i-PRO entwickelt eine Funktion zur Szenenwechselerkennung mit KI

Diese analytische Anwendung basiert auf künstlicher Intelligenz von i-PRO Es ermöglicht mehr als hundert Kameramodellen dieses Herstellers, eine Szene leicht zu erkennen vor Ort, dank einer Reihe von aufgenommenen Bildern.

Gerufen Erkennung von Szenenwechseln, Diese Funktion von Szenenwechselerkennung mit künstlicher Intelligenz von i-PRO, Die erste ihrer Art bisher auf dem Markt nach Angaben des Herstellers, wird zu Ihrem Sortiment hinzugefügt Analytische Anwendungen mit KI in der Kamera selbst, so dass bei Anomalien im Sichtfeld des Geräts eine sofortige Warnung an die Sicherheits- und Betriebsteams gesendet wird.

Wann es bald auf dem Markt erhältlich sein wird, Diese neue Anwendung wird in der Lage sein, Integration in mehr als hundert Modelle von i-PRO Kameras mit KI. Im Gegensatz zu herkömmlichen Objekterkennungsanalysen, die auf dieser Technologie basieren, die warnen oder anzeigen, wenn Objekte eine Linie überschreiten oder in eine vordefinierte Zone eintreten, Die Szenenwechselerkennung ermöglicht es Benutzern, einer Überwachungskamera mitzuteilen, wie eine ganze Szene normal aussieht.

Nächster, Die Analyse weist auf eine Anomalie hin, wenn ein vorausgewählter Teil der Szene von normal abweicht. Dies kann eine Tür sein, die länger als normal offen bleibt, oder Gegenstände in einem Regal, die nach Ablauf eines vordefinierten Limits ausgehen., Etc.

Dank der Benutzerdefinierte Schwellenwerteinstellungen, Kurze Änderungen in der Szene werden ignoriert, da sie sich in akzeptabler Zeit wieder normalisiert. Dank Objekterkennung auf Basis künstlicher Intelligenz, Automatischer Ausschluss von Personen oder Fahrzeugen, die die Szene passieren, ist gewährleistet.

"Wir glauben, dass Scene Change Detection die erste integrierte KI-basierte Anwendung zur Szenenwechselerkennung ist, die Algorithmus zur Szenenerkennung Aus den aufgenommenen Bildern lernen", sagt er. Norio Hitsuishi, Director of Product Management bei i-PRO-. Unsere einzigartige Implementierung ist sehr leistungsfähig und ermöglicht es Benutzern, die Grenzen festzulegen, bei denen jede Änderung nach einer bestimmten Zeit einen Alarm auslöst., etwas, das herkömmliche Bewegungserkennungstests nicht können. ".

Szenenwechselerkennung kann Wird gleichzeitig mit anderen Anwendungen verwendet, wie z.B. KI-basierte Objektbewegungserkennung, Ermöglichen der Leistung von Sicherheitsexperten Mehrere Erkennungen mit einer einzigen Kamera. Keine Notwendigkeit, einen High-End-Server zu verwenden, da der gesamte Prozess dank der in die Kameras integrierten Verarbeitung durchgeführt wird.

Diese innovative App kann verschiedene Erkennungssituationen erlernen, mit bis zu Sechzehn Wechselzonen überwacht für jede Situation. Zum Beispiel, Es ist möglich, einen Alarm über das i-PRO Active Guard-Plugin zu erhalten, das auf gängigen Videomanagementsystemen wie Genetec, Meilenstein Und Video-Einblick.

Wie Hitsuishi erklärt?, "Die Szenenwechselerkennung eignet sich besonders bei zurückgelassenen Objekten oder Parkverstößen.. Fehlalarme sind selten, Seit Bewegte Objekte sind ausgeschlossen, als Menschen und Fahrzeuge. Wenn wir über alle möglichen Anwendungen nachdenken, Vom Betrieb zur Logistik, Die Möglichkeiten sind endlos".

Die Erkennung von Szenenwechseln dank KI ist "ein weiteres gutes Beispiel, das unsere offene und flexible Politik demonstriert: Wir stellen Produkte und Technologien her, die an die Bedürfnisse des Marktes angepasst werden können, was auch immer sie sind", fügt er hinzu. Gerard Figols, Präsident von i-PRO EMEA-. Die Möglichkeit, dass eine Überwachungskamera auch die Doppelfunktion erfüllt, den Bestand eines Krankenhausversorgungsraums zu überwachen, Wo das Bestandsmanagement entscheidend ist, oder in Hörsälen und Stadien, wo Notausgänge jederzeit frei gehalten werden müssen, sind perfekte Beispiele für die Verbesserungen, die diese Anwendung bieten kann, über einfache Sicherheit hinaus".

Einfache Installation dank des i-PRO-Konfigurationstools, die Benutzer durch jeden Schritt des Prozesses führt, von der Szenenerkennung mit mehreren Bildern, die in Intervallen aufgenommen werden, die eine Vielzahl von Lichtverhältnissen abdecken, zum Festlegen der Schwellenwerte für die Überarbeitung und der Fläche für den überwachten Bereich.

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