KI-Videoüberwachungslösungen zur Reduzierung der Kohlenstoffemissionen

Der Einsatz von Videoanalysen, mit Geräten, die künstliche Intelligenztechnologie enthalten, hilft bei den Bemühungen zur Begrenzung des Klimawandels, wie Uri Guterman erklärt, Produkt- und Marketingleiter Hanwha Techwin Europe.

Wir befinden uns an einem Wendepunkt im Kampf gegen den Klimawandel. Wissenschaftler schlagen seit langem Alarm wegen der Schäden, die Kohlenstoffemissionen unserem Planeten zufügen., aber jetzt beginnen wir, beispiellose weit verbreitete Veränderungen zu beobachten.; einige davon werden in Hunderten oder Tausenden von Jahren irreversibel sein.

Die gute Nachricht ist, dass wir noch Zeit haben, den Klimawandel zu begrenzen.. das Zwischenstaatlicher Ausschuss für Klimaänderungen (IPCC), eine Organisation der Vereinten Nationen, die die Wissenschaft des Klimawandels bewertet, stellt fest, dass "... drastische und nachhaltige Reduzierung der Kohlendioxidemissionen (CO2-Ausstoß) und andere Treibhausgase würden den Klimawandel begrenzen".

Neben Maßnahmen zur Reduzierung der Kohlenstoffemissionen wird es auch die Lebensqualität vieler Menschen verbessern., durch eine höhere Luftqualität in ihren Städten. Luftverschmutzung ist eines der größten Umweltgesundheitsrisiken.

Videoanalyse und KI

Zusammenarbeit mit einer breiteren Reduzierung der Kohlenstoffemissionen, Führungskräfte und politische Entscheidungsträger können in intelligente videobasierte Lösungen investieren, die Staus minimieren und das Pendeln in Städten und Parkhäusern vereinfachen.

Gleichzeitig, Die dafür verwendete Videoanalysetechnologie kann bei der Anwendung von Parkgebühren und Mautgebühren helfen, in den entsprechenden Regelungen, um die Sicherheit zu erhöhen und das Fahrerlebnis zu verbessern.

Intelligente Kameras, wie z.B. Modelle Wisenet mit KI, Diese Technologie im Gerät selbst auszustatten, es ermöglicht, verschiedene Fahrzeugkategorien und -modelle zu erkennen und zu klassifizieren, sogar Fahrräder von PKW und LKW unterscheiden, Zum Beispiel.

So können Betreiber bestimmte Fahrzeugverkehre durch einen Bereich steuern und andere begrenzen.. Also, Lastwagen könnten daran gehindert werden, während der Check-in- und Check-out-Zeiten in Wohnstraßen oder Fahrzeuge auf Straßen in der Nähe von Schulen einzufahren, die den Verkehr am Laufen halten und gefährdete Anwohner und Kinder vor Abgasen schützen würden.

Ähnlich, Betreiber können die Straßennutzung überwachen und den Verkehr auf alternative Routen umleiten, wenn der Fahrzeugverkehr überlastet ist. KI kann vor möglichen Staus oder Verkehrsunfällen warnen, Proaktive Maßnahmen ergreifen, um eine Verschlechterung der Überlastung zu verhindern.

Gleichzeitig, Updates und Verkehrssperrungen können den Fahrern über integrierte digitale Anzeigen entlang der Strecke mitgeteilt werden.

Parklösungen

Wenn ein Fahrzeug an seinem Bestimmungsort ankommt, Videoanalysetechnologie kann ein reibungsloseres Fahr- und Parkerlebnis gewährleisten und, im weiteren Sinne, mit weniger Emissionen.

Automatische Kennzeichenerkennung (Anpr) es erfüllt auch hier eine relevante Funktion, durch die Automatisierung des Zugangs zu einem Parkplatz für Fahrzeuge, die zuvor zur Durchsetzung von Strafen für Verstöße berechtigt waren, und die Überwachung eines Standorts auf gefährliches Fahren.

Die Verkürzung der Zeit, die benötigt wird, um darauf zu warten, dass eine Barriere aufgehoben oder eine Quittung gedruckt wird, summiert sich, Letztlich, durch Hunderte von Fahrzeugen, die in einen Parkplatz ein- und ausfahren.

Gleichzeitig, Sie können falsche Parkplätze vermeiden, die andere Fahrzeuge beschädigen und Staus verursachen. ANPR kann auch dazu beitragen, den Fahrzeugverkehr reibungsloser zu gestalten, wie im Falle von Einrichtungen, in denen Sie anhalten und dann den Marsch fortsetzen müssen, wie z.B. Mautgebühren.

Auf der anderen Seite, serverlose ANPR-Lösungen funktionieren vor Ort um Ein- und Ausgänge zu ermöglichen, Fahrzeugdaten ohne Server erfassen und übertragen, sehr nützlich für Parkplätze und kleine Urbanisationen.

Die Investition in diese kamerabasierte Lösung reduziert den Stromverbrauch für den Betrieb eines Serverraums (einschließlich Klimaanlage und anderer Dienstprogramme, um die Ausrüstung am Laufen zu halten).

Ein lokaler Server generiert, durchschnittlich, 916 Kg. von CO2 pro Jahr und 320 Kg. zur Herstellung in diesem Zeitraum, was erfordert, dass jedes Jahr mehr als fünfzig Bäume als Entschädigung gepflanzt werden, während ähnliche Gewinne erzielt werden können, indem man in Kameras investiert, die KI integrieren.

Parkleiteinrichtungen mit KI, wie die Kamera TNF-9010 (mehr Daten in Digitale Sicherheit), Fahrern helfen, verfügbare Sitzplätze zu finden, Reduzierung von Wartezeiten und Gaserzeugung.

Planung aus Daten

Längerfristige, Von KI-Kameras generierte Daten können genutzt werden, um die Effizienz von Straßen und Parkplätzen zu verbessern, um die gängigsten Zonen und Routen zu erkennen und den Zugriff auf dieser Grundlage zu erweitern oder einzuschränken.

Zu anderen Stadtdaten hinzugefügt, wie der Zustrom von Menschen oder Luftqualitätssensoren, Bestimmte Bereiche könnten während der Spitzenlastzeiten nur für Fußgänger zugänglich werden, sowie die Analyse der Auswirkungen einer neuen Straße, um festzustellen, ob die Kohlenstoffemissionen gestiegen oder gesunken sind.

Mit Wisenet Road AI (läuft auf ausgewählten 4K-Kameras aus der Wisenet P-Reihe), diese Fortschritte sind für die lokalen Behörden bereits erreichbar.

Uri Guterman

Produkt- und Marketingleiter von Hanwha Techwin Europe

 

 

 

 

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