Künstliche Intelligenz Deep Learning und seine Anwendung in der Videoüberwachung

Lanzugang erklärt in diesem Artikel die Vorteile, die Deep Learning für die Videoüberwachungsumgebung mit sich bringt, So vermeiden Sie Fehlalarme, Beschleunigung der Bedrohungserkennung, stoppen Sie sie, ohne menschliches Eingreifen zu erfordern oder sie zu verhindern.

Unternehmen fordern zunehmend Lösungen Videoüberwachung Fortgeschritten, die künstliche Intelligenz beinhalten, um über die einfache Bewegungserkennung in einer Szene hinauszugehen. Jetzt brauchen Unternehmen noch intelligentere Lösungen, die Künstliche Intelligenz mit Deep Learning (Deep Learning).

Deep Learning kann als eine Form des maschinellen Lernens definiert werden, die auf einem neuronalen Netzwerk aus drei oder mehr Schichten basiert, die versuchen, das Verhalten des menschlichen Gehirns zu simulieren, um aus großen Datenmengen zu lernen.. Es ist eine Technologie mit großem Potenzial in allen Bereichen und auch in der Videoüberwachung.

Deep Learning ist eine revolutionäre Technologie, die Unternehmen im Bereich der Überwachung viele Vorteile bringt:

1.- Vermeiden Sie Fehlalarme: Ermöglicht es einem Sicherheitssystem, verschiedene Objektklassifizierungen zu erlernen, sowie Menschen, Tiere oder Fahrzeuge, unter anderem, um bessere Entscheidungen zu treffen. Zum Beispiel, Deaktivieren Sie Alarme, die eine Bewegung erkannt haben, die keiner echten Bedrohung entspricht.

Deep Learning überwindet die Grenzen des maschinellen Lernens, deren Lernweise sich auf die vom Menschen bereitgestellten Daten beschränkt. Stattdessen, mit Deep Learning, Das System geht tiefer, um die beste Lösung zu finden.

2.- Stoppt Bedrohungen ohne menschliches Eingreifen: Die Durchführung fortgeschrittener Funktionen ohne das Eingreifen eines Menschen hat viele Vorteile im Bereich der Videoüberwachung. Zum Beispiel, Mit einer auf Deep Learning basierenden Lösung können Lösungen ohne die Beteiligung eines Wachmanns und ohne Ermüdung nach potenziellen Bedrohungen für das Unternehmen suchen.

Im Gegensatz zu herkömmlichem Machine Learning, Deep-Learning-Systeme lernen nicht nur mit den Daten eines Menschen, Vielmehr werden sie durch die Informationen, die sie erhalten, intelligenter. Sie arbeiten autonomer und autarker, und sie sind in der Lage, neue Lösungen zu finden, die ihnen niemand beigebracht hat.

3.- Beschleunigt die Geschwindigkeit der Bedrohungserkennung: In Situationen, in denen Zeit wichtig ist, wie es in Momenten der Fall ist, in denen es notwendig ist, Verdächtige zu lokalisieren und zu verhaften, Eine Lösung zu haben, die in der Lage ist, Bedrohungen mit hoher Geschwindigkeit zu erkennen, ist wirklich wichtig..

Diese Fähigkeit ist für viele Sektoren wie den Eisenbahnsektor sehr vorteilhaft.. In einem Zug und einer U-Bahn-Station passieren viele Menschen den ganzen Tag und haben ein Werkzeug, das Unfälle oder Risiken in wenigen Minuten erkennen kann, statt Stunden oder Tagen, ist der Schlüssel, um neue Verbrechen oder Unglücke zu vermeiden.

4.- Verhindert zukünftige Bedrohungen: Videoüberwachungssysteme auf Basis von Deep Learning können auch eine präventive Funktion erfüllen. Sicherheitsagenten haben die Möglichkeit, Regeln zu erstellen, die imaginäre Linien ziehen, die bestimmte Objekte und Personen nicht überschreiten können.

Auf diese Weise, Das System kann sich auf eine Situation konzentrieren und verdächtige Personen erkennen, die an einem Ort herumlungern, illegal geparkte Fahrzeuge oder verdächtige Gegenstände. All diese Situationen können der Präzedenzfall einer kriminellen Handlung sein und Videoüberwachungssysteme mit künstlicher Intelligenz Deep Learning sind der beste Verbündete, um sie zu entwaffnen.

Lanaccess verfügt über fortschrittliche Videoüberwachungslösungen, die auf Künstlicher Intelligenz Deep Learning basieren und Ihnen helfen können, die Sicherheit eines Unternehmens oder einer Institution zu verbessern und die Vorteile der digitalen Transformation zu nutzen..

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