geräten verwendet wird, Da es sich um ein offenes Protokoll handelt, das mit einer Vielzahl von intelligenten Geräten funktioniert, kann es eine Reihe von Aktionen auslösen, wie das Einschalten einer intelligenten Beleuchtung und einer Heizung oder Klimaanlage, um die Umgebung für den Bewohner angenehmer zu gestalten.

In belebteren Bereichen, das Videoanalyse Es könnte die Belegung überwachen und Warnungen auslösen, wenn mehr Besucher ankommen und die Sicherheitsgrenzen überschreiten, Aktivierung von Systemen, die sie zu anderen Wartebereichen führen, oder mehr Personal in einen bestimmten Bereich schicken, Etc.

Stadtweite Skalierung, Mehr Sensoren können verwendet werden, um die Luftqualität auf den Straßen einer Stadt zu überwachen. MQTT verwenden, Diese Daten können mit Live-Verkehrsdaten verbunden werden, die von Sicherheitskameras und Straßensensoren bereitgestellt werden, und den Verkehr auf weniger befahrene Routen umleiten, so dass die Umweltverschmutzung auf ein akzeptables Maß reduziert wird.

Eine Verschlechterung der Luftqualität ist möglicherweise nicht auf einen Verkehrsstau zurückzuführen, aber im Notfall. In diesem Fall, eine schnelle Antwort haben, unterstützt durch IoT-Geräte, könnte Leben retten. das Digital Signage und Beschallungsanlagen Sie würden die Bürger warnen, sich zu ihrer Sicherheit aus dem Gebiet zu entfernen.

das Video- und IoT-Geräte sind reichhaltige Quellen für visuelle Daten, Umwelt, Audio, Temperatur und andere Arten. Die Zusammenführung in einer kohärenten und leicht verständlichen Oberfläche ermöglicht es den Entscheidungsträgern, das gesamte verfügbare Wissen voll auszuschöpfen.

Die Rolle der künstliche Intelligenz In diesen Anwendungen ist es unerlässlich,. Videokameras integrieren zunehmend Deep Learning (Deep Learning) sowie grundlegende Videoanalysen. Zusätzliche Daten, die über IoT durch MQTT-Kommunikation gewonnen werden, sind für die Erstellung von Warnungen von unschätzbarem Wert, Aktionen auslösen und mehr Kontextinformationen anbieten, Tiefgründig und nützlich.

MQTT hat seinen Weg in die gesamte Palette der KI-Kameras von Hanwha Vision gefunden und, mit ihr, Alle Vorteile und Möglichkeiten, die dieses Kommunikationsprotokoll bietet.

Weitere Artikel zum Thema Hanwha Vision, Transformieren Sie Erkenntnisse